简介：许多朋友问有关如何解决对人工智能需求的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
技术困难仍然是模糊的治疗问题。
人工智能的困难之一是，没有办法通过忽略一些小错误和准确性不足来实现“模糊处理”。例如，看似简单的两英尺步行。机器让自己先跌倒，然后结束秋天并立即执行下秋天的模拟。
同样，人工智能暂时不能使用，也不能实现真正的“当时对局势的理解”。简单的观点是，您只能感到伤害而不会感到痛苦。
如果人工智能真正达到一定程度，那么道德问题将太多。当人工智能需要被视为聪明人时，需要像人或其他高智能动物一样对待？情报？我们应该给人工智能“公民的权利和利益”？无法解决问题。
现在，将企业用于人工智能（AI）正在变得越来越广泛地使用，甚至变得自动化。没有根据现有的数据研究和开发平台，还是使用多个-in -In -In -One工具或在云或内部托管数据中，有大量现成的解决方案。因此，如此丰富的选择不应该让我们忘记解决方案季节的存在！那些保证给您月球和想要最终（和无法达到的）解决方案的人，您必须比以往任何时候都更加牢固地了解自己的需求。
关于人工智能的评估，首先要知道的是不相信流行的术语。已经看到了一些例子。我已经看到了几个IT团队，他们必须在不考虑业务需求的情况下实现特定的新技术。这是一种与实际原因和效果分开的关系。这是不现实的。在任何时候，对需求的关注始终是成功的第一步。实际上，人工智能对于那些难以通过简单算法解决的问题最有用。
当然，这意味着要问为什么，更重要的是，我们要实现什么目标。从基础上，当管理层需求需求时，不一定要完成需求。公司和公司的股东明年要求获利，然后您需要考虑这一点。您必须了解公司的目标，不仅是管理的目标，而且还必须了解组织的需求及其后果。
让我们回到业务需求。我们需要澄清需求，一个好的方向之一是掌握确定的用例。因此，我们不仅需要竞争情报（我的竞争对手实施相关用例吗？），还需要与供应商并参观贸易展览。当然，我们还需要了解公司的流程。
人工智能用例是无穷无尽的，其中许多是重复的。在这里，有些案例经常出现在许多行业中：
当您想知道用例是否应该使用AI时，我们需要了解是否满足以下问题：
在考虑是在内部还是在外部购买平台内构建平台时，我们需要回答更多问题。应该准备好购买！以下是一个很好的计划：
这是您必须研究的列表，并且AI平台应满足的需求：
市场上有很多供应商，因此您可以决定您的需求。以下是您将遇到的两个主要类别，以及它们之间的一些主要区别：
Enterprise AI平台不是我们唯一的技术解决方案。两种类型的平台可能是关联的，具体取决于您的业务需求行业是简单还是冗余 - “面向业务的解决方案”和机器人流程自动化（RPA）。
在某些地区，可能有“老”供应商专注于固定解决方案。特别是在制造业中，有一些历史悠久的供应商可以随时接受人工智能并提供可用的人工智能解决方案，以帮助管理工厂并实现预测性维护这些解决方案有时可以直接使用并满足您的某些需求。
RPA是一种捆绑的解决方案，试图“机器人”人类的手势。这些解决方案已由OCR解决方案补充，但它们也可以通过电子邮件编写和发送响应，包括许多AI用例。当然，高。当然，管理RPA和操纵应用程序之间的依赖性可能非常困难。理想地，如果您的业务软件很少更新，则应考虑RPA。
我希望这些见解可以帮助您准备。当您的老板说：“我们需要人工智能来执行这些操作！”了解人工智能可以用我们想要做的事情有很大的差距。从评估业务到正确的选择：从供应商那里建立或购买，内部或在云中进行管理，现在您有了正确的选择适合您业务需求的选择方法。
展览简介：Logimat是世界上最大的内部物流贸易展览。它为整个内部物流行业提供了全面的概述。从采购到生产再到运输。Display创新技术，产品，系统和解决方案，以简化运营，优化流程并降低公司内部物流的成本。
Logimat不仅为参展商和观众提供了像TradeWorld这样的专业平台。同时，来自商业界，学术和行业媒体的100多名专家讨论了主要问题，以促进内部物流前进 - 如今的投资。将讨论围绕可持续性，创新，独立运输，人工智能等主题的所有内容（AI）和机器人技术。
