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渲染速度比CPU快18倍NVIDIA GP100新GPU解读

时间:2024-05-22 17:15:57 科技赋能

文章|丽娜智东西4月12日消息,今天,NVIDIA向我们介绍了以GP为首的一系列全新Quadro显卡,以及用于同步显示的新芯片Quadro SYNC 2,以及向开发者开放的Quadro嵌入式应用计划(QUEST)。

Quadro 是一系列用于专业图形和成像的 Nvidia 芯片。

新显卡的目的是打造一个超级计算工作站,让设计、渲染、可视化等需要大量图像计算的环节可以在单台计算机上快速完成,简化设计。

工程师的工作流程(如电影特效渲染、工业产品设计等);同时,他们还具备AI深度学习训练能力和VR能力。

会上还展示了4K《变形金刚3》电影的一帧画面。

使用2通道CPU渲染需要几个小时,而使用GPU渲染只需要3个多小时。

今年2月,NVIDIA推出了基于Pascal架构的全新Quadro系列显卡,包括GP、P、P、P、P、P。

新显卡的推出完善了整个Quadro Pascal系列,目前包括P、 P,以及去年10月发布的一系列移动GPU。

明星产品:GP 该系列中最受欢迎的产品是GP专业级显卡。

据NVIDIA专业可视化业务高级总监Sandeep Gupte介绍,GP拥有16GB HBM2显存、1个CUDA核心、2个双精度CUDA核心。

FP16性能可以达到20 TFLOPS,FP32性能可以达到10 TFLOPS,FP64双精度性能也可以达到5 TFLOPS。

它支持 NVLink。

两个 GP 可以连接在一起。

并联后,可以以18倍CPU速度输出照片质量的图像。

(NVIDIA 专业可视化业务高级总监 Sandeep Gupte)上面这一系列数据你看不懂也没关系。

这意味着GP的计算速度非常快。

它不仅可以在单台计算机上实现巨大的视觉计算/图像渲染,而且其半精度的优异性能还可以用于深度学习,支持4K和5K屏幕,并通过了VR认证。

GP显卡现已可供购买,戴尔、联想等电脑厂商也在开发内置GP显卡的电脑,预计最快5月份发货。

此外,Sandeep还提到了Nvidia最新推出的新芯片Quadro SYNC 2,可以同步不同屏幕、不同显示设备上的图像。

SYNC 2支持Pascal架构,支持8个GPU,并配有同步发生器和自锁连接器。

设计师的好处:更快、更容易,因为每个设计师(无论是产品、建筑、电影还是电视)在设计时都遵循相同的设计流程:灵感-设计-模拟-可视化。

其中,模拟是最困难的部分,需要高强度的计算,耗时较长,需要反复微调、反复渲染。

在传统的设计过程中,设计师需要将作品发送到具有高强度计算能力的服务器进行渲染和模拟。

数据需要在本地、服务器上、数据中心内来回复制和传输,效率低下。

如上所述,如果将两个 GP 连接在一起,并行连接后它们可以以 18 倍于 CPU 的速度输出逼真的图像。

这些数据可以在设计者的电脑上一站式快速完成,无需来回传输数据。

,并缩短了调整后等待重新渲染的时间。

一个更直观的数据是,据NVIDIA中国区销售总监何友庆介绍,一帧4K《变形金刚3》电影在使用2通道CPU渲染时需要几个小时,而使用GPU渲染只需要3个多小时。

使成为。

同时,其计算能力可用于人工智能。

在未来的设计过程中,计算机可以直接为人类提供设计方案。

比如说一把椅子,以后我可以告诉电脑,我需要这把椅子的承重能力在10磅以上,自重不超过15磅,成本不超过美元。

然后计算机可以给我提供数百种满足要求的不同形状计划。

同时,它比人类的解决方案更好、更节省材料。

QUEST嵌入式系统开发计划Sandeep还提到了一个QUEST计划:基于Quadro的嵌入式系统开发计划(Quadro Embedded System Program)。

由于无人机、医疗成像、机器视觉、国防安全等企业客户需要使用GPU嵌入到自己的系统中。

同时,这些行业应用有着严格的要求:更好的稳定性、更长的生命周期等,因此对系统开发提出了更高的性能要求。

QUEST是一项全球企业开发者计划,最近开始向中国开发者开放。

企业申请并加入QUEST计划后,将与NVIDIA合作开发相应的系统。

除了GPU之外,NVIDIA还将提供Design Kit、SDK、示例代码、培训等。

该项目是免费的,申请者数量没有限制,但由于该公司将与NVIDIA密切合作,因此申请者会谨慎审查和评估。

Iray VR渲染技术GP和P已通过VR认证(VR Ready),具备构建细致、沉浸式虚拟视觉环境的能力,并能提供大型、复杂的交互设计体验。

Sandeep还提到了NVIDIA的Iray VR渲染技术,该技术可以根据光场进行实时计算,模拟光线和材质,生成逼真的图像。

当转动头部时,光线的反射位置会根据角度重新生成。