10月26日，百会以《重构·融合·新引擎——新AI时代的产业创新与数字化转型》为题的致信年会上，神州数码与百汇研究院联合发布行业《致广大而尽精微——生成式 AI 企业应用落地技术白皮书》（以下简称：《白皮书》），从六层技术生态的角度思考和总结生成式AI带来的技术创新和科技创新。
结合宏观事件和每一个关键实施技术细节，探讨和总结生成式人工智能企业应用的实施实践以及人工智能产业政策和发展趋势，旨在促进行业间的交流与合作，共创双赢合作模式。
，加速数字化转型迈上新阶段。
神州数码副总裁和CTO李刚在现场解读《白皮书》时也表示，“每一次数字技术范式变革都将深刻影响和重塑经济格局和社会结构，也催生企业数字化新浪潮。
”在这个生成式人工智能时代，在引领技术范式变革的背景下，我们不仅要以宏观的视角了解行业发展趋势，更要关注每一个关键的实现技术细节，才能应对巨大复杂的机遇和挑战，推动数字化转型迈上新阶段。
” VI层技术生态系统，构建生成式AI技术知识框架。
近两年，生成式人工智能的出现，掀起了一场宏大的技术革命，点燃了企业新一轮数字化创新的热情。
然而，创新研究过程中社会各界产生的海量碎片信息造成的信息超载，导致企业在把握技术前景时常常面临选择的困惑或不必要的焦虑。
《白皮书》基于充分的行业洞察，明确了生成式AI生态框架中的一些关键技术和概念。
经过观察和整理，《白皮书》认为，目前生成式AI相关技术已形成六层架构生态系统，包括AI计算基础设施、基础大模型及相关技术、大模型及训练评估数据、生成式AI应用开发技术、生成式人工智能安全和监控，以及生成式人工智能应用程序设计。
系统总结了生成式AI技术生态架构，为企业深入理解生成式AI技术框架体系提供了有力的理论参考。
六大核心痛点，聚焦生成式AI应用场景落地。
随着企业数字化转型进入数云融合第二阶段，基于数据的客户画像、风控、精准营销等场景形成了数据对业务流程的逆向优化支撑。
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逐步构建数据与业务之间的飞轮效应，将是企业赢得数字化舞台的重要举措。
基于此，基于海量数据的生成式人工智能技术将应用于更广泛、更丰富的场景。
经过长期的市场调研，《白皮书》对生成式AI的实现路径、场景应用挑战等话题进行了系统梳理和总结。
《白皮书》认为当前生成式人工智能技术的应用存在六大核心问题，即场景选择、开发工具、构建企业知识工程、模型选择与部署、计算资源规划与管理、生成式安全工程。
人工智能应用。
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这些问题阻碍了企业在实施生成式人工智能的过程中打通生成式人工智能技术供应链到企业应用的最后一公里。
为了解决企业实施生成式人工智能的一系列问题，神州数码推出一站式大模型集成平台：中国文学。
中国文学为企业提供单一平台上的模型、算力、数据和应用的连接能力。
它既是一个大模型集成平台，又是一个企业大模型运营平台。
中国文学从模型、数据、算力、应用四个角度连接各种资源，屏蔽复杂的技术细节，协助企业上线和运营自己的大模型应用。
洞察产业政策及生成式AI未来趋势。
现阶段，国家层面和地方政府都在积极推动生成人工智能产业的发展，将其作为经济社会发展的核心引擎，驱动未来的技术创新、产业发展和城市建设。
、社会治理战略技术。
通过梳理各地相关政策，《白皮书》对AI产业发展做出四大趋势预测：一、构建产业生态是各地AI产业发展的“主战场”国家；第二，基础大模型+领域大模型将成为AI产业的基础；三是大型科技公司是AI产业发展的重要力量；四是产业化沿着To B和To C两条路径向纵深场景拓展。
围绕推动我国人工智能产业发展，白皮书还提出了四点对策建议：人工智能产业生态系统，积极推动人工智能应用，坚持人工智能关键核心技术领先发展，完善数据治理体系。
尽管生成式AI引发的技术变革和应用场景仍处于早期阶段，但生成式AI在企业数字化转型中的应用已成为不可逆转的趋势。
作为中国IT生态系统的核心参与者，神州数码始终致力于推动先进技术在企业的系统化应用，帮助企业更好地实现数字化转型，抓住生成式人工智能技术带来的无限机遇。
同时，我们也希望这《白皮书》能够起到“启发他人”的作用，为行业提供宝贵的启示和启示。