编辑|简介：NVIDIA看好医疗领域，认为以下5家AI公司将最具社会影响力。
据 VentureBeat 报道，作为 Nvidia Inception 项目的一部分，Nvidia 首席执行官黄仁勋上周主持了一场竞赛。
他和一群专家从三大类的多家人工智能初创公司中评选出14家最佳人工智能初创公司。
该公司表示，获奖者将在 5 月 10 日举行的 NVIDIA GPU 技术大会上分享 10,000 美元现金。
该活动的评委包括 Fidelity Investments 投资经理 Gavin Baker、高盛半导体投资银行全球主管 Tammy Kiely、软银集团投资人 Shu Nyatta、Coatue Management高级总监 Thomas Laffont 和微软加速器全球首席技术官 Prashant Sharma。
英伟达业务发展副总裁 Jeff Herbst 表示，英伟达希望设立一个有意义的奖项来展示杰出 AI 初创公司的惊人工作。
每个类别将有一名获胜者将获得 375,000 美元，每个类别的亚军将获得 125,000 美元。
目前，NVIDIA正在从多位参赛者中评选出最具“社会影响力”的五家AI初创公司，所有参赛者均来自医疗领域。
1.Genetesis（心脏病检测AI公司） 目前，美国每年因胸痛而去急诊室就诊的人数高达1万人，费用高达66亿美元。
然而，在急诊室可能很难区分与心脏相关的疼痛。
Genetesis 首席执行官 Peeyush Shrivastava 表示，Genetesis 正在利用深度学习、传感器和物理学来正确诊断胸痛。
通常，您必须连接心电图机 (EKG)，但结果并不具有决定性，因此您还必须进行 6 小时肌钙蛋白测试。
但结果并不是决定性的，因此您可能需要做一些其他测试。
整个过程需要几个小时，医生经常对病人进行观察。
然而，大约 5% 的患者在没有诊断出心脏病的情况下就被送回家。
另有2%的患者在家中死亡。
与此同时，大约 4.94 亿美元被花费在不适当的压力测试上。
据 Shrivastava 介绍，Genetesis 创建了一项基于生物磁成像系统的测试，该系统可监测胸部自然发出的微弱磁场。
它可以生成您心脏的 3D 地图，以告诉医生您是否患有心脏病。
护士或技术人员可以在 90 秒内对患者进行无创评估，以确定患者是否需要治疗。
该系统使用GPU加速的AI进行诊断，生物磁成像也可应用于大脑、肝脏和胎儿等其他测试。
该系统可以为患者创建数千张 1 毫米分辨率的 3D 地图。
Genetesis 于 9 月在辛辛那提成立，拥有约 15 名员工，并从 Mark Cuban、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital 和 43North 等公司筹集了 100 万美元。
2. Lunit（乳腺癌检测人工智能公司） Lunit正在开发深度学习软件，用于医学诊断难以发现的问题，例如呼吸道癌症。
Lunit 总部位于首尔，正在使用 3D 成像和深度学习技术来检测乳腺癌。
在美国，每年在乳腺癌检测上花费数亿美元。
首席执行官 Anthony Paek 表示，大约 20% 的肺癌和乳腺癌在筛查测试中被漏掉。
使用Lunit技术的医生将他们的正确诊断率从80%提高到83%。
此外，在测试中，Lunit 击败了其他公司的团队，包括 IBM 和 Microsoft。
Lunit 准备数据，训练其神经网络，然后提供反馈以改进检测。
Paek表示，该业务还可以扩展到其他医疗领域，以检测其他类型的癌症。
Lunit成立于2018年8月，拥有30名员工。
该公司已从 Formation 8、SoftBank Ventures、Mirae-Asset Venture Investment、Intervest 和 Kakao’s K-Cube Ventures 筹集了 10,000 美元资金。
Lunit 的联合创始人来自韩国 KAIST 大学，并与韩国的主要医学领袖合作。
