通信网络是人工智能爆发的基础，人工智能将极大增强通信网络能力。
人工智能将在5G时代发挥关键作用，以适应网络效率和复杂性。
如果大数据和人工智能技术得不到充分利用，运营商就没有未来。
……这是最近来自电信行业的一些噪音。
5G、人工智能和物联网正在时代的十字路口汇聚，注定齐头并进，掀起一场通信革命。
人工智能+5G：网络自下而上的自然融合。
5G将从“人的连接”扩展到“万物互联”。
从网络技术到应用场景都会有变化，但最大的变化是什么？ 5G 将以前所未有的方式改变网络上行流量。
首先，5G前所未有地提升了网络上行速度。
传统网络注重下行速度，传统终端主要用于下载数据。
5G上行速度前所未有的提升，将再次改变人类的沟通方式，也将引发一场终端革命。
其次，5G物联网时代与互联网时代的本质区别在于数据传输方向的不同。
互联网是一个内容传送网络，本质上是从中心向大众传送内容（例如视频）；物联网则恰恰相反，从边缘由外向内引入海量数据。
5G时代，无论是“人人互联”，还是“万物互联”，都会产生海量数据。
自下而上。
人工智能收集大量数据，自动识别并从数据中学习模式和规则，并取代人工来预测趋势和执行策略。
它本质上是自下而上的数据驱动，依靠海量数据的持续“喂食”来产生最大价值。
显然，5G和人工智能走的是同一条路。
5G网络及其产生的海量数据是人工智能的基础支撑。
与此同时，5G也迫切需要人工智能。
人工智能+5G：解决网络复杂性的良药。
未来电信网络将面临各种复杂性挑战，迫切需要引入人工智能。
5G万物互联产生的海量数据非常复杂，其中很多数据毫无价值，无法人工处理。
它需要人工智能来清理和分析。
5G网络本身是一个复杂的系统，需要人工智能来理清逻辑和秩序，实现网络自动化，降低运维成本。
移动网络变得越来越复杂。
据统计，只有2G基站参数和3G基站参数。
4G时代，每个基站都有接近10个参数。
5G参数会更多，而且这还只是针对无线接入网络。
只是其中的一部分。
5G是一个大融合的时代，多种无线接入技术融合、固定与移动融合、IT与CT融合、传统网络与新型网络融合。
大融合带来的网络复杂性不言而喻。
网络的复杂性带来了较高的运维成本和风险。
随着网络规模不断扩大，网络投资依然居高不下。
在体量和缩水压力下，通过自动化网络降低运维成本成为运营商的必然选择。
同时，5G必须拥抱垂直领域。
垂直领域对网络的可靠性和稳定性有着强烈的需求。
一旦出现人工操作失误，将会造成巨大的经济损失。
有人说，5G时代，运营商会因为网络过于复杂而重建护城河，让攻击者绝望。
这是一个悲伤的玩笑，但5G加人工智能或许真的可以让运营商重建护城河，重回产业链的核心地位。
人工智能+5G：网络重构的绝佳组合。
运营商正在基于SDN/NFV重构未来电信网络。
NFV/SDN解耦了传统的专用电信设备，打通了网络烟囱式架构，让网络更加灵活敏捷。
这注定了未来的网络部署将工作在高度动态的环境中，使得决策和运营依靠人力根本无法满足其动态性和敏捷性。
因此，需要闭环自治系统以及与人工智能的无缝互操作性来实时响应网络事件和服务需求。
NFV本身也带来了网络的复杂性，传统的运维方式无法适应。
例如。
众所周知，当今的网络，无论是告警、性能指标，还是网络参数，都与网络专用的硬件设备相关。
这是因为传统电信设备在软件和硬件方面是紧耦合的，逻辑网络配置和物理硬件之间存在固定的映射关系。
得益于传统电信设备软硬件的紧耦合关系，运维人员可以通过网络配置拓扑、告警源、事件报告、性能指标等快速定位故障、分析网络指标。
但对于5G虚拟化网络来说，一切都变化。
在NFV的世界中，逻辑世界和物理世界分离，网络资源通过软件创建。
只要准备好通用服务器作为硬件，就可以随时通过增加或减少虚拟机的数量来配置“网元”。
换句话说，逻辑网络配置与物理硬件没有固定的关系。
网络功能服务由多个虚拟化逻辑资源组成。
它可以在不同的硬件上配置相同的服务，也可以在相同的硬件上配置不同的服务。
这就是NFV带来的复杂性。
如果依靠传统运维工程师的经验和技能，在松散的环境下很难快速准确地分析和定位问题。
应运而生的是大数据+人工智能服务监控系统，采集海量、多维度的网络数据，利用人工智能快速、准确地分析和决策。
告别被动运维时代，真正实现主动运维。
，网络运维以用户感知为中心，甚至形成闭环系统，进入自动化运维时代。
面对5G时代，人工智能的趋势即将到来。
在电信领域，从设备制造商、运营商到终端厂商，所有人都在为人工智能做准备。
有句话说，时代连我们都不说再见就抛弃了我们。
传统传播者真的会成为时代的牺牲品吗？至少你应该永远说再见。
电信行业想要应用好人工智能，至少面临两大挑战。
首先，人工智能最大的挑战是文化和人才，而不是技术。
人工智能是一个多学科领域，人才稀缺且昂贵。
以运营商提供的薪资待遇，可能很难吸引到这些人才。
运营商想要推广人工智能，就涉及到组织层面的文化变革。
他们需要重新设计流程，制定人工智能文化计划，促进员工发挥创造性劳动。
对于人工智能在网络运维中的应用，实施成本不会便宜，前期带来的直接经济效益也难以量化。
如果没有这种自上而下的推动，人工智能在过去几十年里对电信行业的传统人力资源形成了负面影响。
在依恋的阻力下，恐怕很难离开实验室。
与数字化转型一样，你最大的敌人是你自己。
其次是商业模式和生态。
人工智能不仅应该应用于网络本身以降低成本，其更大的梦想是瞄准新市场并增加收入来源。
但对于运营商来说，人工智能应用仍处于概念阶段，成功的商业案例寥寥无几。
运营商应以需求为导向，积极参与标准化和开源组织，广泛开展生态合作。
比如，前期可以开放云，让垂直领域的合作伙伴接入和测试图像/语音识别等技术，孵化应用、推动创新。
5G、人工智能和物联网正在时代的十字路口汇聚，注定齐头并进，掀起一场通信革命。
但时代会抛弃你，你总是要打招呼。