编辑|蓉蓉简介：AI这个词的意义已经被贬值了。
简单的内容过滤软件也可以称为人工智能。
放弃这个词或许是最好的选择。
在科幻小说中，人工智能总是被定义为影响人类社会的具有自我意识的机器。
在《终结者》、《太空堡垒》、《星际迷航》、《星球大战》等著名科幻电影中，具有人工智能的机器人或计算机总是充满情感、意志力和决心，并且能够有自我意识地行动。
那么，当今媒体、工业、科技领域所指的人工智能到底指的是什么？在某些特殊情况下，将机器命名为人工智能可能是必要的，尽管它也夹杂着欲望的元素。
例如，目前的自动驾驶汽车虽然无法达到《星球大战》中R2D2机器人的水平，但可以通过传感器、数据和超级计算性能的结合来执行复杂的驾驶任务。
但这样的机器却少之又少。
大多数情况下，所谓的人工智能系统并不是具有自我意识的神奇生物，而只是软件。
人工智能名副其实的例子有很多。
谷歌开发了一种系统，据称可以识别网上有害评论，这是一种被称为“Perspective”的机器学习算法。
但事实证明，简单的拼写错误就能骗过它；人工智能也被认为是加强美国边境墙的有效手段，但这个“屏障”只是传感器网络加上内置性能分析的自动化服务设施。
同样，所谓的网球俱乐部人工智能只是使用现有计算机视觉技术的线传感器。
Facebook还宣布能够利用人工智能来检测社交平台上某些有自杀倾向的用户，但深入挖掘你会发现，所谓的“AI检测”无非是一个模式匹配过滤器，为管理员提供标记功能。
同样，在科技界之外，人工智能效应也很受欢迎。
据称，可口可乐将用“人工智能机器人”代替人类“制作广告”。
这听起来很神秘。
类似的人工智能作曲家或者人工智能编辑器一上线就引人注目，但随后，比如维基百科使用的人工智能编辑器却到处写错字，导致链接陷入死循环。
根据人机交互咨询公司Botanalytics的报告，40%的用户在与聊天机器人互动过一次后就放弃了。
人工智能也成为许多企业制定战略的时尚。
彭博资讯 (Bloomberg Intelligence) 经济学家迈克尔·麦克唐纳 (Michael McDonough) 跟踪了财报电话会议中提及人工智能一词的情况，他注意到过去两年提及人工智能的频率显着增加，许多公司都在兜售他们所谓的人工智能。
“人工智能并购”。
德勤2016年发布的全球人力资源趋势报告称，人工智能“改革”了人们的工作和生活方式，但没有引用细节。
不管怎样，报告的结论是人工智能正在迫使公司领导者“重新思考他们的核心架构”。
在这种情况下，新闻媒体和流行文化也夸大了人工智能这样的简单功能。
例如，上个月，Twitter 发布了一项服务更新，以帮助保护用户免受低质量推文的影响。
此更新是对功能的简单改进，使用内容过滤器隐藏相关帖子，只不过是向数据库查询添加了功能。
但这一功能却改变了一些媒体口中的口味，称Twitter“继续让其人工智能变得更加聪明”。
我问佐治亚理工学院人工智能研究所的同事查尔斯·伊斯贝尔（Charles Isbell），什么是真正的人工智能。
他的回答是：“让计算机像电影中那样运行。
”这听起来很奇妙，但它也强调了人工智能和认知感知之间的内在关系。
综合数据赋予机器一定程度的自我意识，就像自动驾驶汽车一样。
相比之下，对没有个人资料的帐户隐藏社交媒体帖子的内容过滤器不是人工智能，它只是软件。
伊斯贝尔认为，在系统名称之前调用人工智能需要两个特征。
首先，它必须能够随着环境的变化而不断学习。
尽管虚构的机器人可以通过抽象的叙述来做到这一点，但实际上，即使是像 Netflix 动态优化器这样的简单机器学习系统也需要收集数据并训练算法。
伊斯贝尔还认为，真正的人工智能需要具备第二个特征，那就是它学会做的事情应该足够有趣，即使人类做同样的事情也会花费一些努力。
这是人工智能与计算机自动化的本质区别。
代替人类组装汽车的机器人并不是人工智能，而只是机器通过编程完成的重复性自动化工作。
对于 Ibell 来说，真正的人工智能使计算机或机器人能够展示自主性、惊喜和创新。
抱怨人工智能令人沮丧似乎并不重要。
如果传感器驱动、大数据支持的机器学习同时发展，也许人们会更好地跟随技术的演变。
然而，过去的经验表明，计算因素的优势需要仔细研究。
我曾经认为“算法”这个词已经成为一种文化崇拜物、一种世俗说法、或者一种等同于上帝的技术，各种常见甚至有缺陷的软件服务都在肆意使用这个词。
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人工智能也不例外。
正如机器人学作者艾莉森·帕里什（Allison Parrish）指出的那样，每当有人提到人工智能时，他们真正的意思是“人类编写的计算机程序”。
斯坦福计算机科学家杰里·卡普兰在《麻省理工学院技术评论》（《麻省理工科技评论》）中解释也写了一篇文章指出了类似的观点：人工智能只是不同工具和技术拼凑而成的寓言。
相关研究界似乎也认同这一观点。
卡普兰建议，“鉴于人工智能在实践中的不一致，将‘人类计算’作为替代品更为合适，它旨在指代类似于人类行为或与人类行为交互的程序。
”对于卡普兰来说，人工智能造神运动，包括它在小说、电影和电视中的作用，让这个词成为了对未来的疯狂渴望。
70年前，当数学家阿兰·图灵无意中提出了人工智能的想法时，他认为当一台机器能够让人认为它是同类时，它就是智能的。
这个想法在 20 世纪 50 年代似乎不切实际，当时机器体积庞大，能够执行简单的计算，更不用说通过图灵测试了。
直到今天，计算机仍在继续欺骗人类。
并不是你成功成为人类，而是你让自己相信人类已经成为一种不可或缺的替代工具。
Twitter、Facebook 或 Google 不是市政厅、社区中心、图书馆或报纸。
它们是完全不同的现实，由计算机运行，有好有坏。
其功能的实现也是通过公司的软件来解决的，而不是图腾式的人工智能。
在这方面，卡普兰也许是对的：放弃这个词可能是最好的办法。
但伊斯贝尔更传统，即人工智能是一种先学习，再行动的学习机器。
通过在小说中澄清其虚构身份，人工智能可以提醒其创造者和用户一个事实：当今的计算机系统并没有什么特别的。
它们是人造设备，运行人造软件，既能取得巨大成就，也有不少缺陷。