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智能建筑中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑物成为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配分配，它将发挥其作用应有的功能和功能。以下是我编制的人工智能论文的相关文章，欢迎阅读！
人工智能论文
建筑智能设计的相关讨论
[摘要]智能建筑物中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑变为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配为单位，并且智能系统在智能建筑中起重要作用。在管理过程中，必须科学地管理科学管理，全面的复杂，有效的安排和合理的使用。为了获得最佳结果并确保安全建设项目的安全建设。这篇文章将全面解释智能系统的设计概念智能建筑物以及在设计和建造过程中应注意的相关问题。
[关键字]智能体系结构；智能系统；设计
1.建筑情报系统的设计原理
（1）先进性。智能建筑的智能系统是随着信息科学和技术的发展而不断开发的。因此，在系统设计中，应分析智能系统的开发，应吸收开放性的高级设计概念，并应改进智能建筑功能的功能。
（2）可靠性。设计智能系统时，应使用模块化设计概念来隔离智能系统的每个子系统，以确保其他子系统或链接的正常操作不会影响其他子系统或链接的正常操作某些子系统的失败。使系统操作的可靠性造成。
（3）标准化。随着智能系统的快速开发，还制定了相关的系统设计标准。在系统设计中，应严格根据系统标准设计设计，以促进系统的构建和维护。
（4）实用。智能系统的设计应能够完全实现接收有线电视，图像，监视设备，多媒体通信，安全性预防，语音，数据和其他功能的功能，以确保它们可以提高其安全性用户的环境，同时改善用户信息通信和娱乐。
（5）智能系统包含多个子系统，其子系统包括多个组件和设备。因此，在系统设计过程中，您应该尝试在考虑质量保证的同时尽可能节省投资成本。
（6）扩展。在电子信息技术的快速开发下，当前的智能系统设计内容将具有一定程度的约束和局限性。因此，在设计智能系统设计时，应考虑设计内容的可扩展性，以确保在未来技术开发的发展下，可以更新和扩展智能建筑物。
2.建筑情报系统的设计
（1）电源系统设计
智能系统的子系统通常需要单独的电源，因此有必要注意电源系统的设计。从基础上讲，计算机网络系统将用于集中电源。在不间断的电源室中，集中式电源还需要电源，并且电源流程满足了一定的容量要求。对于尚未使用不间断电源的工作站，他们还提供了提供电源的工作站。应单独使用功率供应，以避免混合电路混合使用危险系统的运行。例如，安全预防系统应使用单独的电路进行集中电源，以确保其在处理紧急情况时通常可以与火灾连锁系统合作。
（2）接地系统的设计
智能建筑物的基础将直接影响设备和人员的安全性，系统工作的可靠性和稳定性以及信息传输的质量。设计构建和接地系统时，应根据建筑物功能的功能进行设计和智能系统，以确保它可以在应用站点提供响应地面。系统。它包括两种类型的接地：
1.关节接地方法，需要在应用程序中注意：由于电脑和其他设备的反灯罢工的电阻较低，并且其系统包含一个较大的集成电路，因此很容易引起差抗高频干扰，并且可能会受到其他系统的干扰。因此，计算出的直流电源应单独使用；使用组合接地方法时，接地电阻可能大于1Ω，因此必须单独使用具有特殊要求的智能子系统。
2.不同的接地方法。当使用统一接地时，自然接地物体主要使用。如果不再使用人造地理，应满足以下条件：地面电阻应低于1Ω，即小于指定值；应形成电路和闭环，并且应将封闭环保持在离地面超过0.7m的距离；建筑物的基础表面没有任何绝缘的防水层。由于简单便捷的结构，可靠的接地和节省成本的优势，因此已广泛用于智能建筑接地系统的设计。
（3）智能管理和智能良好
通常，计算机网络系统具有数据通信线的必要长度和性能要求。在智能建筑智能系统的设计中，铜扭曲线通常用作计算机系统的水平线。带宽，因此根据接线标准和规格，网络开关和计算机之间使用的铜扭曲线长度应保证在100m范围内；边缘距离应在60m以内；相应的网络柜应在网络管理室重新安置，周围区域应留在周围。平面面积应在5至10m2之间。
（4）全面的接线系统设计
