Redis预减库存的主要思想是减少对数据库的访问。之前的库存减少是直接访问数据库，读取库存。当高并发请求到来时，大量读取数据可能会导致数据库崩溃。思路：在系统初始化时，将商品库存加载到Redis缓存中并保存。收到请求后，现在在Redis中获取商品的库存值，并进行库存预减。如果减量后库存不足，则直接返回逻辑Exception。无需访问数据库即可减少库存。如果库存值正确，下一步就是将请求入队，并立即返回一个值给前端，说明在队列中，然后执行秒杀逻辑，后端队列执行秒杀逻辑，而前端轮询后端发送过来的请求，秒杀成功则返回秒杀，成功则返回失败。（后端请求单线程出队，生成订单，减少库存，遵循逻辑）前端同时轮询前端显示第一步：预减库存/***秒杀界面优化---第一步：系统初始化后将所有商品库存放入缓存*/@OverridepublicvoidafterPropertiesSet()throwsException{Listgoods=goodsService.getGoodsList();如果（货物==空）{返回；}for(GoodsVogoodsVo:goods){redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock,""+goodsVo.getId(),goodsVo.getStockCount());isOverMap.put(goodsVo.getId(),false);//先初始化每个商品，如果为false，则还有}}/**秒杀界面优化----第二步：预减库存从缓存中*使用redis中的方法减去库存，返回值为减去1后的值**/longstock=redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock,""+goodsId);/*这里的判断不能小于等于，因为减去之后，说明还有一个正常范围*/if(stock<0){isOverMap.put(goodsId,true);//如果没有stock，就设置id对应的product为truereturnResult.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);}预减库存：1.首先读取所有数据，初始化到缓存中，用stock+goodid形成存储在Redis中，2.秒杀时，先查看预减库存。从redis中，使用decr减去对应商品的库存。如果库存小于0，说明此时库存不足，不需要访问数据库。直接抛异常标记内存：因为接口优化了很多基于Redis的缓存操作，当并发很高的时候，也会给Redis服务器带来很大的负担。如果能减少对Redis服务器的访问，也能达到优化的效果。因此，可以添加一个内存映射来标记对应产品的库存是否还在。在接入Redis之前，可以在map中获取到对应商品的stockmark，不接入Redis也可以判断没有库存。1、生成一个map，在初始化的时候，将所有商品的id作为key存入map中，标记为false。privateMapisOverMap=newHashMap();/***秒杀界面优化---第一步：系统初始化后，将所有商品库存放入缓存*/@OverridepublicvoidafterPropertiesSet()throwsException{Listgoods=goodsService.getGoodsList();}如果（货物==空）{返回；}for(GoodsVogoodsVo:goods){redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock,""+goodsVo.getId(),goodsVo.getStockCount());isOverMap.put(goodsVo.getId(),false);//先初始化每个商品，如果为false，则还有}}/**重新优化：优化库存后请求，不要通过判断值访问redis对应地图的**/booleanisOver=isOverMap.get(goodsId);如果（isOver）{returnResult.error（CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK）;}if(stock<0){isOverMap.put(goodsId,true);//如果没有库存，将id商品对应的map设置为true2.预减库存前，从map中取出mark，如果标记为false，则表示有库存，以及，3.预减库存，当遇到库存不足时，将商品的flag设置为true，表示商品库存不足。这样后面的请求都会被拦截，不需要再访问redis进行预减库存。
