1Windows下Python+CUDA+PyTorch安装概述，步骤非常详细，特此记录一下，帮助读者少走弯路。2PythonPython的安装比较简单，官网下载exe安装包即可：由于torch最新版本只支持Python3.8，建议安装Python3.8，以免出现版本兼容问题。下载中间的可执行安装程序并安装它。打开后会提示选择自定义：选择需要的组件：选择位置：安装完成后可以在命令行查看是否安装成功（一般情况下会把路径添加到环境变量中）default):python--version由于安装包会自动一起安装pip，所以使用时会提示pip需要升级。请使用以下命令升级pip：python-mpipinstall--upgradepip建议在安装前添加国内源。在该目录下新建一个pip文件夹，并在其中新建一个名为pip.ini的文件，并输入以下内容：[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn3CUDACUDA的安装并不难。一般Windows在安装系统时会自动安装相应的N卡驱动。官网下载对应的CUDAToolkit：下载（其实是压缩包，这里是解压路径）：解压完成后会自动打开安装界面：如果没有特殊需求，可以直接使用默认安装选项，否则请选择自定义组件安装：由于笔者没有安装VS，这里会提示找不到VS，无视即可：下一步等待安装：安装完成：打开cmd，输入nvcc--version，显示版本号，表示安装成功：4PyTorch4.1下载PyTorch建议使用离线手动安装，点此下载torch和torchvision对应CUDA版本和对应的Python版本：第一个cu110表示cuda11.0，后面是torch/torchvision，后面是version，后面是cp表示Python版本，如cp36表示Python3.6，后面是系统和架构。4.2安装下载完成后使用pip安装：pipinstalltorch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whlpipinstalltorchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl注意如果是是Windows2004版本可能会出现以下问题：这是numpy版本19.0.4的问题，请点这里查看。解决方法是安装19.0.3版本：pipuninstallnumpypipinstallnumpy==19.0.3然后测试，打开python：pythonimporttorchprint(torch.__version__)outputtorchversion表示成功：
