8月31日，由OFweek中国高科技产业门户OFweek维客网、HTC高科技大会主办，OFweek人工智能网、OFweek机器人网站主办的“OFweek（第二届）中国人工智能产业大会-AI+机器人论坛”在中国上海跨国采购会展中心成功举办！论坛上，主办方邀请了人工智能和机器人领域专家：南京大学（PASA大数据实验室）黄益华教授、清华大学博士生导师邓志东教授进行现场演讲并对机器人进行解析当前人工智能的应用和研究共享下的市场。
会议汇聚了来自人工智能和机器人领域知名企业的高管：科沃斯商用机器人副总经理董继东、英特尔战略合作总监张志斌、小i机器人解决方案中心高级总监张旭东南京硅智能科技有限公司联合创始人/COO 朱鹤。
同台分享了AI机器人技术的应用案例和前瞻性及时的前沿观点，进一步探讨了人工智能的价值。
人工智能已经成为时下最热门的关键词之一，AI的发展备受关注。
人工智能技术的迅速崛起，将机器人推向了新的高度。
具有视觉识别、语音识别和决策能力的先进智能机器人将广泛应用于安防、教育、家庭、医疗和工业等众多领域。
全新的功能和体验为各行业带来效率提升和新的经济增长，同时激发无限的创新机会。
那么市场需要什么样的机器人产品呢？机器人如何与人工智能结合？新一代智能机器人应该如何落地？请听听专家和企业家怎么说。
南京大学（PASA大数据实验室）黄益华教授：AutoML在自动化机械领域的研究进展 南京大学（PASA大数据实验室）黄益华教授向我们简单介绍了PASA（并行算法系统应用）实验室，作为国内最早的实验室大学从事大数据技术研究和教学团队从今年起全面进入大数据领域，从事分布式大数据存储与查询、分布式文件系统、大数据并行计算模型与系统、Hadoop/Spark /Alluxio性能优化和功能增强。
在分布式并行机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模文本语义分析、大数据行业应用等方面进行了广泛的研究，并与业内多家公司达成合作。
大数据强大的计算能力成为大数据时代人工智能技术和应用发展的驱动力，推动大数据机器学习和人工智能进入新的发展浪潮。
AutoM 代表自动化机器学习。
其核心是自动化模型设计，帮助AI专业人士在更短的时间内找到更好的算法模型，最大化大数据的价值。
清华大学博士生导师邓志东教授：人工智能服务机器人是否迎来了产业落地的春天？清华大学博士生导师邓志东教授介绍了人工智能的现状。
以深度学习为代表的人工智能新浪潮正在风起云涌。
同时，在大数据和超级算力的支持下，不断为产品和企业赋能。
随着社会的发展，人工智能技术已广泛渗透到包括服务机器人在内的多个垂直应用领域。
行业巨头纷纷试水人工智能应用，比如时下热门的人工智能自动驾驶、人工智能无人零售、人工智能语音识别、人工智能语音助手、智能制造等大数据传感智能技术领域。
人工智能服务机器人作为我国三大机种之一，蕴藏着多种核心关键技术。
由于感知技术和大数据的发展，它们将变得越来越成熟。
但这是否意味着人工智能服务机器人已经成熟呢？迎来产业落地的春天？ “AI+机器人”的趋势是低成本、高安全性。
基于环境感知、自主导航、决策规划、自然人机交互等新一轮人工智能核心关键技术，在自动驾驶、计算机视觉、语音识别等领域正在取得重要进展在自然语言处理、大数据分析等垂直细分领域取得进展，加速人工智能服务机器人发展。
未来，大数据人工智能将无处不在，有望取代更多具有人类视听功能的服务性工作以及需要环境适应性和自主性的更复杂的体力劳动。
科沃斯商用机器人副总经理董继东：AI赋能服务机器人的价值演进 科沃斯商用机器人副总经理董继东在会上回顾了服务机器人的发展历程。
2019年，服务机器人作为热门行业，是否已经到了爆发前夜？根据智能机器人在Gartner新兴技术曲线中的位置，推断智能机器人应该处于“隧道期”，即孵化期，预计要到2020年才会出现大规模的市场需求。
未来五到十年。
从技术角度看，服务机器人是通信系统、传感器、电源控制、芯片、软件系统、机电系统、系统架构等技术融合的结果。
因此，服务机器人的爆发不仅仅是一个产业而是一个产业。
链条断裂。
从目前来看，经过淘汰和沉淀，更多的机器人企业更加务实，选择从机器人应用的特定垂直领域入手，实现机器人的本质，即工装。
机器人是人工智能最好的载体。
智能机器人受益于硬件的突破，这让机器人更多地接触到人类的感官（如听觉、视觉和大脑等）。
