Python比其他编程语言更具可读性，也相对容易学习。它自带丰富的模块，为我们省去了很多重复性的工作，配置起来也比较容易。Python已广泛应用于各个领域，例如：●科学计算：数学计算、基础统计、机器学习●数据分析：网络爬虫、数据库、数据可视化●应用开发：Web开发、自动化运维、运维分析平台●文档处理：PDF、Excel、Word、图像、视频、音频……应用广泛：火箭科学家、交易员、系统管理员、天文学家、修理工、办公室文员、教师、学生……现在，轻松网上找到上千GB的学习视频和上百本相关书籍。然而，学习编程与有多少教材无关。你不能指望通过填满你的书架来获得知识和技能。自学一门技能，尤其是编程技能，重点不在于背完整本书，而在于解决你当前的实际问题。知识本应简单明了，但繁复的规则背后其实是一种妥协。在Python解释器中输入以下代码以查看Python哲学：importthisTheZenofPython，作者TimPeters美丽胜于丑陋。明确胜于隐含。简单胜于复杂。复杂胜于复杂。扁平胜于复杂。nested.Sparse优于dense.Readabilitycounts.Specialcasesarenotspecialenoughtobreaktherules.Althoughpracticalitybeatspurity.Errorsshouldneverpasssilently.除非明确地沉默。面对歧义，拒绝猜测的诱惑。应该有一个——最好只有一个——显而易见的方法来做到这一点。尽管这种方法一开始可能并不明显，除非你是荷兰人。现在总比没有好。尽管从来没有比现在更好。如果实施很难解释，这是个坏主意。如果实现很容易解释，那可能是个好主意。命名空间是一个非常棒的想法——让我们做更多这样的事情吧！更丑。清晰总比模糊好。简单胜于复杂。复杂胜于混乱。扁平比嵌套好。间距优于紧密度。可读性很重要。异常并没有特殊到违反这些原则的程度。除非程序需要，否则不要忽略错误。面对歧义，拒绝猜测。应该有一种，最好只有一种，最直接的方法来解决问题。也许这种方法一开始并不直接，因为您不是vanRossum。或许做总比不做好，但不做总比不做好。如果解决方案难以描述，那么它一定是一个糟糕的解决方案。如果它很容易描述，它可能是一个很好的解决方案。命名空间是一个绝妙的主意，经常使用它们。很多人选择半途而废。主要有两个原因：热情被琐碎的细节磨掉了，比如恼人的系统和环境配置，以及无法改N次的语法错误。一开始的目标定的太大了，没有阶段性的成就感。比如一开始就针对量化投资，涉及的领域知识太多，需要用到三方模块。学习周期长，见效慢。推荐自学路径：选择一本入门教材，从头到尾通读一遍（末尾可以跳过一些高级话题），跟着教材中的例子，体验编码。在这个过程中，你需要掌握基本配置，使用工具调试代码，了解程序反馈，比如一些错误信息；同时，你还必须学习基本的问题搜索能力，比如使用搜索引擎寻找问题的解决方案，去技术社区搜索别人遇到过的类似问题。设定一个目标，选择一个应用领域，解决一类问题。Python应用广泛：游戏、云计算、数据分析、建站、爬虫、脚本批处理、量化投资、音视频处理……几乎涵盖了你能想到的所有领域。所以自习的时候，千万不要贪心。大家可以选择一个自己感兴趣并且学习路径比较短的领域，围绕自己的实际问题开始自学。当你掌握了某一类问题的解法后，就可以开始尝试放大目标了。比如掌握了爬虫的应用后，能否将爬取的内容通过网页展示出来，即自动抓取内容后建站，相当于连接了建站和爬虫的两个应用。一旦您熟悉了解决问题的方法，这些只是时间和练习的问题。这时候你会发现你的思维不再局限于某一行代码怎么写，而是站在最顶端去思考如何设计系统，如何处理实际问题中的特殊情况，以及如何选择第三方模块...最后，与大家分享这套完整的Python学习资料，希望对后来者有所帮助。分享这套完整的学习资料有两个目的：一是目前的知识点比问题多，选择成本太高，需要压缩；二是自学是每个人都必须掌握的能力。你得靠你自己。一、Python全向学习路线Python全向学习路线是对Python常用的技术点进行梳理，形成各领域知识点的总结。它的用处在于，你可以根据以上知识点找到相应的学习资源。确保你学得更全面。其次，要想学好软件，必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里，为你节省大量时间。3、全套PDF电子书的优势在于权威性和系统性。刚开始学习的时候，看视频或者听别人讲课就可以了，但是学完之后就觉得自己已经掌握了。这个时候，建议还是要去看书，阅读权威的技术书籍也是每个程序员的必由之路。4.入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑筋不动手。更科学的学习方法是理解后再使用。这时候动手项目就很适合了。4.实际案例光学理论没有用。您必须学会跟随并进行实际练习，以便将所学知识应用到实践中。这时候可以借鉴一些实际案例。5.面试材料要想找到一份高薪的工作，一定要学会Python。以下面试题为阿里、腾讯、字节跳动等一线互联网公司的最新面试资料，阿里大佬给出了权威解答。刷完这套面试资料，相信大家都能找到满意的工作。总结坚持到这一点，恭喜你，说明你有做开发的潜力了。其实上面我想说的内容才刚刚开始。一开始，你不需要熟练地理解这些内容。除了Python的知识，每一部分都要掌握一点点，才能让孩子进行基础开发。主要是不断练习，让自己跳出“舒适区”，进入“学习区”，但不要进入“恐慌区”，为自己不断“喂药”。