在综合接线系统的设计中，通用语音电缆或水平子系统数据电缆应采用带宽为100m的D级系统和5E的UTP电缆，以满足大量用户的扩展要求；其水平电缆的总长度应为100m范围，水平线电缆的最佳长度为90m。电信室架上的跳跃和接线软线的长度应不少于5m。应根据以下公式计算出公共空间的电缆：
C =（102-H）/1.2 W = C-5
其中，H表示水平电缆的长度；C表示设备电缆的长度，工作区电缆和电信室的总和；W表示工作区域电缆的最大长度，其值应低于22m；D代表设备电缆和电信室跳线总长度。
第三，智能建筑中存在的当前问题
（1）家庭化系统集成产品
占用国内智能建筑市场的产品仍在几家外国公司中，例如江森的自我控制，IBM，Langxun Technology和Honeywell。中国的国家状况。
（2）技术障碍
整个智能建筑领域仍然存在一些技术缺陷，例如网络频率宽度的限制：数据传输量迅速增加和使用多媒体，并且需要广泛的通信空间；法律。新的网络技术（例如ATM和帧列表）可以部分解决通信空间的问题，但是缺乏全面和完整的数据模型，并且在每个建筑物之间无法有效地交换自动化和应用系统。数据安全性与无缝单词和数据通信之间的矛盾。许多机构都非常关注其内部信息系统的安全性，以及保护其计算机和语音系统免受非法接收的问题。如果它隔离为了提供保护，它将导致更先进的通信工具。
（3）缺乏才能
参与智能建筑的人才包括设计专业人才，技术支持工程师，布线，安全产品开发高级工程师，销售工程师（负责安全，全面的接线产品区域市场销售），反盗用警报，监视产品，大屏幕开发工程师和大型屏幕开发人员和软件开发工程师（主要负责自我控制系统软件的开发），最稀缺的是智能建筑系统的设计管理才能。它需要了解电子，通信和建筑的复合才能。涉及项目，工程设计和施工是两个方面。很少有了解工程设计和施工计划的人。如何连接和连贯的建筑和建筑与项目的进度和质量有关。
智能建筑是高科技产品。智能的建筑学科是多学科的交集和集成。人才培训应该是多层和多方向的。我们可以培养新一代的智能建筑才华。
第四，最终语言
智能体系结构设计中的智能系统是高科技建筑，具有高水平的技术水平。无论是计划计划智能系统还是管理它，都必须进行优化和控制，以实现智能建筑的优化设计，以优化智能系统建筑设计的质量，将与智能的整体质量和服务寿命直接相关因此，相关研究和设计师应加强对智能系统的全面分析和管理，总结智能系统构建的经验和问题，以不断提高智能系统的构建设计和设计的水平和质量。
参考：
[1] Zhai Weisheng，谈论智能系统管理和维护，消费者指导，2009年第10期
[2] Jin Hongfeng，谈论智能系统管理和维护的管理和维护，艺术技术，2007年，2007年，第03期
[3] Shao Shenghua，《智能安装项目管理智能建筑的询问》 [J]理论研究，2010年（7）
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人工智能是20世纪计算机科学发展的一项重大成就，并且在许多领域被广泛使用。以下是我组织的人工智能杂志的相关信息。欢迎阅读！
人工智能毕业论文粉丝文本一
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的一项重大成就，并且已在许多领域中广泛使用。它讨论了人工智能的定义，分析了管理，教育，工程，技术和当前的应用程序其他领域总结了人工智能研究的当前状态，并分析了其发展方向。
关键词：人工智能；计算机科学;发展方向
分类编号：TP18
文献标识代码：
文章编号：1672-8198（2009）13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能（AI）是整合计算机科学，生理学和哲学的跨学科。“人工智能”一词最初是在美国计算机协会在1956年组织的达特茅斯学会提出的。原则和人工智能的概念也扩大了。到了智力概念的不确定性，人工智能的概念没有统一的标准。已经描述了这种人工智能的定义，即“人工智能是关于知识的学科 - 如何代表知识以及如何获得知识和使用知识”。马萨诸塞州的马萨诸塞州理工学院的温斯顿学院认为，“人工智能是研究可以使计算机做到的智能工作。”Tong Tianxiang在“从“人机战争”到人类 - 机器人共生的“人工智能”中定义了人工智能：“尽管现在现在的机器无法思考或“直觉公式”，但是与人处理问题的方式可以包括在智能中程序。这是一台无法思考和聪明的机器。“这种定义基本上是反映人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，用一定的智能构建人造系统的定律，并研究如何使计算机完成智能过去的人类智能，也就是说，要研究如何应用计算机软件和硬件来模拟人类中的某些人类智能，以模拟人类基本理论，方法和行为的某些智能。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理和教学系统中的应用