大量的积累给了机器人更多的“学习材料”，而通过机器学习，机器人变得更加“聪明”，从机械依赖到执行重复性任务，再到能够自主处理未知环境。
科沃斯机器人的核心产品理念：垂直场景是人工智能在机器人领域推广应用的前提。
认知能力来自AI，认知机器人是基于场景创建的；机器人的出现并不是为了取代人类或者超越人类，而是为了更好地帮助人类、辅助人类。
机器人也是英特尔的战略合作总监。
张志斌：开放平台促进人工智能和机器人产业发展。
英特尔战略合作总监张志斌拥有人工智能和机器人领域最大的群体——开发者。
如何将最前沿的技术与开发者对接，让开发者拥有更好的体验？加速发展的平台和服务、开放的技术平台以及连接开发者的人工智能和机器人生态环境至关重要；数据是未来创新的基石，英特尔目前正致力于从芯片供应商向数据公司转型。
英特尔英特尔（中国）有限公司将携手贵阳市人民政府、中国人工智能产业创新联盟，打造基于该芯片的端到端开放平台。
三方将共建人工智能开放平台，打造人工智能创新加速器。
加强在产业生态建立健全、技术平台建设运营、人工智能垂直应用、产业对接和市场推广等方面的合作，充分发挥各方优势和资源特点，加快生态发展和中国人工智能应用创新.在中国，英特尔提供两大人工智能和机器人平台：面向智能机器人的低功耗、高性能、小尺寸“英雄”平台，以及专为机器人设计开发的开源操作系统ROS平台。
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同时，英特尔正以开放的态度邀请更多人加入机器人创新生态平台，实现合作共赢。
小i机器人解决方案中心高级总监张旭东：“AI+”创新客户服务小i机器人解决方案中心。
当高级总监张旭东提到客服机器人时，大家可能第一个想到的就是减少人力、提高互联网渠道人工服务效率的客服机器人。
相当于将苹果Siri或者微软小冰应用到客服领域；小i机器人诞生于一家公司，小i机器人是一家从事智能对话的企业。
小i的客服应用领域是人工智能技术最前沿的应用。
作为国内首家实现规模化、盈利运营的人工智能企业，小i机器人在国内是独一无二的。
其盈利点在于人工智能与客户服务的深度融合。
据应用小i客服机器人的某银行的成本报告显示，小i客服机器人节省了9亿的客服费用。
AI+智能客服系统无疑能够击中企业服务优化过程中的痛点：一方面，针对高频、高重复问题和大量客户，高性能智能客服机器人可以解决企业服务优化过程中的痛点。
提高工作效率，大大降低成本。
劳动力成本。
另一方面，如何为客户提供全面的优质服务，更好地提升用户消费升级的体验？智能客服似乎更能满足当前消费者对移动性、即时性、社交性、多渠道客户服务的需求。
一个优秀的智能客服机器人必须在长期的交互中不断学习和完善自己，以实现对接收到的句子进行更精确的语义分析，并能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程进行自然语言分析。
准确的理解需要庞大的知识基础的积累，尤其是相关专业知识的长期学习。
经历了数次转型和挑战的小i机器人终于在智能客服领域拥有了更大的话语权。
南京硅基智能科技有限公司联合创始人/COO朱鹤：基于智能语音的FinAI应用及前景 南京硅基智能科技有限公司联合创始人/COO朱鹤，改变世界2.5次：第一次是GUI交互，第二次是触摸屏交互，第2.5次是SIRI。
剩下的0.5，硅基智能，将继续沿着这条道路，不断改变世界——DUI（Dialog User Interface），在垂直且有限的领域或场景中，通过智能语音交互获取知识，“认知”世界。
硅基智能，硅语言机器人于2019年1月首次打电话，目前已申请专利9.5项，累计通话次数超过4.5亿次。
超过4.5亿次图灵测试，2019年8月22日，芯智科技获得国家知识产权局授予的语音外呼专利，该专利几乎涵盖了利用AI机器人进行客户获取、意向筛选、采集、回访。
等，包括详细的算法和实现流程，硅谷智能作为行业独角兽，一直致力于为企业外呼需求提供智能解决方案。
目标是为企业提供一站式外呼解决方案，同时解决企业用工成本高、人员流动性强、工作效率低、招聘难等问题。
问答环节现场座无虚席。
业内人士不远万里来到这里，认真聆听行业专家的分析，为人工智能在机器人各个领域的应用寻求更大的市场价值。
论坛内外观众踊跃发言，专家和企业界人士互动交流，纷纷表示会后受益匪浅。