当前，安防领域正处于物联网和AI技术革命的中心。
近年来，技术从模拟走向数字，从IP走向AI，产品线不断升级迭代。
成熟的传统安防市场已经沦为白菜地。
人工智能技术正在冲击传统安防商业模式和技术模式。
AI助力大安防环境的连锁反应，带来更高的附加值和利润率。
新时代的安防领域成为人工智能应用的“第一落地点”。
2017年，人工智能将助力安防触及万亿市场，实现人机融合、智能防控的现代人工智能安防模式时代。
人工智能在安防领域的落地，存在三个必然性。
1：随着高清、网络视频监控的普及，视频不再只是简单的图像。
通过分析和挖掘，可以得出更多的信息数据。
2：随着平安城市建设的不断推进，监控点从最初的几千个发展到数十万个。
视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础。
三：公共安全是城市建设和国家发展的根本决定因素，对能够促进安全的新技术的需求超过其他行业。
但人工智能真的是人们一直期待的那样吗？从安全的基本理念来看，安全的核心是“安全预防，重在预防”，安全的“初衷”是“预警”。
目前人工智能在安防领域的应用水平还没有达到“预警”的目标，应用程度还很低。
虽然未来发展空间很大，但目前各厂商都宣称自己的技术是基于AI或深度学习。
更重要的是，这表明他们选择了正确的技术方向，这引起了安全行业的关注。
针对目前人工智能在安防领域的现状，宇视总裁张鹏国表示，“谈论概念、纯欺骗是比较容易的。
产品落地需要地方的努力。
任何不能产品化的想法，无论多么耀眼，都是没有用的。
在人工智能（AI）时代，不被AI花招所迷惑，能够实现产品和解决方案的迭代、升级、跨越式发展的企业将是最理性、最有前途的。
“有专家认为，人工智能现阶段已经进入市场，落地只是万里长征的第一步。
一旦人工智能进入行业，“你会发现有太多东西可以做。
天一资本合伙人张斌认为：“对于人工智能来说，一年的时间可能太短了。
”实现规模化应用其中安防、移动终端和智能制造等发展最快的应用场景中，安防、手机等未来终端会有很多新的内容，智能制造将会出现。
2020年也进入发展关键期，金融业虽然会用人工智能打开10万亿元的市场，但要实现真正的商业应用可能还需要3-5年的时间。
“实施AI+安全项目的难点是什么？”天地伟业总工程师杨庆勇表示：“由于AI智能应用的领域非常细分、非常多、非常复杂，所以它所需要的上层应用非常松散、非常多、需求多种多样。
”当你做传统安全的时候，你每天不可能收集到太多的需求。
现在每天的需求就像雪花一样，连人都不愿意满足。
因此，现在企业想要快速发展，企业不可能一夜之间招到很多人来满足各个行业对应用开发的需求，所以建立行业生态链是必要的。
在生态系统中，各个行业都有做得很好的公司。
他们对这个行业的业务了解非常深刻，也非常成熟。
如果能够把这些企业的优势结合起来，形成一个生态链，产品如果能够在各个行业快速落地，就能为用户产生价值。
所以我觉得目前项目的难点是如何建立自己的生态链，找到固定的合作伙伴。
“目前，人工智能在安防领域的应用虽然前景良好，但尚未达到真正实用化的阶段，仍存在环境适应性差、场景有限等诸多问题需要不断完善和解决。
理解、人脸识别准确率等问题，想要交付一个产品，就需要一一解决这些细节，这其实是一个公司在做项目和产品过程中的积累。
在此之后，人工智能才能真正成为安防行业实际应用的东西。
结论：人工智能项目的本质是要实现自己的成功，必须找到合适的商业化场景，然后用它来取得成功。
在技??术不断迭代的基础上，提升算法、算力和大数据能力，进一步拓展新的应用场景，初创企业只有不断迭代技术和团队才能生存。