简介：本文的首席执行官注释将介绍与获得人工智能有关的企业的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
有许多国内人工智能公司，而优秀的公司如下（排名没有分割）
Baidu AI开放平台，提供许多人工智能技术，例如世界领先的声音，图像，NLP，开放对话 - 型人工智能系统，智能驾驶系统，两个主要行业生态学，共享AI的最新应用程序和解决方案现场，并帮助您提高IT.com.c.petivilitions，创造未来。
Tencent的AI开发平台依靠Tencent AI实验室，Tencent Cloud，YouTu实验室和合作伙伴的强大AI技术功能，以提供领先的人工智能技术，例如语音，图像和NLP。
HKUST XUNFEI是一个著名的智能声音和人工智能在亚洲地区列出的企业。它积极促进人工智能产品和行业应用的实施，例如智能声音，自然语言理解，计算机视觉，并致力于让机器“聆听会议”，可以理解“思考”并建立一个美丽的世界与人工智能。
上方技术是该行业领先的人工智能软件公司。它将原始技术系统作为基础。Sensecore上面的AI大型设备是核心基础。应用程序并赋予行业能力。
Yuncong Technology，提供基于多模式感知的人工智能公司，这些公司提供高效的人 - 机器人 - 机器协调的操作系统和行业解决方案，例如Visual+Voice，以建立视觉认知，语言认知，环境认知和其他多模式认知IncognitionIntegrate建立一个智能决策制定系统并实现人工智能技术的封闭环节。
Smart Eye是一家具有计算机视觉，深度学习和大数据的人工智能企业。它以人工智能为核心推动了行业的智能发展，重点是应用人民生计，数字城市和智能金融的三个主要场景。涵盖人力资源和社会保障，医疗保险，民事事务，金融，公共安全和海关等行业，并为超过6亿用户提供智能解决方案和服务。
Yitu Technology是一家从事人工智能创新研究的企业。它致力于将高级人工智能技术与行业应用相结合，以建立一个更安全，健康和方便的世界。具有国际视角的世界 - 级研发团队致力于解决诸如机器查看，聆听，聆听，聆听，聆听，理解，理解，理解，理解，理解，理解，并在计算机视觉，自然语言理解，知识推理，智能硬件，机器人技术和其他领域的领域取得了突破。
作为半导体行业中最大的设计和知识产权供应商，ARM授权其技术向英特尔，高通和三星电子等客户提供授权。这些公司与NVIDIA进行激烈的商业竞争。
如果ARM成为一家美国公司，这将加剧ARM客户对国际贸易风险的担忧。联合会。因此，知道对ARM的收购可能引起“公共愤怒”，为什么NVIDIA采取这一步骤？最终的收购案例会怎样？
NVIDIA宣布收购ARM几个小时后，韩国和中国立即受到质疑。韩国半导体主席Park Jea-Gun表示，这项交易将加剧Nvidia和Samsung，Qualcomm，Qualcomm和其他公司之间的竞争。在自动驾驶和其他未来的芯片技术方面，将引起市场恐惧。
一位中国芯片行业主管说，如果ARM成为美国子公司，很可能会在中国出售与ARM合作在中国合作的筹码。
前ARM公司赫尔曼·豪瑟（Hermann Hauser）公开反对英国电子行业中有数百家公司。他们中的许多人使用ARM技术。他们的产品也被出口到全球市场。收购完成后，英国公司将在各地出售产品。遵循美国法规，这将是“灾难”。
手臂在芯片行业中扮演什么角色，为什么该行业可以担心它？
芯片的建筑设计一直被誉为芯片行业的“金字塔尖端”，很难开发。建筑是芯片设计的基础。它就像建筑物中的结构设计。只有使用稳定且可靠的结构设计，我们才能建造各种房屋。在芯片领域，该建筑在芯片的整体性能中起着决定性的作用。不同的建筑芯片甚至可以在同一芯片区域和频率上的性能之间几倍差距。在目前，全球芯片领域的主流体系结构主要是ARM的ARM Architection和Intel -LED X86架构。
在移动互联网时代出现之前，Intel开发的X86体系结构逐渐流向具有有效优势的服务器和PC。1978年6月8日，英特尔在世界上首位16位微处理器“ i8086”生产了处理器的出现，还创建了一个使用X86体系结构的新时代。这在计算机处理器中建立了英特尔的霸权。
但是，随着人们对手机等移动设备的需求已大大增加，全球芯片领域的主流建筑市场发生了变化，这发生了巨大的变化。英国武器部门成立于1990年代。它的最初目的是用“简单结构，低功耗，便宜的价格”制作芯片，并最终成为理想的第一个CPU。后来的ARM架构是指设计此CPU时使用的架构。
