谈谈redis缓存穿透和缓存穿透的区别，以及它们造成的雪崩效应腾讯面试，面试官问我缓存击穿和穿透的区别；我回答说他们是一样的，面试官立马抬起头用细长的单眼皮盯着我说“Areyousure?”，最后面试提醒我，既然名字不同，就一定不同，也就是说缓存穿透和缓存穿透不是一回事；所以今天我们将看看这两者之间的区别以及它们造成的后果；为项目添加缓存一般情况下，我们会将热点数据放在缓存中，比如常用词典、用户信息、订单明细等；也就是在项目启动的时候，先把热点数据加载到redis中，以后不用每次需要数据的时候都去数据库查询。这样既减轻了数据库的压力，也提高了访问速度。可谓一举多得！缓存穿透缓存穿透是指缓存或数据库中不存在的数据，用户却不断发起请求，比如id为“-1”的数据，或者id特别大的不存在的数据。这个时候用户很可能就是攻击者，攻击会对数据库造成过大的压力。解决方案：在接口层添加校验，比如用户认证校验，id为基础校验，id<=0直接拦截；无法从缓存中获取的数据，不从数据库中获取，此时也可以将键值对写成key-null，缓存有效时间可以设置短一些，比如30秒（设置太长会导致正常情况下无法使用）。这样可以防止攻击用户重复使用同一个id来暴力攻击缓存击穿。缓存崩溃就是大量的key同时过期，但是有大量的请求需要使用这些过期的key，所以在redis中找不到程序。收到数据后，会去数据库查询。当数据库处理大量请求时，压力会瞬间增大，造成压力过大，甚至导致崩溃。可重入锁，当多个key过期时，同时只向数据库发送一个查询请求，其他key等待一个一个查询，可以避免数据库压力过大的问题；代码如下：staticLocklock=newReentrantLock();publicStringgetData(Stringkey)throwsInterruptedException{try{//从redis中获取值Stringdata=getRedisData(key);//如果key不存在，从数据库中查询if(null==data){//尝试获取锁if(!lock.tryLock()){//获取锁失败，100ms后重试TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);数据=getData(键);}//走到这里表示成功获取锁//从myqsl获取锁data=getMysqlData(key);//更新数据到redissetDataToRedis(key,value);}返回数据；}catch(Exceptione){e.printStackTrace();扔e;}finally{//解锁。开锁（）;}}穿透和击穿的区别穿透和击穿的区别上面已经介绍的很清楚了，这里总结一下穿透：大量请求不在缓存和数据库中的数据，每次都查询数据库，导致数据库压力过大。故障：大量key同时过期，导致所有请求都到达数据库，导致数据库压力过大。雪崩效应雪崩效应是指穿透和击穿对数据库造成的压力，如果过大，最终会导致整个数据库宕机。一旦数据库崩溃，带来的连锁反应是很可怕的。当数据库不可用时，你的服务器无法使用；这就是雪崩效应；完全地
