人工智能技术赋能在线教育，这是教育行业日益清晰的新趋势近年来：市场持续垂直细分，投资蓬勃发展，在被推崇的趋势下，不少初创企业纷纷加入这一赛道，试图在蓝海时期的竞争中占据有利位置。
2019年，被不少业内人士称为在线教育AI元年：4月25日，新一代少儿英语在线教育领先品牌葡萄英语举办“AI少儿英语·教育+AI”活动。
北京“新技术闭门沙龙”。
创始人、葡萄智学CEO、茹立云、联合创始人韩异凡、联合创始人张珊珊、葡萄英语科技联合创始人佟子健等悉数出席，以及创始人和升执行董事张超强、人工智能重点实验室张敏教授清华大学计算机系教授、多家媒体记者齐聚一堂，围绕教育+AI产业发展进行深入探讨。
活动期间，AI赋能在线教育以及葡萄英语独创的AI智能教师系统等话题引起了与会嘉宾的高度关注和讨论。
茹立云介绍，葡萄英语将前沿的AI技术应用到少儿英语教学领域，创新打造AI智能教师系统，并结合优质教育资源，让每个孩子都能享受到更好、更个性化的教学体验。
。
，真正提高英语教育的效率和公平性。
以葡萄英语AI智能教师系统为代表的新技术的出现，标志着英语教育行业进入AI元年，推动教育+AI领域进入新阶段。
人工智能改变教育资源供给方式，让优质英语教育走进大众。
第一个发言的是茹立云博士、创始人和葡萄智能首席执行官。
他介绍了葡萄英语平台建立的初衷和愿景：“通过技术突破和产品进步，最终达到让每个人公平享受信息的目标。
”现在，这个目标具体变成了“所有人都能公平地享受优质教育资源”。
茹立云指出，教育公平有三个核心：优质师资资源丰富、课程体系科学化、价格普惠化。
具体到少儿英语教学与培训领域，高质量的英语教育一直是我国的稀缺资源。
这种情况并没有随着中国经济的增长而有所缓解。
相反，随着教育资源进一步向发达地区集中，呈现出“资源多数化”。
太有效了。
”茹立云指出，作为一家科技教育公司，葡萄智学希望将前沿的人工智能技术与优质教育资源深度结合，解决教育资源供给不足和分配不公平的问题。
通过这套AI智能师资系统，葡萄英语可以无限复制优质外教，提供个性化学习效果，并以普惠价格提供给所有家庭，让一二线城市家庭以及海外家庭也能用得上。
三四线城市以及农村家庭。
都可以承受。
他测算，中国现有人口中，幼儿园和小学适龄人口高达1.5亿，而现有少儿英语培训机构覆盖的人口只有60万。
只有人工智能技术的应用才能突破现有的教育资源。
供给瓶颈和解决教育，是中国社会公平问题最根本的方面。
人工智能赋能教育，实际上是一场伟大的教育“供给侧改革”。
茹立云表示，现有的“卓越培训”和“面向海外”的模式并没有让需要帮助的人更容易获得在线教育。
这也是民众面临的一个问题。
有了更大的孩子基数，这不仅是未来人工智能教育的机遇，也是人工智能教育的责任。
“其实之前市场上已经出现了一些AI教育产品，但大多涉及测试、练习等比较浅层的环节，并没有在核心教学环节发挥作用。
葡萄英语的AI智能教师系统可以“测试” “教-学-复习”等闭环教学方式影响教学效果，尤其是核心教学环节解决后，人工智能在英语教育的元年真正到来。
茹立云表示。
人工智能赋能教育的核心是实现“大规模个性化教育”，也就是传统意义上的“因材施教”。
“因材施教”意味着教育效率的最大化，也意味着每个孩子都处于公平的接受教育的境地。
那么人工智能技术如何实现因材施教呢？在接下来的环节中，葡萄之学联合创始人韩异凡从产品和教学的角度进行了详细的讲解。
“听其言，观其行”，是中国古代伟大教育家孔子提出的认识学生的方法论。
然而，在传统教育模式中，由于教师精力有限，缺乏能力模型和评价体系，学习路径单一，无法实现对学生的细致了解，无法实现个性化教学。
然而，葡萄英语的AI智能老师通过系统，可以利用语音识别与评价、对话系统、图像识别、注意力模型、知识图谱等技术，让学生“听其言、观其行、知其由”。
孩子的学习情况。
依靠详细的英语知识图谱和数据积累，葡萄英语的AI人工智能系统可以将孩子的表现定量划分为语言使用和语言技能。
通过能力模型，不仅可以分析孩子的知识薄弱环节，并提出后续的改进建议。
计划还可以纵向分析孩子在整个学习过程中各项能力的变化，并将这些能力一一映射到课程标准，让孩子的进步清晰可见。
葡萄英语通过提前录制、自动生成，制作了大量的教育内容，以生动、有趣、互动的方式为孩子们营造了一个“沉浸式”的英语语言环境，让孩子们保持学习动力；韩异凡强调，人工智能技术的应用并不意味着偏离教育的本质，因此葡萄英语严格挑选优质教育资源呈现给用户，包括牛津大学经典少儿英语教材《let』s go !》系列，以及精心挑选的优质教育资源。
精选常春藤名校背景的北美明星外教，真正做到了“孩子爱学习，妈妈安心”的目标。
随后，葡萄智能联合创始人佟子健从技术角度为在场媒体分析了葡萄英语人工智能技术的核心竞争力。
包括先进的儿童语音识别引擎、视觉技术和基于详细英语知识图谱的能力模型。
首先，人工智能教师系统教学的“核心”是听懂孩子们在说什么，然后进行互动和交流。
然而，市场上通用的语音识别引擎对于儿童语音识别的准确率不足60%。
这是因为孩子在学习时不像大人那样说话缓慢、吐字清晰，所以会出现大量的拖拉、漏音、重叠音、重复等情况。
葡萄英语技术团队开发的少儿语音引擎目前是第一个语音为中国儿童定制的发动机。
它采用Transformer框架加序列识别技术，通过3万小时的语音数据训练，实现了葡萄英语少儿专属语音引擎的识别。
准确率已达到95%。
佟子健表示，葡萄英语的语音识别引擎还引入了语法错误识别模块，帮助孩子纠正常见的语法错误。
它还利用视觉识别技术构建注意力模型和情感模型，可以判断学生的学习状态。
。
同时，葡萄英语教研团队基于详尽的英语知识图谱，为4-12岁儿童建立了一套自己的英语能力模型，包括听、说、读、写、语法等不同维度。
知识检验点一共有多个。
人工智能老师系统分为50个难度等级，可以更好地根据知识点对每个孩子进行评估，准确描绘每个孩子的英语水平。
接下来，方正和声执行董事张超强也从产业角度对AI人工智能技术在少儿英语培训中的应用前景给出了自己的分析。
他指出，当前少儿英语培训的痛点和困境体现在需求端和供给端两个方面。
存在边际效益递减、用户规模扩大到价格敏感群体、师资队伍扩大带来的质量控制问题等，解决这些问题的唯一办法就是AI赋能，从过去强调内容+转向服务向数据+智能方向发展。
“在这个过程中，企业的重心和角色将通过AI释放出来，释放老师和家长的时间，学校和家庭的重心和角色也会发生转移。
”张超强表示，教育这个词实际上包含了“教”（知识和技能）。
教学）和“教育”（品格、道德、思维能力的培养）。
在他看来，未来AI可以做得更好“教学”，让家长和学校老师专注于需要更多情感联系和沟通互动的“教育”。