尽管ARM的研发方向与英特尔不同，但在英特尔的强大规则下，ARM的生活并不美好。在这种情况下，ARM决定改变其业务模式。不再像英特尔那样，完成了买家的设计，制造，包装和整个chip.com.plete的其他链接。不预期，这种模型创造了ARM的新时代。并与ARM建立了合作关系。
随着移动智能时代的出现，市场的优势是低功耗和简单性的优势，因为手机不需要X86体系结构来支持强大的性能。巨大的智能手机发货使芯片中的芯片中的武器广泛普及。到2010年，ARM已成为移动设备的最主流选择。DATA显示，当今世界各地超过95％的智能手机和平板电脑都采用了ARM建筑。Chip的高通公司，苹果，华为和其他公司采用了ARM建筑。同时，ARM基于整个工业连锁店的建筑技术也正在迅速升级。
在欢迎主流市场的情况下，手臂结构甚至威胁着X86 Architecture的主要位置。2012年，微软开始尝试在基于手臂的处理器上运行窗户。今年，苹果宣布，所有Mac都将基于ARM建筑的自我开发的芯片，可以看到ARM Architecture在芯片设计行业上的优势。一旦由NVIDIA控制，就不会低估对许多竞争对手的影响。
作为世界上最大的GPU（图形处理器）设计和制造商，过去的Nvidia的业务一直面临游戏行业，并为市场提供了展示筹码。NVIDIA曾经是PC时代的“图形卡之王”，占全球市场份额的70％。以上是促进游戏行业发展的巨大作用。在2015年，该公司的销售几乎全部都是游戏。
但是，随着人工智能时代的出现，对人工智能芯片的大数据中心的需求加速了扩展，NVIDIA的业务开始考虑转向数据中心。使其成为数据密集型业务的主要引擎，例如行业培训人工智能系统，并驱使公司的数据中心业务大大增加。
在截至7月26日的第二财年，NVIDIA的收入为38.7亿美元，年龄增加了50％；其中，NVIDIA的数据中心业务收入首次超过了游戏业务，达到17.5亿美元，显着增长了167％。从伸展运动的角度来看，NVIDIA的使用在5年内使用了24倍。
由于新业务的出色表现，今年的NVIDIA股价上涨。今年7月8日，NVIDIA取代了英特尔，成为美国最高的市场价值芯片制造商。9月16日，NVIDIA的总市场价值达到了我们3209亿美元，在全球半导体公司中排名第三，仅次于TSMC和三星。
目前，大多数数据中心的服务器是根据X86架构构建的，并且具有AI计算需求。NVIDA的GPU擅长并行计算，这非常适合AI计算需求，但仍然无法满足数据中心的需求。例如，数据中心中的许多任务仍然需要CPU才能完成。ARM具有设计CPU的经验优势和建筑技术，这可以帮助NVIDA的GPU芯片处理器，这更符合市场要求。如果芯片设计公司的ARM可以是NVIDIA被收购，预计将巩固人工智能半导体领域的霸权地位。
NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun曾说过：“ NVIDIA和ARM综合的力量将创建一家在AI时代坚定地站立的公司。”“对于ARM的工业生态系统，这种组合将利用NVIDIA领导Leadergpus和全球AI技术扩展其知识产权组合。”
实际上，NVIDIA打算长期购买ARM。2019年3月，NVIDIA表示，他正在开发与ARM的特定于特定的人工智能芯片。2019年6月，在国际超级计算会议上，NVIDIA宣布将使用其芯片和CPU与ARM Architecture合作创建超级计算机。
自今年年初以来，NVIDIA经常发起收购，揭示了其在AI半导体领域展示拳头的决心。今年3月11日，NVIDIA击败了对手英特尔，宣布收购以色列芯片制造商Mellanox技术，以扩展扩展以扩展以扩展以色列的技术。数据中心和人工智能业务。7月12日，NVIDIA宣布收购深度本能，以增强其在人工智能领域的优势。除了上述收购外，NVIDIA还投资了八个国际人工智能领域，包括数据，包括数据fastdata，等等
尽管NVIDIA对ARM的收购主要是由于它有雄心培养AI半导体，但这也可以为Nivine打开更广泛的市场前景。AI半导体可能只是开始。NVIDIA的最终目标应该是芯片场的霸权。
在智能手机的兴起时，NVIDIA涉及移动芯片Tegra的设计的设计，但是由于竞争中的高通公司和三星，这成为了NVIDIA的重大失败。随着新的智能时代的到来，NVIDIA也活跃于其他人工智能中机器人和自动驾驶汽车等芯片。目前，它缺乏智能手机，边缘计算和物联网中的芯片研发技术。如果您可以成功获得武器，NVIDIA也可以开发更多的新兴芯片业务，并且产品阵容也将变得更加完整，成为超级超级公司在筹码领域。
