在今年的NVIDIA GTC21大会上，“皮衣大师”黄仁勋发布了NVIDIA首款基于Arm的CPU Grace，以及新一代笔记本电脑的八款型号，基于Ampere架构的桌面和服务器GPU、为数据中心提供加速的BlueField-3 DPU等。
到目前为止，Nvidia的芯片路线图已经将CPU、GPU和DPU的“三合一”整合在一起。
事实上，除了对三类芯片、各种解决方案场景的大力投入之外，就像之前的GTC会议一样，黄仁勋还在继续强化英伟达的“软件平台公司”和“AI公司”两个标签。
众所周知，在黄仁勋看来，英伟达不仅是一家硬件芯片公司，也是一家AI和软件公司。
NVIDIA 正在引领人工智能的第三次浪潮。
同时，NVIDIA芯片之所以在显卡领域产生深远影响，也得益于AI。
、软件能力、软件生态系统建设。
黄仁勋曾表示，“RTX和软件能力是NVIDIA获胜的法宝”。
因此，NVIDIA在本届GTC21上的AI和软件平台产品也值得重点关注。
加速各行各业能力飞跃 在GTC21大会上，NVIDIA发布了云原生平台Omniverse，让模拟和可视化实现巨大飞跃。
Omniverse 可扩展到多个 GPU，提供高物理精度，充分利用 RTX 实时路径追踪和 DLSS（深度学习超级采样），并使用 MDL 模拟材质、PhysX 模拟物理与 NVIDIA AI 功能完全集成。
以通信行业为例。
爱立信、诺基亚、华为、中兴等电信设备商通常在全球部署不同代次的网络，为全球电信运营商提供各种网络产品和服务。
当前，全球正处于5G建设的“深水区”。
事实上，从5G概念、标准制定、研发、交付、到推广的整个“旅程”都可能涉及到复杂的3D建模。
包括爱立信在内的电信行业实际上拥有悠久的仿真和建模历史。
从 3GPP 模型和通用 RAN 部署规划工具到内部射频 (RF) 传播模型，仿真技术广泛应用于各个领域。
评估产品或解决方案的有效性和实施准确性。
因此，电信行业迫切需要能够详细处理复杂场景并高粒度呈现的标准化和仿真解决方案和流程。
NVIDIA Omniverse 平台旨在满足企业或个人工作室的需求。
Omniverse平台可以解决电信行业建模的哪些痛点？例如室内、室外、桥梁、隧道等一些复杂场景中几何图形的构建；电信射频产品相关的金属涂层、金属特征等表面材质层数可一一呈现；准确计算物理复杂模型的能力；内部和外部协作、数据共享等。
最终的结果是，预测产品性能缩短和简化了进入新领域的周期，使产品能够快速上市，为企业赢得了宝贵的时间。
不仅在电信行业，自去年10月Omniverse平台进入公测阶段以来，吸引了大量公司和设计、创作团队入驻，全球已有近17000名用户下载了该版本。
目前，在娱乐领域、游戏领域、大型广告公司、建筑公司、汽车巨头中，Omniverse平台已经应用于实时工作流程。
数字孪生：构建“元宇宙” 数字孪生作为超现实概念已经被提及很多年了，但真正充分利用物理模型、数据和传感器来构建跨越现实的虚拟空间却很困难。
全球 3D 仿真市场始终局限于有限的工具和格式选择，其扩展和与不同软件应用程序协作的能力也受到限制。
NVIDIA Omniverse平台推出后，实时3D剧情不再仅仅存在于虚拟小说中，也有望打破市场格局，为全球企业、工作室、设计师等提供更好的解决方案。
正如黄仁勋所说， “Omniverse 平台汇集了 NVIDIA 的所有技术，使我们能够创建和模拟一个遵守物理定律的共享虚拟 3D 世界。
从连接设计团队以便他们可以远程协作，到模拟数字工厂和机器人 Twins，Omniverse 使我们能够许多令人难以置信的应用程序，为我们开启了科幻时代。