目前，几乎所有行业都在走向智能化。
在实现智能化的过程中，一个重要的变化就是海量数据发生的巨大变化。
无论是语音识别、虚拟个人助理的训练，还是自动驾驶系统的开发，都是有海量数据支撑的。
数据科学家面临着日益复杂的人工智能挑战。
为了更好地实现这些强大的功能，必须引入一些指数级复杂的深度学习模型。
另一方面，在天气预报、新药研究、未来能源探索等领域，科研人员每天都需要利用大型计算系统对世界进行各种模拟和预测。
通过引入AI技术，HPC可以显着提高科研人员大数据分析的效率，并获得一些传统方法无法获得的新结论。
在HPC和AI这两个领域，NVIDIA都扮演着不可回避的角色。
今年5月11日，NVIDIA在年度GPU技术大会上发布了Tesla VGPU加速器。
Tesla V 基于最新的 NVIDIA Volta GVGPU 平台开发。
它是加速计算领域的先进平台。
它可以为计算科学和数据科学领域提供强大的算力支持。
Tesla V加速器的核心是GVGPU处理器，该处理器在一平方毫米芯片尺寸内集成了多达1亿个晶体管结构。
计算性能较上一代产品有较大提升。
在单个 GPU 上提供 CPU 的性能，使数据科学家、研究人员和工程师能够克服曾经难以克服的挑战。
从12月5日开始，NVIDIA开始在北京、上海、成都、广州等四个城市举办NVIDIA Volta架构产品系列沙龙，共同探讨大数据与人工智能加速、大规模多模态学习、Volta等相关话题。
建筑学。
参加活动的嘉宾不仅可以与NVIDIA专家、清华大学、中科院学者、丽台科技高管等业界人士进行面对面交流。
同时，您还可以现场体验配备最新VGPU加速卡的DGX工作站，并与NVIDIA专家互动，讨论如何应用GPU来加速您的业务或研究。
北京站时间安排如下： ● 13:30-14:00 报到 ● 14:00-14:30《GPU计算-大数据与人工智能加速器》 袁永清，NVIDIA 中国教育科研行业总监 ● 14:30-15:00 《基于GPU加速的大规模多模态学习》 黄岩，中国科学院自动化研究所助理研究员● 15:00-15:30《人工智能的鲁棒性和可解释性研究》 苏航，清华大学计算机系助理研究员● 15:30-16:30《NVIDIA Volta 架构深度解析》何平，NVIDIA 高级解决方案架构师 如何参与？扫描下方二维码添加好友并获取注册链接。