这也意味着NVIDIA可能会与许多领域的其他芯片巨头竞争，例如服务器，PC，移动终端，AI和自动驾驶和物联网。结果，该行业通常对NVIDIA的收购行为感到厌恶。更重要的是，更多，更重要NVIDIA成功收购的后果可能是，全球芯片模式已成为“美国人自己的游戏”。
但是，NVIDDA面临着一项挑战，在写出他的伟大的Hongu -International Antertrust批准之前，这是很难跨越的挑战。根据国际法规的应对，企业具有涉及合并和收购的垄断行为，他们需要通过九个市场（包括中国的监管部门）（包括中国）（包括中国）。也很难说。NVIDIA预计批准过程可能需要长达18个月。
如果收购交易未能通过垄断批准，则NVIDIA估计不会“放弃”，并且可能会发起联合股份，即相关的筹码需求巨头将互相贡献并共同控制武器。这样的结果更为理想。例如，在2012年，TSMC，英特尔和三星在2012年加入了荷兰ASML，以支持后者开发下一代EUV光刻机器，但我不知道NVIDIA是否可以找到竞争对手谁可以一起投资。
文字|张北问题|Zeng Yitu |Rao Jianning委员会|郑元
有50多家人工智能概念股票有50多家公司，其中以下是代表性的：
1. HKUST SMART 300222
HKUST SMART Technology Co.，Ltd。专门研究用于发电机分销自动化系统的软件和硬件产品的开发，生产和销售的研究，开发和技术服务，以及电力和硬件产品，以及电源分配自动化工程以及电源工程和电源分配自动化工程。市场应用是我国电压载体通信领域的领先公司，也是国家领先的工业智能总体解决方案供应商之一。
2. Huaxi 000936
Jiangsu Huaxi Village Co.，Ltd。遵守相关的多元化业务战略。该业务涉及与纺织品相关的行业，例如化学纤维，羊毛纺织品，服装，针织编织以及商业和热力工业。，减轻传统主要业务的瓶颈约束，并寻求新的绩效增长点，该公司在2015年进行战略转型。
3. HKUST XUNFEI 002230
HKUST XUNFEI CO.，LTD。专门研究智能语音和语言技术研究，软件和芯片产品开发，语音信息服务和E-政府系统集成，与精神犀牛语音助手，Xunfei Input方法和其他出色的产品。中国最大的智能语音技术提供商。它在智能语音技术领域具有长期的研究积累，并在许多技术中具有国际领先的结果，例如中国语音综合，语音识别和口语评估。
4. Chuan Dazhisheng 002253
Sichuan Chuan Dazhi Software Co.，Ltd。是一家大型软件和主要设备供应商有机会在四川省培养信息行业的发展。它已发展为基于数据集成和大数据应用程序作为核心的国家，该核心专门与软件应用程序集成。专注于城市的信息，情报和智能建设城市，政府 - 企业服务，专注于高级技术企业，文化旅游，公共安全和其他应用。
5.说智能300044
Saiwei Intelligent Co.，Ltd。主要从事计划和设计，相关产品的安装建设和生产以及相关产品的开发和生产。城市铁路运输，高速铁路和建筑行业提供智能系统解决方案。自成立以来，该公司一直遵守“首先，以人为导向”的业务理念，专注于智能系统业务，基于智能系统的前沿，并不断开发智能系统应用的所有领域。
国内人工智能的代表公司仍然很明确：
全面的能力代表：百度，阿里巴巴，腾讯，字节殴打
声音 - 相关：Hkust Xunfei，Yunzhisheng，Sibi，Jietong Hua Sheng
面部识别：Shang Tang，Kuomi，Yuncong，Yitu，Hikvision，Dahua，Yu Shi，Yunfei Litian
NLP智能文档：Daguan，Zhujian Smart
在过去的十年中，人工智能发展迅速。每个城市都非常重视该领域的企业家支持。它主要集中在贝尚古（Beishangguang），广州（Guangzhou），深圳-Hangzhou，因为人工智能中涉及许多分支机构。更改。将来，人工智能公司将不再存在。所有传统公司都将使用AI武装自己！
将来，各行各业都将使用人工智能技术来改变我们的生产效率，并改善第二工业革命的生活质量！
结论：以上是有关人工智能的相关内容的相关内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?