在“谈论人工智能在企业管理中的应用”的文章中，人工智能的应用。他认为要做的工作是了解人类智能与人工智能之间的关系，了解人工智能的扩展和扩展，建立人工智能应用程序平台，并在为企业开发智能软件方面做得很好。这样，人工智能可以在公司决策中发挥关键作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。智能多媒体语言教学系统的发展。该系统的历史，结构和主要技术集中于人工智能技术和方法的应用，并指出当今该领域的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。人工智能在国外医学诊断最早的应用是Mycin专家系统。1982年，匹兹堡大学米勒（Miller），匹兹堡大学米勒（Miller部门作为内科医生。1977年，它改进了Internet 2II。改进后，它成为当前的Cau-Ceus。在1991年由巴内特开发的dex -plain，其中包括2200种疾病和8,000个症状。我国家建立基于人工智能的专家系统的发展始于1970年代后期，但迅速发展。在早期，“ Guan Youbo Hepatitis Medical Expert Systems”在早期是由北京传统中医研究所开发的。在1980年代初期，林骨高骨损伤计算机诊断和治疗系统由福建传统中医研究所和福建计算机中心开发。大学，河南医科大学，长春大学和其他研究机构已经开发了一种基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于诊所。
与采矿相关的第一个人工智能专家系统是1978年斯坦福大学国际矿产勘探与评估专家系统探矿者，用于勘探评估，区域资源估值和钻井井选择。1980年代，美国采矿局的匹兹堡研究中心与其他部门合作开发了一种专家系统，以防止煤矿道，天然气治理和煤炭尘埃控制；Venegia技术学院和州立大学开发了模拟连续采矿过程，这是一种用于采矿，装载，运输和支架的锚定和设备检查专家系统；阿拉斯加大学编制了一个用于地下煤矿采矿方法的专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
在超声无损检测中的人工智能应用。在超声波非破坏性检测（NDT）和非破坏性评估（NDE）的领域中，主要系统方法当前被广泛用于判断和分类的性质，形状和大小超声损害（UT）；在智能超声非破坏性检测之间建立了一座桥梁，这可以将普通侦探变成技术熟练的专家。因此，在实际应用中，这种智能的超声波非毁灭性检测具有很大的价值。
Shen Xianqing认为，人工智能在电子技术中的应用，可以将人工智能和仿真技术的组合与单个芯片微型计算机硬件巡回赛一起结合在一起建立以执行故障诊断以提高校正能力。人工智能技术也已引入计算机网络领域。计算机网络安全管理的通用技术是防火墙技术，防火墙的核心部分是侵入性检测技术。随着互联网的快速发展，各种入侵方法也无休止地出现。仅使用传统的预防方法，它远非满足现实的需求。它已将人工智能技术应用于网络安全管理领域，该领域极大地提高了其安全性。”，在预防安全性中发挥了出色的作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展状况
在国外的现状，在目前，AI技术在美国，欧洲和日本迅速发展，IBM在AI技术领域非常活跃。据他的研究总监保罗·霍恩（Paul Horne）称，它声称拥有千分之一的情报，并正在开发更强大的新型超级计算机“蓝牛仔（蓝色牛仔”（“蓝色牛仔）”马萨诸塞州科技研究所的AI实验室进行了一个编码COG。捕捉眼睛的动作和面部表情。另一个项目是让机器人抓住它的经历。另一个项目是让机器人学会学习音乐的音乐节奏并在鼓上播放。icial情报有巨大的发展前景，巨大的开发市场受到国家和公司的青睐。除了IBM和其他公司继续投资大量AI技术以确保其领先地位，其他公司还维持了一定比例对人工智能的分支研究的投资。Microsoft总裁比尔·盖茨（Bill Gates）在美国华盛顿举行的AI（人工智能）国际会议上发表了主题演讲，称Microsoft研究所目前致力于研究AI的基本技术和应用。技术。知识和信息，信息检索，机械学习，数据收集，自然语言，语音写作标识等。
