7月12日，持续三个月的中兴事件终于尘埃落定。
中兴通讯付出了10亿美元罚款的惨重代价，又准备了4亿美元第三方托管，并更换了全部管理层。
，禁令被解除。
面对这样的结局，相信大家都和小编一样，既不喜也不悲。
他们只能痛定思痛，将目光投向中国芯片产业。
正如百度董事长兼首席执行官李彦宏所言，在改革开放40周年之际，中国在发展过程中始终依赖进口高端芯片，这是一代IT人心中永远的痛。
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李彦宏乐观地认为，人工智能时代这一情况将会改变。
李彦宏之所以做出如此乐观的预估，是因为与落后国外领先水平十几年甚至更久、追赶巨头时遇到生态壁垒等诸多障碍的传统芯片行业相比，人工智能芯片产业显然并没有“输在起跑线上”。
“压力之下，在这条新赛道上，中国有卷土重来的机会。
什么是AI芯片？‘AI芯片’目前还没有统一的定义。
简单来说：AI芯片是指专门加速AI算法，是专门用来处理人工智能应用中大量计算任务的模块（其他非计算任务仍然由CPU负责）。
到底应该用什么方法和原理来实现，这是新技术的一个特点，百花齐放，这也与AI芯片的研发有关。
深度学习等算法模型尚未成熟，即AI的基础理论还存在很多问题，相比传统芯片的迭代速度，AI算法的迭代速度更快。
算法和神经网络算法的共同基础，必须快速放到芯片上。
在处理人工智能计算时，AI芯片比传统处理器具有更强的性能和更低的功耗。
然而，目前还没有一款适合所有通用算法的AI芯片。
麒麟敢于称自己为“AI芯片”，主要原因是它集成了寒武纪的NPU（Neural-NetworkProcessingUnit）神经网络处理器。
麒麟的出现，让AI开始从软到硬在手机上落地，是人工智能进一步产业化的典型代表。
AI芯片领域有数百家竞争对手竞争。
以CPU为代表的通用芯片垄断时代已经过去。
AI产业产生了新的需求。
除了传统芯片巨头之外，初创AI芯片公司、互联网巨头谷歌、新能源汽车科技公司特斯拉、社交网络鼻祖Facebook等也开始涉足芯片。
一时间，新旧势力同台竞技，AI芯片行业处于激烈竞争状态。
2020年11月6日，中科院联合寒武纪科技公司在北京发布了三款新一代人工智能芯片。
它们是Cambrian 1H8，适用于低功耗场景视觉应用，高性能且用途广泛。
寒武纪1H16、寒武纪1M为终端人工智能产品。
2020年5月8日，寒武纪创始人兼CEO陈天石发布了其最新产品寒武纪1M智能处理器芯片和首款云端智能芯片MLU。
这两款产品的发布也意味着寒武纪成为国内首家同时拥有终端和云端智能处理器产品的企业。
2020年7月4日，百度CEO李彦宏在2018百度AI开发者大会上宣布推出百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。
“昆仑”是中国首款基于云端的全功能AI芯片，也是迄今为止业界算力最高的AI芯片。
其计算能力比最新基于FPGA的AI加速器高出近30倍。
此外，AI芯片黑马公司比特大陆今年11月推出的首款AI芯片BM目前已全面量产，兼顾训练和推理功能，但主打推理。
另一家明星初创公司地平线于2019年12月20日正式发布了其自主研发的基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片——“Journey 1.0”处理器和“Sunrize 1.0”处理器。
“处理器，分别用于智能驾驶和智能摄像头。
AI芯片能否弯道超车？据业内人士分析，全球AI芯片的启动时间相差无几。
此时，尚无国际巨头‘无与伦比’”。
在此基础上，国内厂商建立芯片应用生态、寻求合作伙伴的道路不会太荆棘，这也是国产新一代的“天时地利”优势。
芯片厂商寻求“弯道超车” 地平线副总裁张永前认为，国外算法公司或者芯片公司很难获得中国的大数据，市场、数据、应用场景都扎根于中国。
以驾驶为例，国外和中国的路况差异很大，这意味着自动驾驶人工智能需要大量的数据训练和深度学习，巨头们没有优势。
“从这一点来看，中国本土企业显然有优势。
”据信，中利资本集团创始人、董事长王潮勇表示，2016年我国在芯片领域的投资超过1亿元，其中包括大型国家集成电路基金。
例如，武汉的1亿美元国家存储基地，仅在风险投资领域的投资金额就超过1亿元人民币，高于中国互联网前10年获得的风险投资总额。
事实上，1亿元根本不够。
国家应在科研经费投入中发挥主要作用。
据悉，国家设立的国家集成电路产业投资基金（以下简称“大基金”）二期正在紧锣密鼓的募资过程中。
募资规模将超过第一期，约为1亿元至1亿元。
按照1：3的杠杆率计算，动员社会资金规模约为1亿至1亿元。
总的来说，正如紫光展锐高级副总裁吴辉雄所说，中国最大的优势是市场。
“现在需要的是时间，着眼长远，少有进展，不要急功近利。
芯片产业迟早会取得巨大成就。
” ”。