未来几年，现有工作岗位中近一半将实现自动化。
由于智能技术与工作环境紧密结合，有些岗位连机器人都还无法胜任，而这些岗位的员工也可能会看到自己的工作慢慢发生变化。
没有人能够准确预测智能机器将如何改变人类的工作环境，或者人们的工作将如何随着自动化机器的引入而演变。
我们有许多未解答的问题，但有一件事是明确的：未来的工作将与今天有很大不同，因此今天的劳动力将需要学习不同的技能，以便利用技术拥抱我们共同的未来。
与此同时，世界各地的组织都迫切希望设计出一套系统，为员工提供新职业的再培训。
这是一个困难而紧迫的挑战，需要解析大量数据并整合一组复杂的变量。
事实上，这正是人工智能旨在解决的问题。
部署人工智能来解决自动化引起的问题似乎有悖常理。
但我们面临的挑战规模如此之大，需要采取非传统的方法。
目前还没有人知道自动化带来的生产率提高是否会创造更多就业机会，因为它也让许多人失去了工作。
这种事情在之前的技术变革中也曾发生过。
但越来越明显的是，无论发生什么，所需的技能都将发生深刻的变化。
除此之外，皮尤研究中心最近发现，72% 的美国人担心机器将在某些工作场所取代人类执行的任务。
就业市场数据提供商 Burning Glass 发现，需要数字技能和行业专业知识的“混合”职位（例如市场分析师）的招聘数量有所增加。
分析指出，很少有大学课程教授这两种技能，导致许多年轻人对这些技能了解甚少。
他们的研究结果还表明，只有少数经过行业认证的课程能够真正改善就业前景。
许多人将即将到来的自动化浪潮视为零和游戏。
随着机器人的兴起，工人被挤出去。
但现实实际上更加微妙。
首先，技术采用与人类工作之间的负相关关系比许多人认为的要弱。
以ATM机为例。
当它首次推出时，它被视为银行员工的工作杀手，并将取代他们。
然而，波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森的研究发现，随着自动柜员机成为主流，银行出纳员的数量实际上有所增加。
原因是：自动柜员机降低了分支机构的运营成本，因此银行开设了更多分支机构并雇用了更多员工。
退一步来说，如果我们将机器人和人工智能系统部署到工作场所，就业市场所需的技能将会发生变化。
自动化完全消除一种职业的情况很少见。
通常，自动化会接管日常工作，让人们将更多时间花在创意内容或人际交往方面。
例如，银行出纳员现在处理的现金取款或存款减少了，但他们需要掌握软技能来建立客户忠诚度并帮助他们满足客户更广泛的财务需求。
自动化给我们带来了很多积极的影响。
如今，由人工智能驱动的自动化平台可以通过检测医学图像上的微小癌症迹象来拯救生命。
未来，它们可以帮助我们更好地了解气候变化并预防网络犯罪。
人工智能和机器人还可以承担许多重复性任务，这可能会让人类的工作变得更有意义。
但除非能找到有效的方法来减轻其破坏性影响，同时教育人们了解其变革性的价格，否则这些解决方案将失去公众的支持。
自动化对就业的影响因行业和公司而异。
这就是为什么面对自动化对职业变革的统一反应可能会有点达不到标准。
我相信最好的结果是为每个接受再培训的个人提供个性化的策略，以帮助劳动力在未来的职业生涯中适应未来。
事实上，世界各地有大量工人需要接受再培训。
让人们为自动化的未来做好准备需要付出巨大的努力，而这些努力将发生在每个行业和任何地方。
这不仅是对自动化的回应，也是对全球经济数字化的回应。
有些公司提供自动化解决方案和混合平台。
通过帮助员工根据具体情况进行过渡，这些公司可以在帮助人们在未来的工作场所保持粘性和不可或缺方面发挥重要作用。