3、Insilico Medicine（药物研发AI公司） Insilico Medicine首席执行官Alexander Zhavoronkov表示，医学研发是一项艰巨的任务。
每个药物的研发成本达到26亿美元，全球开发这些药物的成本为1亿美元。
这就是为什么2016年只有46个新药上市，新药研发失败率为92%。
而现实中大约有6万种疾病。
Insilico Medicine正在利用人工智能技术进行药物研发、生物标志物开发和衰老研究。
Zhavoronkov 表示，他的公司希望提高每个人的生活质量 (QALY)。
目前，每获得一个单位的 QALY 将花费 60,000 美元。
这将由新药的开发主导。
Zhavoronkov 表示，Insilico Medicine 的深度学习技术在 Nvidia 的 GPU 上运行，可以使用生物标记来测量一个人的年龄。
该公司拥有数千个用于治疗疾病的“先导”或分子模型，他们通过在生物体模型中测试它们来完善这些模型。
此类工作的许可证价格从 10,000 美元到 10,000 美元不等，具体取决于开发水平。
Insilico Pharmaceuticals 成立于 2016 年 1 月，位于巴尔的摩。
该公司目前拥有 30 名员工，并已从 MannBioinvest 和 Deep Knowledge Vent 筹集了 10,000 美元的资金。
4. SigTuple（医疗数字AI公司） 面对如此多的致命疾病，需要进行大量的医学检查。
印度初创公司SigTuple希望利用人工智能来提高各种筛选过程的速度、准确性和一致性。
它希望医生为更多患者提供服务并降低错误率。
也希望让患者对医疗系统更有信心。
SigTuple 首席执行官 Rohit Kumar Pandey 表示，他的公司希望通过提供智能筛查解决方案来彻底改变医疗行业。
该公司专注于疾病、医疗专家和设备等领域。
他还指出，世界上每个人只有一名医生。
该公司可以通过使用人工智能分析视觉医疗数据并远程诊断血液、尿液和精液测试来扩展服务。
这使得医生能够远程为患者提供评估。
该公司创建了一种名为 Shonit 的设备，可以获取血液检测结果并将其数字化。
Kumar Pandey表示，目前印度的血液检测费用约为4美元至10美元，但他的公司将只收取40美分至80美分，从而大大降低了成本。
Kumar Pandey指出，血液检测解决方案目前正在进行beta测试。
该公司将测试数据数字化并将其转移到云端，人工智能可以分析数据并将结果传达给医生。
它结合了从云到远程医疗的一切。
SigTuple成立于今年7月，位于印度班加罗尔。
目前约有 30 名员工。
迄今为止，它已从 Accel Partners、IDG、Endiya Partners、Pi Ventures、VH Capital 和 Axilor Ventures 筹集了 10,000 美元。
此外，Kumar Pandey 表示，该公司只花费了约 30 万美元，因为它能够产生收入。
该公司预计明年将从印度市场获得 1 亿美元的收入，并将随着时间的推移向海外扩张。
5、Bay Labs（超声影像医疗服务AI公司）的Johan Mathe博士预感自己可能患有心脏病。
他用了5年时间观察证实，自己确实有心脏杂音。
如何解决这个问题呢？有没有办法将超声波直接实时传输给您的全科医生？这就是他创办海湾实验室的原因。
Bay Labs 致力于通过深度学习解决心脏超声成像问题。
它在 Nvidia GPU 上运行人工智能软件，实时训练它以更好地识别超声图像。
它还可以帮助技术人员将超声波探头引导到准确的位置，以获得更好的患者数据。
其解决方案的速度比现在快 20 倍，成本却是现在的八分之一。
它将每次扫描的成本从 50 美元降低到 50 美元，并且每年扫描的患者数量增加了五倍。
Bay Lab于今年7月成立，目前拥有约15名员工。
该公司已从 Khosla Ventures 和 Data Collective Venture Capital 筹集了一笔金额不详的资金。