在智慧超市中，通过扫描商品二维码，人们可以看到商品的产地、运输过程等流通信息，还可以即时获取经销商信息。营业执照、食品安全证书；在智慧理发店，借助AR屏幕，人们可以实时改变发色，选择适合自己的发色……毫无疑问，智慧零售正在以前所未有的速度实现规模化落地，并逐渐渗透到日常生活中。生活的方方面面。在普通人能感受到的表层之下，还有更深刻的行业变革：人工智能、大数据等技术介入零售的方方面面，确保高效链接、精准营销效果和多元化应用场景。尤其是2020年，突如其来的新冠疫情，让零售企业不得不寻求线上线下融合的方式。表面上看，特殊时期企业的“求生欲”催化了智慧零售的发展，但如果结合近几年零售业的发展和科技趋势，可以看出智慧零售的转型零售不是一时的需要，而是时代大潮下的必然。为了它。国家统计局数据显示，2011年至2019年，我国社会消费品零售总额持续增长，达到40万亿，但增速呈逐年下降趋势：从最高点2019年17%至8%。为挖掘发展新动能，传统零售业的数字化转型迫在眉睫。此外，随着“新基建”建设不断加强，5G、人工智能、大数据、云计算等技术将在零售业生产经营中得到广泛应用，提高人力效率、面积效率，和产品周转效率，降低盈亏。客户成本和运营成本，为“人货场”数字化改造奠定技术基础。人、商品和市场的界限正在消融，随着人的数字化驱动，它们正在从碎片化走向一体化。实现物随人变，场随人变，最终形成消费者，引导商家决策，形成“以人为本”的消费市场。2020年，国家发改委、国家网信办、工信部等部门出台系列政策，鼓励企业加快数字化转型升级，培育新经济，推动新消耗。“十四五”规划进一步指出，要“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，促进数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群》、《拉动消费。经济发展的基础性作用是顺应消费升级趋势，提升传统消费，培育新型消费，适度扩大公共消费。在政策驱动下，作为消费主要驱动力的数字和零售业智能化转型将释放更大市场规模据中商产业研究院数据显示，2017年“智慧零售元年”市场规模仅为389亿元，预计2022年智慧零售市场规模将达到1.8万亿元，复合增长率达116%。于是，智慧零售企业也在这场大潮中面临着更多的“动荡”。智慧零售背后的IT服务可以预见，智慧零售的未来是“人的数字零售”。随着消费新升级趋势的出现：一方面，国内零售电商经过10多年的快速发展，线上获客成本逐渐逼近天花板，部分零售企业陷入困境。增长瓶颈；另一方面，随着大数据、人工智能、物联网等新技术的应用，更高效的线上线下交易流程、更智能的技术和解决方案，成为零售企业打造“第二增长曲线”的有力武器.面对以消费者为中心的零售业趋势，零售商如何在全渠道智慧零售的趋势下加速数字化转型，实现线上线下融合，实现“提质、降本、增效”是一个问题许多挑战。零售企业面临的重要问题。在新的智慧零售时代，没有好的网络，数据就无法有效采集，进而影响运营，数字化转型也难以实现。正是从这个角度来看，打造弹性高效的网络连接是众多零售企业在数字化转型过程中必须涉水的一条河流。当然，构建灵活高效的网络连接需要扎实的IT服务建设。对于智慧零售，一般需要从第三方采购IT服务设备，或者自建机房甚至数据中心。随着数字化进程的加快，智慧零售企业的IT服务问题也随之显现。比如各种IT服务商，尤其是CDN服务商，既有自己的部门，又有多个品牌服务商的服务。他们迫切需要校准质量控制的量化管理体系，提高管理效率。这导致服务提供商的管理效率落后。不开。再比如双11等重要活动期间，官网等重点网站对性能和可用性有很高的要求。主要运营商的区域性能和服务状况需要实时监控机制。现有IT服务建设无法对问题进行实时监控和改进。问题解决效率进一步提升用户体验。此外，智能零售企业也面临来自竞争对手的挑战。一方面，IT服务迫切需要提高管理效率和用户体验，另一方面，监控和分析的需求需要更进一步。因此，对于智慧零售企业来说，迫切需要一套更全面的IT服务。打通IT运维难关，实时监控博瑞数据。作为领先的APM厂商，多年来凭借专业的技术和服务能力，对企业软件应用的性能进行监控、分析、优化，判断企业系统是否卡顿、服务器负载等，取得了很多成果已经实现。针对智慧零售企业目前面临的监控分析问题，百联数据刚刚成为智慧零售企业的选择之一。2020年，博瑞数据将与国内某智慧零售公司合作，帮助其监控应用性能，提升管理效率。针对智慧零售企业面临的问题，博瑞数据利用博瑞数据BonreeNet对智慧零售企业主要页面的可用性监控、各区域及主要运营商的性能监控、服务商的服务质量监控、重要活动页面监控和竞品监控，年监控量高达4000万次。最终不仅帮助智慧零售企业提升了管理效率和解决问题的效率，还进一步缩短了与竞争对手的差距。2020年双十一期间，博瑞数据工程师进行现场服务，持续监控重要订单页面的性能。现场走访发现，购物车的可用性有明显下降趋势。通过详细的数据分析，发现部分上海电信的解析地址有偏差，第一时间向用户反馈，建议服务商进行调整，帮助其提升性能。活动结束后发现，订单转化率较上次活动提升了2.2%。在日常监测服务中，博锐数据从分析策略和资源支撑角度构建数据指标体系，对服务商的服务质量进行校准和量化标准化，就近CDN解析率稳定在98%以上。同时成立服务商&博瑞服务质量保证小组，发现问题直接与服务商沟通，优先解决问题，建立以事后为中心思想的质量控制体系实事求是的问题总结，将原来服务商的问题解决流程从1天缩短为1小时。在一次三方质量会上，博瑞发现南方联通联通就近解析率有所下降，但从目标节点数据中发现，就近未解析的业务节点属于跨区域，不属于交叉运算符。建议服务商在月度报告中密切关注此节点负载状态和数据跟踪。即帮助服务商解决问题，帮助用户提出解决方案。此外，在分析竞争对手方面，博瑞数据以竞争对手app视图元素的吞吐数据作为视图的编辑规则，综合分析元素布局、页面结构、域名使用情况，全面掌握竞争对手数据并进行整合本身App的打开时间比竞品提升了1秒以上。随着消费升级的快速迭代，可以预见，未来智慧零售行业的场景将更加细分，需求将更加多样化。品牌商、渠道运营商和平台运营商必须实现更深入的以人为本的服务方式。作为老牌应用性能监控服务商，博瑞数据将与时俱进，持续研发技术，打造更多配套服务，服务更多智慧零售企业。