克劳斯·梅泽（Klaus Mainzer）教授：现年69岁的克劳斯·梅泽（Klaus Mainzer）教授是德国工程学院的院士，并在慕尼黑大学技术大学教授科学哲学。著名的德国数学家和哲学家，他解释了个人对人工智能的独特见解。
他认为，人们不应该害怕人工智能。人工智能只是一个有效的计算机程序和各种大型计算机。兵工智能不能像人类一样产生智慧。SO被称为深度学习只是在特定数学模型下数据统计的结果。在物流系统，人工系统，数学模型和人们所构想的技术的基础上，人工智能的使用也使用。
从管理方面的角度来看，通过传感器技术和物联网技术的成熟度，物流中的每个节点上的机器都连接到互连状态。此过程中生成的数据也充斥到服务器中。传统的人工过程管理不再适用于今天可以看到的所有事物。筛选和重复许多数据的数据的大部分工作将由人工智能处理。在处理这些数千个数据的过程中可以有效地使用数据比较和分析来获得尽可能多的优化处理结果，甚至找到一些潜在的管理问题。
当然，更多的人工智能是要替换所有重复和重复的任务，例如指导自动驾驶以及自动装载和卸货在现场。这些将是一个物流系统，将来将在未来普及。
例如，这款由德国Magazino生产的仓库机器人Toru使用人工智能技术。它可以在非常不确定的工作环境中自由航行，补充常规人力，并具有独立选择产品。
论坛结束后，我们向克劳斯·梅泽（Klaus Mainzer）询问了有关人工智能的两个问题。第一个是在人工智能领域需要解决的当前问题是什么？第二个问题是：人工智能如何影响未来的就业和教育。
为了回答第一个问题，克劳斯·梅泽（Klaus Mainzer）教授认为，解释和解释可能是一个紧迫的问题，目前需要解决人工智能。例子。如果发生事故，责任的确定是非常困难的。随着技术的发展，人工智能的伦理问题需要相应地解决。
为了回答第二个问题，人工智能会影响未来的就业和教育？
克劳斯·梅泽（Klaus Mainzer）教授认为，人工智能正在大规模改变我们的世界，教育和就业也是如此。人工智能的发展将对大多数行业产生影响。将来，许多人会因此而失业。但不要忘记，人工智能也创造了许多新工作。在新一代信息技术中的人才差距外，另一方面，人工智能的发展极大地刺激了新兴市场和创新市场的活力，并产生了许多新的模型和新的就业格式。因此，我们总是谈论的“终身学习”需要在教育系统中进行大力促进。未来，该公司的大多数员工将不得不在不同阶段接受培训以适应最新的变化 - 他们将接受这些对生活的高级培训。我们的学校也对理论思维非常有偏见。技术与实践之间的联系，并实现世界上人类面临的挑战，这些挑战受到技术的强烈影响。
人工智能给我们带来了很多好处。当然，人工智能也有两个方面，人工智能也可以给我们带来很多担忧。我们不能对这些问题轻描淡写。如果忽略了这些问题，一旦发生事故，人们将“成为蛇的蛇。十年不利于人工智能的发展。那么如何解决对人工智能技术的担忧？让我们回答这个问题问题。
许多科学研究团队提出了三个建议，以帮助解决个人和社会对人工智能技术快速发展的关注。首先，在所有政府中，我们必须制定一种程序来积累人工智能的专业知识。分析可以分析人工智能技术，程序和整体社会价值的专家。如果您缺乏足够的安全性或其他指标，国家或地方政府官员可能或拒绝批准非常有前途的应用程序。或缺乏足够培训的政府官员，只能使用行业技术专家的主张，并批准尚未完全审查以进入市场的敏感应用。错误的观点。这不利于人们对人工智能和促进人工智能的理解。
第二个是研究社会清除社会的看法和实际障碍的平等，安全，隐私和影响。，涉及专有人工智能系统的内容可能会反转为工程以及对学者，记者和其他研究人员的评估内容。当时，人工智能系统会带来一些重大的后果，以审查和持有责任，以应对这些研究，对这些审查，这些研究是对这些的负责。法律非常重要。因此，必须关注人工智能的隐私和安全问题。
