我有一个很简单的需求：写一个HTTP接口，使用POST发送一个JSON字符串，在接口中读取发送的参数。参数被处理并返回。如果我们使用Flask来开发这个接口，那么代码是这样的：fromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)@app.route('/insert',methods=['POST'])definsert():info=request.jsonname=info['name']age=info['age']age_after_10_years=age+10msg=f'这个人的名字是：{name}，10年后这个人的年龄：{age_after_10_years}'return{'success':True,'msg':msg}复制代码代码已经看起来很简洁了。我们使用requests发送请求看看效果，如下图：好像没有问题。现在，我做点破坏，将age字段改成一个字符串，再次运行：果不其然，报错了。现在我们把age字段改回数字，但是直接把name字段去掉：又报错了。为了防止用户不规范的提交数据，我们必须在接口中对各种异常数据进行判断。所以加上判断后的代码就变得复杂了：@app.route('/insert',methods=['POST'])definsert():info=request.jsonname=info.get('name','')ifnotname:return{'success':False,'msg':'name参数不能省略，不能为空！'}age=info.get('age',0)ifnotisinstance(age,int):return{'success':False,'msg':'年龄参数不是数字！'}age_after_10_years=age+10msg=f'这个人的名字是：{name}，10年后，这个人的年龄：{age_after_10_years}'return{'success':True,'msg':msg}用Flask，虽然它允许您使用非常短的代码编写一个工作项目。但是要写出一个可以正常使用的项目，还是需要自己多写代码。让我们看看现代Web框架：FaskApi能在多大程度上简化这个项目：fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classPeople(BaseModel):name:strage:intaddress:strsalary:float@app.post('/insert')definsert(people:People):age_after_10_years=people.age+10msg=f'这个人的名字是：{people.name}，十年后这个人的年龄：{age_after_10_years}'return{'success':True,'msg':msg}复制代码我们仍然使用requests向FastApi开发的HTTP接口发送消息。对于普通数据，正常使用：现在我们把年龄字段改成字符串：返回友好的提示信息，告诉我类型不对：年龄字段不是整数。再试一下去掉name字段：返回友好信息，提示值错误：name字段丢失。整个过程中，类型检查都是由FastApi自己完成的。我们节省了很多时间。我用了四年Flask，但是用了5分钟FastApi之后，我决定不再使用Flask。回过头来，还是好好介绍一下FastApi吧。FastApi可以使用pip或者pipenv安装：pipinstallfastapipipenvinstallfastapi复制代码安装完成后，我们来完成第一个API：fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get('/')defindex():return{'message':'你已经正确创建了FastApi服务！'}复制代码这里的写法和Flask差不多。只是在Flask中，我们将路由装饰器定义为@app.route('/')。而这里写成@app.get('/')如下图所示：写完代码后，我们需要使用uvicorn来运行FastApi。首先使用pip或者pipenv安装uvicorn：pipinstalluvicornpipenvinstalluvicorn复制代码然后执行命令：uvicornmain:app--reload复制代码其中main表示我们的代码文件是main.py，app表示名字我们初始化的FastApi对象。--reload参数表示修改代码后立即生效，不需要重启。运行命令后，我们访问http://127.0.0.1:8000，可以看到接口已经正确返回了JSON格式的数据：那么如何定义带参数的GET方法呢？再写一段代码：@app.get('/query/{uid}')defquery(uid):msg=f'你查询到的uid是：{uid}'return{'success':True,'msg':msg}复制代码写好代码后，我们直接在浏览器中访问新地址，可以看到修改已经生效，如下图：如果要限制uid为只有数字而不是字符串？羊毛布？你只需要再添加4个字符：@app.get('/query/{uid}')defquery(uid:int):msg=f'你查询的uid是：{uid}'return{'success':True,'msg':msg}复制代码，在函数查询的参数上使用类型注解，标记为int类型。现在我们再访问一下这个接口：当query后面的参数不是整数时，正常报错。我们先来看看本文开头的POST方法。在使用Flask时，我们需要手动验证用户POST提交的数据的格式，以及字段是否正确。但是在使用FastApi的时候，我们只需要类型注解就可以解决所有的问题。首先我们导入frompydanticimportBaseModel，然后继承BaseModel实现我们允许POST方法提交的数据字段和格式：frompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classPeople(BaseModel):name:strage:intaddress:strsalary:float复制代码People类通过类型注解指定了其中的4个字段及其类型。现在，让我们实现POST方法：@app.post('/insert')definsert(people:People):age_after_10_years=people.age+10msg=f'这个人的名字是：{people.name}，十年此人年龄之后：{age_after_10_years}'return{'success':True,'msg':msg}复制代码插入函数的参数people通过类型注解指定为People类型。当我们使用POST方式提交数据时，FastApi会自动根据People中定义的字段对数据进行校验，如果发现有问题则返回错误信息。FastApi除了让接口的开发变得非常简单之外，还会自动为我们生成接口文档。访问http://127.0.0.1:8000/docs可以看到已经自动生成了接口文档：这个接口不仅可以查看，还可以直接在接口页面修改示例数据，发送请求，以及进行实地测试：以上是对FastApi的最低限度的介绍。有兴趣的同学可以查看它的官方文档最后告诉大家，FastApi是一个异步web框架，速度非常非常非常快。远远超过Flask。FastApi是最快的Web框架之一。速度可以匹配Golang编写的界面。详细对比可以看：文末福利Python数据汇总&&6W字知识手册（长期更新中）可用的最快的Python框架之一
