3月17日，记者获悉，达摩院医疗AI在武汉火神山医院上线。
目前，达摩院的医疗AI已在全国多家医院落地，已临床诊断26万例。
火神山医院是湖北省首家“小汤山模式”医院。
所有收治的患者均为 COVID-19 确诊病例。
患者的病情随时都有恶化的风险。
角色的AI治疗不仅仅是入院诊断，还包括全程监控、对比、观察。
并在不同阶段进行精细化诊断。
达摩院基于基于丰富的CT图像样本，训练了一种新的AI模型，可以准确识别CT图像中病灶的位置，并计算病灶比例的变化。
这可以捕捉到患者整个治疗过程中病情变化的线索。
AI诊断将覆盖新型冠状病毒患者从入院到出院的全流程，帮助医生及时调整诊疗方案，降低重症病例转化率。
火神山医院至今仍有近千名患者。
据官方数据，患者从湖北出院的平均住院时间为20天，每3-4天就需要进行一次CT影像诊断。
每个患者在整个住院期间平均会收到不止一张CT图像。
如果医生每次都依靠人工读取和比较患者图像的历史影像数据，需要付出很大的努力。
医疗人工智能解决了这个问题。
公开资料显示，达摩院CT影像AI可在20秒内完成诊断（最短计算时间仅2秒），准确率高达96%以上，极大节省医疗资源。
据悉，“火神山”推出的CT影像AI技术由达摩院医疗AI团队与库珀科技联合研发。