最后一个是为人工智能影响的跨学科研究提供公共和私人基金的支持。从社会的角度来看，我们对人工智能技术的社会影响的研究不足。应该为那些交叉的人投票 -可以从多个角度分析人工智能的纪律团队，以及从智能，隐私和其他人工智能效应的基础研究中研究的范围。这可以极大地帮助人工智能的发展。
在本文中，我们向您介绍了如何解决对人工智能技术的关注问题。我希望这篇文章可以帮助所有人。我希望我们的科学家能够尽快解决人工智能的问题，让技术更好地拥抱我们的地球。
在Li Kaifu博士的“ AI。未来”一书中，他提到了一个观点：人工智能在未来15年内可能会占用一半的作品。
实际上，我们可以看到越来越多的人工智能应用程序出现在我们周围，例如烹饪机器人，国际象棋机器人，欢迎机器人，快车机器人，洗碗机器人等。李·凯夫（Li Kaifu）还指出，无人驾驶将是当前发展的方向，在很大程度上，它将取代驾驶员。
人工智能具有很大的优势，可以快速学习，实现精确的判断，提高人类效率，提高速度并准确定位。人工智能大数据。
我们需要在享受人工智能的同时考虑人工智能。要保持便利，我们面临着巨大的危机。将对我们的行业和我们的工作构成威胁，我们会失业吗？如果您失业，我们将不会面对，我们将不会面对只有薪水的问题，也只会失去尊严，身份和社会的身份，这会使人们感到沮丧，无能为力，无法找到生命的意义。我们如何才能自己？
将来，许多行业将被人工智能取代。例如，互联网，金融，零售，制造业，教育。
人工智能更适合单个领域。例如，Meituan，Didi等，人工智能在一个领域中会更好，更快，但是对于交叉域学习和思维，人工智能需要走很长的路，而且仍然很难取得突破。
人工智能是工业革命的迅速转变。我们如何迅速意识到我们的知识转移，而不是社会消除。我们可以找到自己的身份和定位，并且可以根据社会更好？
首先，我们应该朝着更大的方向努力工作。
人工智能可能会催化两个极端。对于某些顶级服务行业或定制的服务，永远不会被人工智能取代。因此，此类别将具有更高的社会认可和更高的薪水。作为简单和大型重复性的工作，无疑将被替换。然后，我们需要成为交叉域的专家，我们需要更多知识知识，更好的创造力，思维，理解，理解和决策。
其次，人工智能毕竟只是一台机器，因此他无法实现深度，护理和温度工作。
因此，我们应该更加关注扩大我们的联系，不断提高情绪智力，可以更好地与人沟通，并更快地获得他人的信任，为周围的人带来照顾和爱情，感到温暖。并且不被冷机取代。
实际上，我们每个人都是一个有血肉，血液和需求的人。生活不仅在追求更快的工作效率，更准确的数据分析。作为一个人，最重要的是要爱和实现社会价值。
人工智能会给我们带来很大的影响，并使我们感到焦虑。当人们追求幸福和如何快乐时，是：
1.交流爱。
我们不能将工作视为整个生命。我们必须更多地关心周围的人。爱别人，爱自己。当您传播爱时，帮助您的帮助也将为您提供同样的爱你。目前，您将不可避免地感到幸福。
2.传播积极影响。
当我们对周围的人们产生积极影响时。很高兴与帮助分享。在他们周围的更多积极生活中，这将不可避免地感觉到您的社会价值得到了认可和肯定，这将增加自我的信仰，并面对所有挑战更加乐观。例如，我们最喜欢的姐姐张门蒙（Zhang Mengmeng），为什么她有这么多人认可和被爱，她可以充满活力，充满活力，乐观和自信。这是因为她带领一群想实现价值的人生活并想努力工作。同时，追随者的反馈也是一个巨大的认可和肯定。这是一个胜利的结果。
当我们认识到人工智能对我们社会对时代的全部影响的影响。我们需要尽早准备。找到自己的方向和定位，在最短的时间内提高个人能力，并培养自己的艰辛。人工智能，我们可以更加平静地面对。这样，在这种人工智能的浪潮下，也许我们可以更加稳定，并可以总体改善个人能力，社会价值，资本积累等。
正如孟所说：2019年是5G时代的第一年。我们需要做的是认识到时代的发展，了解最新技术并找到一些要点，以掌握社会。
愿我们每个人都可以在挑战中看到机会并在竞争中脱颖而出。
结论：以上是CTO首席执行官注释的相关内容有关如何解决人工智能需求的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?