8月5日，深圳莲塘小女孩离家出走。
经过近10个小时，终于在盐田区找到了她。
具体过程目前还不得而知，但有网友提问：面部识别这个“黑科技”已经上线很久了，为什么没有介绍中描述的那么“强大”呢？既然如此，“人脸识别”是不是不再“强大”了？现在我们就这个问题做一些猜测。
AI+安全：根据图片找人。
AI企业进军安防领域后，其“万分之一”的功能让人爱不释手，准确率也让用户频频点头。
AI企业进入安全领域并不是随意的。
在几年前的安防监控摄像头中，企业为了解决“看得清楚”的问题，对视频监控系统的硬件和软件进行了大量的优化和升级。
对于AI公司来说，如果视频传输稳定，就可以对视频进行分析，将视频中出现的人和车一一区分和概括。
当用户需要检索特定人物时，只需比对照片，然后搜索后台大数据，过滤掉照片中疑似的人物，然后绘制一条到达该人物出现位置的路线。
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同时，当前端监控摄像头捕捉到特定人物时，系统会在不通知用户的情况下自动更新路线图，帮助用户了解该人的精确位置。
人脸识别——基于安防监控，虽然人脸识别系统可以快速找到对应的人，但对于用户来说，“人脸识别”只是一项技术，仍然需要硬件的支持，而这些硬件就是城市的视频监控系统。
1、“信息孤岛” 信息孤岛问题是当前亟待解决的问题。
在视频监控信息化建设过程中，通常先开发区域，多个区域建设完成后，实现跨区域联动。
事实上，某些领域的监控通常是根据需求自行发展的。
公安部门的监控视频范围没有达到全覆盖，部分监控必须由当地相关公安部门获取。
此次事件，如果罗湖公安不链接傲霞村的视频资料，就需要调动警力前往傲霞村下载视频并一一查看。
2、计算量大。
目前常用的人脸识别系统通常采用CPU+GPU作为核心计算硬件。
但对于城市级监测数据来说，日数据量通常为PB级。
在海量数据中查找特定的人需要消耗大量的设备资源。
当资源不足时，处理时间会很长。
3、安全工程尚未完成。
视频监控系统与其他公共建筑不同，工程周期长、价格高。
对于一个采用“人脸识别”技术的视频监控系统，如果是一个普通村庄的大小，成本通常为百万。
首先，如果是一线城市，报价是当地财政无法承担的。
这一因素也导致一些地区先解决“看得见”的问题，再解决“看清楚”、“听懂”的问题。
全面的人脸识别仍然需要时间。
人脸识别作为安防发展的重要技术之一，必然成为视频监控的重点之一。
不过，目前人脸识别仍处于试点阶段，尚未全面铺开。
对于政府用户来说，AI系统中的人脸识别技术虽然可以帮助快速破案，但在长期运行过程中能否保持稳定可靠是一个急需认证的问题。
正如一位公安人员所言：如果要在深圳全面推广人脸识别，按照惯例，通常需要几年的时间才能确认产品的稳定性和可靠性，而这不能完全依赖于政府的单方面保证。
公司。
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因此，对于深圳这个离家出走近10个小时后被发现的小女孩来说，人脸识别的“不作为”并不能“归罪”。