对于SaaS赛道来说，这一年并不轻松。
受经济周期影响，SaaS公司融资越来越困难。
与此同时，客户的IT支出预算也被削减。
在这种情况下，初创公司“被迫”修炼内功，选择为客户传递更多价值；与此同时，大多数SaaS公司正在加速探索第二条增长曲线——全球化和“+AI”。
在这三条线并行的前提下，SaaS公司发展的重点是什么？ Sence Data 创始人 和 CEO 桑文锋在最近的数据驱动会议上提出了一个解决问题的想法。
桑文锋表示，全球化和人工智能都是战略方向，但最重要的是“接受市场的客观性”。
随着SaaS行业走向更加理性的发展，企业服务的核心是为客户“创造价值”。
然而，作为一家以互联网工具和科技公司起家的初创公司，神策数据如何在拥抱中大客户和传统企业数字化进程的同时，精准瞄准各行业、各场景、各业务的“客户价值”？企业？今年访问硅谷两个月后，桑文锋找到了科技公司把握客户商业价值的起点——CJO（客户旅程编排），这与神策数据的一贯策略不谋而合。
他说：“其实我一直在寻找一个合适的起点，让神策能够更好地理解业务，而不至于陷入业务困境。
”客户旅程正是他正在寻找的概念。
他说：客户旅程其实是一个非常好的概念。
通过这个起点，可以立即建立与客户业务的握手和会面。
“围绕CJO（Customer Journey Orchestration）理念，神测数据也开发了相应的方法论——MTAOO（Mapping、Focusing、Analyse、Orchestration、Optimization），并推出了以客户数据为核心驱动的三大引擎。
CJO：从客户体验出发，技术为其服务，而不是相反 CJO（客户旅程编排）的概念来自 Jim Kalbach，他认为，当我们试图理解“体验”时，我们必须明确三点：第一，体验是整体 是的，体验考虑到了很多变量，包括行动、思想、感受、时间、方式、地点。
其次，体验是个性化的，也就是说，我们谈论体验时没有绝对的标准。
第三，体验是情境化的。
正是因为体验的这三个特征，企业才变得难以理解客户体验。
特别是对于那些具有多重角色的企业，他们需要通过客户旅程编排以整体和个性化的方式统一了解客户体验。
以情境化方式可视化客户体验。
同时，Jim Kalbach强调，客户旅程地图的本质是将客户的感知和体验与企业的业务和目标结合起来，实现双方的价值交换。
企业应该从客户体验出发，思考我们的解决方案如何融入客户的世界，即价值对齐——外部世界（客户世界、体验）与内部世界（企业、组织）的对齐。
要真正做到以客户为中心，企业必须找到深入了解客户体验的方法和路径。
在Senses Data Driven大会上，Kalbach作为开场演讲嘉宾详细阐述了客户旅程映射流程，包括发起、研究、解释、对齐四个环节： 1.发起确保客户体验与企业相关。
组织通过澄清谁的经验、哪些经验以及包括哪些经验元素来定义经验映射工作。
2、研究，基于对现实世界的有效观察，从定性研究开始，保证客户体验的真实性和有效性。
例如，亲自或远程与客户互动，了解客户体验并提取关键点、亮点和重要时刻。
3. 解释客户旅程图通常包括时间表、行动、想法和情感。
这是因为客户体验是整体的，由许多不同的变量组成。
企业需要识别最重要的变量，并尝试将它们绘制出来以实现可视化目的。
4. 始终如一，公司必须与客户互动并了解客户体验，以使客户旅程地图具有可操作性。
同时，Jim Kalbach强调，用户旅程地图只是客户体验的近似表示，企业必须将定性和定量的活动计划结合起来，使其具有可操作性。
为了保持领先于竞争对手，公司必须首先通过改变思维方式并与客户体验保持一致来优化业务。
客户旅程编排是企业数字化运营实施的关键。
桑文锋在推行CJO理念时，介绍了他对其方法论的思考。
他认为数字化管理应该围绕客户旅程编排。
基于对商业模式的思考，桑文锋认为企业面临着三个主要任务——价值创造、客户管理和效率提升。
他表示，基于数据驱动的核心理解，神策数据完成了从“重构数据基础”到“打造数据闭环”再到“安排客户旅程”的经营理念升级。
客户旅程编排的五个阶段是映射、跟踪、分析、编排和优化。
从互联网时代到数字时代，从流量红利到接触点红利，企业的业务需求也从深入的“用户行为分析”转变为“个性化、全渠道一致的客户体验”。
对此，桑文锋认为，客户旅程编排可以帮助企业实现客户交互全生命周期的体验管理。
值得强调的是，客户旅程从客户体验出发，关注客户的需求、感受和满意度。
相比于从企业内部角度出发，注重效率、成本控制和一致性的业务流程，更能匹配数字化时代企业的客户业务场景。
紧急需求。
围绕客户旅程编排，神策数据最新产品全景包括客户数据引擎、客户旅程分析引擎、客户旅程优化引擎，分别对应神策数字平台、神策分析、神策智能运营的核心产品。
客户数据引擎以自助（Self-Serve）、敏捷（Agility）和开放（Open API）为核心优势，包含数据集成、建模、处理和服务四个能力层，更好地支撑客户旅程分析。
统筹多种数据应用场景，更好激发数据价值。
客户旅程分析引擎可以从链接力、牵引力、可扩展性三个方面全面提升企业不同层级的自主管理能力、调度能力、API输出能力。
客户旅程优化引擎以受众服务和旅程编排为核心，以A/B测试能力为支撑，携手生态伙伴，共同协助企业打通营销触点、构建营销内容、赋能营销应用。