大部分交易所成交多或少。然而，在流动性差的交易所，虚假的交易量对交易人群的负面影响是非常可怕的。例如，您看到的价格无法交易，导致滑点。对于大部分投资者来说，目前很多机构发布的各种研究，比如Bitwise、BTI、Nomics，都比较晦涩难懂，自己也没有办法复现研究思路，只能接受报告结论。Vitu.ai作为数字资产数据和研究服务商，将为广大投资者解决两大痛点。本文将教大家如何识别线上交易量：痛点一：如何定义一目了然的交易量指标痛点二：从各个交易所获取优质交易数据（一）Real10的来龙去脉2019年3月，Bitwise在提交给SEC的一份报告中指出，比特币市场存在严重的“刷单”行为，只有10家交易所能够报告真实交易量。这份报告是研究机构首次通过公开渠道发表关于“拐卖”的研究，市场人士对这一结果感到震惊。研究发布后，大部分交易所都降低了洗盘量，部分交易所甚至对Bitwise使用的某些方法进行了技术升级。大多数投资者很难确定洗盘量。Vitu.ai将开源一个简单可靠的算法，并提出衡量交易是否完成的指标，让交易所的做市团队无从“技术升级”。毕竟对于买家来说，投资数字资产的第一步是选择靠谱的交易所。维图也是如此。数据从不说谎，区块链世界也不例外。(2)指标公式我们来定义一个重要的衡量指标，_SPV_，全称是_sizepervisit_。该指标可以估算每个来到指定交易所的用户的平均交易量。其中，本次分析会用到两个重要数据：当日总交易量，以2019年9月24日币安BTC/USDT交易对的交易量为例。交易时间序列采集自交易所API，数据结构如下：其中，_p_代表交易价格，_q_代表交易量，_t_代表交易时间。汇总2019年9月24日00:00:00-23:59:59各笔交易的成交额，得到当天的总成交额。交易所日均访问量我们用SimilarWeb在9月计算的交易所月均访问量，然后除以30得到交易所日均访问量。(3)数据准备本次研究将以2019年9月24日binance、poloniex、coinbase、coinbene的交易数据为例。Vitu将很快在更多交易所推出用于历史和实时数据的API。从上面代码的运行结果我们可以看到，2019年9月24日这一天，Binance、Coinbase7万多笔交易、Poloniex5000多笔交易的四家交易所交易量超过39万笔。满币30000多笔交易（四）绘制时间这里用柱状图来描述2019年9月24日四家交易所的交易量、9月的访问量和SPV。(1)交易所的交易量我们先来看交易量，交易量是一个交易所可以自己伪造的数据。binance（橙色）最多，coinbene（红色）居然超过了coinbase（绿色）和poloniex（蓝色）。(2)交易所的月访问量再看月访问量，一个交易所无法伪造的数据。我们发现coinbase（绿色）最多，binance（橙色）次之，poloniex（蓝色）第三，coinbene（红色）最少。(3)size_per_visit最后，我们来看一下根据以上两个数据计算出来的_size__per_visit_。从上图可以看出，poloniex、binance和coinbase的size_per_visit都比较正常，coinbene（红色）每个用户平均交易1.??6个比特币！！！这简直就是一个奇迹，如果不是疯狂的刷卡量，也就不足为奇了。因此，通过SPV指标的直方图分布，我们可以清楚地推断出满币在2019年9月24日伪造了交易量。（5）交易所交易分布如果需要计算SPV再绘制，那么我们可以直接绘制收集的交易量。这个柱状图一目了然地显示了交易所是否有交易量。(1)Poloniex交易分布(2)Binance交易分布(3)Coinbase交易分布2019年9月24日poloniex、binance和coinbase交易分布正常，大部分用户的比特币交易量呈现散户特征，分布在0.00和0.02之间。同时，单笔交易量具有正常人的整数效应，即买入0.5或1个比特币，而不是买入0.42或0.78个比特币。（4）满币交易分布与2019年9月24日满币分布看起来像是程控算法叠加生成的，每个区间连续分布，没有自然的人为整数效应。因此，通过逐笔交易的分布，我们也可以得出，满币在2019年9月24日伪造了交易量。（6）当满币不产生交易量时当我们用同样的逻辑验证另一家的SPV和交易量时coinbene2019年9月26日：(1)size_per_visitcoinbene的人均交易量仅次于binance，约为0.062个比特币，与前两天的1.6个比特币形成鲜明对比。（二）满币交易量分布从上图可以看出，2019年9月26日满币币的交易量并没有被过度造假，绝大部分投资者分布在0.00-0.02之间。可见现在的交易所在伪造交易量的时候也是非常狡猾的。作为数字资产的投资者，只能擦亮眼睛，时刻用数据来验证。毕竟数据从不说谎，区块链世界也不例外。(7)总结一方面，SPV（SizeperVisit）是衡量访问量最简单直接的方法，因为访问量是做市团队无法造假的数据。这是由交易所的综合经营实力决定的，真正取决于市场的流通量。另一方面，逐笔报价分布是另一个易于分析的数据。此外，还有很多方法可以深入研究，我们在维图等你来探索。
