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0经验如何自学数据分析跳槽互联网大公司?

时间:2023-03-25 20:59:46 Python

我是前教育培训的失业者,现在是养猪厂的打工仔。我是自学数据分析的。其实,通过数据分析转行非常简单。前提是不要盲目、心慌、乱学。最好能报靠谱的课程(有就业指导的那种!)。坑少了,期间差点回老家种地!对于我们这些已经在考虑转行的倒霉蛋,请不要走我走过的弯路。一定要有人带走,最好是有口碑、有成果的机构课程,这样我们的未来才会一片光明!!!如果觉得找不到靠谱的课程,可以加老师微信体验免费课程。有老师带你入门,有数据分析就业指导!教你如何为数据分析岗位制作一份合格的简历!亲测有效,0基础想转行的同学现在可以领取免费课程试听。如果没有人随身携带,我会像以前一样走很多弯路,浪费很多时间。(每一个失业者的时光,都是一条用自缴社保铺就的血泪之路!)我的朋友是一名后端工。知道我想转行,立马给我找了一堆数据分析的书,比如《深入浅出数据分析》《Python编程快速上手》《Python极客项目编程》等等,我看看!该死的,这都是圣经!我怎么能理解这个?一本书的价格更是woc!为什么这么贵?!朋友很热情,摆摆手:用力看就好!别来找我,我给你办!我说,好老板,我在努力!第一步,使劲翻书,第二步,使劲合书!!虽然看一页需要百度三五个专业术语,但我还是坚持看了一个星期,真是硬着头皮苦读!现在想来,我是一个完全没有经验的新手,一开始就看大典,傻得不能再傻了!不说是浪费时间,更是彻底打击了我转行的决心。而且数据分析等与业务密切相关的岗位,对实战案例的要求更高。专业书大部分都是外文翻译的,0基础就像一本圣经。翻开书马冬梅,合上书韩梅梅。后来,我做不下去了。咨询了一个做数据分析的朋友。他也是通过跨行业学习进入这个职位的。他原来的专业是风景园林规划?!太离谱了!老板听完我的惨史,发了一堆表情包来嘲笑我。他很绝情,幸好他给我指了一条路:先找靠谱的课程跟着老师学,然后再定制属于自己的高级学习方式。再次强烈推荐像我这样还是无法驾驭大头的同学,试试下面的课程,课程内容非常好,包括数据分析的实战案例,偷偷说说可以吹一波采访。我觉得课程质量很好!除了学习群,还有敬业的老师解答问题,群里还有一群吃苦耐劳的小伙伴,气氛非常好。等我学完课程,对数据分析有了概念,就去看了知乎上大佬们分享的数据分析书单。简历的技术能力部分,还有项目部分,真是老太太过马路,不能接受!最开心的是,通过自己的努力,在这个互联网寒冬,教育培训行业崩盘的时候,实现了转行的目标。通过数据帮助企业解决业务问题。(下面我贴出了两者的具体区别)技术数据分析师更接近于算法工程师和大数据工程师,门槛更高。一类是业务数据分析师,主要为产品、运营、市场等部门提供数据服务,根据需要提供数据支持,输出分析报告。这个行业变得越来越复杂。现在很多公司不仅需要专业的数据分析师,还需要很多运营和产品岗位。老板还需要数据分析能力。当然,业务岗位想在自己的岗位上更加专业。我也推荐同学。让我们学习数据分析技能。下图是我找的招聘网站的截图。薪水很高,但是也需要你有相对的能力。以上就是我作为数据分析师转行的一点点心得。希望在你迷茫于这个行业的寒冬时,能给你一些帮助。事实上,坚持是非常困难的。这一行,在高手的帮助下,往往可以事半功倍!尤其是你不会找资料,不会学习,不懂面试官高点的时候,会有人手把手教你,一群人一起工作会很有优势!强烈推荐这门课程!需要课程的朋友可以在评论里扣“1”,也可以直接私信我。这套视频一共400集。本套视频分为四季:第一季【基础】Python基础(115集)第二季【进阶】Python深入与拓展(100集)第三季【拓展】网络编程,多线程,拓展文库(85集)第四季【精通】算法、Python源码、函数式编程、神经网络实现手册(100集)最后祝喜欢的同学都能拿到满意的offer!