深度学习的快速发展正在给人工智能领域和传统行业带来巨大变革。
各行业的数据科学家依靠深度学习和数据分析来获得洞察并加速创新，而这一切都依赖于卓越的计算性能，而GPU技术为AI和深度学习提供了更快的路径。
此外，人工智能和深度学习需要在软件工程方面付出巨大努力。
这项投资可能会使您的项目延迟数月，因为您需要集成复杂的组件和软件堆栈，包括框架、库和驱动程序。
NVIDIA DGX-1 通过开箱即用的解决方案加速您的计划，让您可以在数小时而不是数月内获得见解。
借助 DGX-1，再加上集成的 NVIDIA 深度学习软件堆栈，您只需打开电源即可开始工作。
现在，您只需一天即可开始深度学习培训，而无需花费数月时间来集成、配置软件和硬件并进行故障排除。
在软件方面，目前有DGX-1软件可以大规模运行深度学习。
其主要目标是使从业者能够以最少的设置工作在 DGX-1 上部署深度学习框架和应用程序。
该平台软件旨在最大限度地减少服务器上安装的操作系统和驱动程序的数量，所有应用程序和 SDK 软件都通过 NVIDIA 维护的 DGX 容器注册表在 Docker 容器内配置。
为了让更多用户免费体验AI超级计算机NVIDIA DGX-1，智东西联手NVIDIA在北京、上海三个城市举办“震撼芯”——智东西NVIDIA DGX-1超级计算机鉴赏会、深圳。
“团”招募活动，参与活动的用户可以现场体验NVIDIA DGX-1 AI超级计算机。
活动信息： 活动时间：9月28日 活动地点：北京、上海、深圳 参与人数：限20人 参与方式：扫描下方二维码，填写信息并完成报名。
（我们会尽快完成审核，所有通过审核的用户都会收到活动通知，参与线下体验。
） NVIDIA DGX-1简介 1. 更快的深度学习之路 NVIDIA DGX-1提供了开箱即用的解决方案可加速您的计划，使您可以在数小时而不是数月内获得见解。
借助 DGX-1 和集成的 NVIDIA 深度学习软件堆栈，您只需打开电源即可开始工作。
现在，您只需一天即可开始深度学习培训，而无需花费数月时间来集成、配置硬件和软件并进行故障排除。
2. 强大的组件 NVIDIA DGX-1 释放了最新 NVIDIA Tesla VGPU 加速器的全部潜力，包括下一代 NVIDIA NVLink 和 Tensor 核心架构。
凭借其注重性能的深度学习软件堆栈，DGX-1 的训练速度比其他基于 GPU 的系统快三倍。
1）NVIDIA Tesla VGPU加速器采用NVIDIA首款专为高性能计算和深度学习而设计的Tensor Core技术GPU架构，并针对AI进行了优化，拥有32GB显存。
2）四路EDR IB不仅具有高带宽和低延迟，而且总通信传输速率可达Gb/s。
3）采用INTEL XEON CPU进行启动、存储管理和深度学习框架协调。
4）下一代NVIDIA NVLink技术每个Tesla V都有6个NVLink连接，每个连接具有50Gb/s的双向带宽，总双向带宽高达Gb/s。
3.深度学习训练速度提升2倍。
与仅使用CPU的服务器相比，深度学习训练的速度得到了极大的提升。