我国人工智能的研究状况。长期以来，机械
自动控制专家使用以人类行为特征为目标的人类机器人作为斗争的目标。与中国国立科学技术大学的支持以及国家863计划和自然科学基金会的支持，它一直参与两个脚的机器人和类似人类的机器人的研究和开发。在1990年，它成功地开发了我国家的前两个脚行人机器人。2000年11月，它成功地发展成为我国家的第一个人类机器人。每秒两步；从静态静态到动态行走，快速自由地行走；偏差和不确定的环境正在行走，许多主要的研究结果，例如机器人神经网络系统，生理视觉系统，两个手动的配位系统和手指控制系统，已获得。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中应用。人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在以下方式：①如何使用计算机软件和硬件系统模仿，扩展和扩展人类智能理论，方法和技术，包括机器感知，机器思维，机器，机器行为，即知识获取，知识，处理和知识使用的知识进程。由于需要使用模糊，随机性和不可靠。需要使用人工智能的研究结果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵测试中的专家系统是通过分析网络安全专家的可疑行为获得的一组推理规则。基于规则的专家系统可以使用该规则扩展和纠正规则在专家的指导下积累经验，专家系统的依赖性对历史记录的依赖程度少于统计方法，因此适应性的强度可以更灵活，以适应Guangpu的安全策略和测试要求。这是主要的。发展人工智能的方向。
机器人足球系统目前是人工智能系统研究的热点。它的高科技和娱乐特征吸引了国内外许多学者的兴趣。制定制造系统主要解决机器人足球比赛期间机器人和机器人运动计划之间的协作问题。在机器人足球系统设计的设计中，有必要在人工智能中全面使用决策树，神经网络和遗传算法。理论的进一步发展将使机器人足球大大发展。
4。结论
从上面的讨论中，我们可以看到，人工智能的当前领域非常广泛。学术和应用领域都非常重视人工智能。人工智能的良好发展和应用前景要求我们增加研究和投资以实现这一目标人工智能的发展以服务于人类。
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“人工智能”是大学本科自动化专业的专业选修课程。为了动员能够动员自动化专业的学生的热情，探索了“人工智能”的教学方法，并总结了“人工智能”的教学方法。以下是有关人工智能课程的相关文章，该文章有关人工智能课程的论文，该文章是关于人工智能课程的论文。我组织和分享。欢迎阅读！
人工智能课程论文II
“人工智能”专业选修课的学习要点是什么
摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业的专业选修课程。为了动员自动化过程中的学生的热情，“人工智能”专业选修课程的教学效果将得到改善。近年来，我们结合了实际的教学经验，从首选的教材，评估方法，教学内容调整，教学方法的改进和实践教学的各个方面，探索和总结了“人工智能”的教学方法。
关键词：人工智能首选教科书评估方法内容和实践实践
人工智能（AI）是一个新主题，它整合了各种学科的交叉融合，例如应用数学，自动控制，模型识别，系统工程，计算机科学和心理学，该学科整合了应用数学，这是三个主要削减的自动英语 -21世纪的边缘技术（基因工程，纳米 - 科学，人工智能）。它是与人类智能有关的常见功能行为，例如推理，证明，感知，计划和解决问题，例如推理，证明，知觉，感知，，计划和问题 - 解决。兵工智能遵循世界社会进步以及科学和技术发展的步伐，并与时代保持同步。许多关于人工智能的研究结果已在国防建筑，工业生产和民族生活的各个领域中广泛使用。在信息网络和知识经济的时代，人工智能现在已成为一门切割的纪律，引起了极大的关注并具有广泛的应用潜力，这绝对将在促进科学技术的进步和行业发展中发挥更大的作用。因此，我国大型和中学的人工智能的教学和科学研究工作非常紧迫因此，到目前为止，全国大多数工程学院的自动控制，计算机/软件工程，电气工程，机械工程，应用数学和其他相关专业的大多数学院都建立了这项人工智能课程。，南京邮政与电信学院市场已将“人工智能”列为自动化本科生的选修课程， 并有八年的历史。由于南京邮政与电信大学是邮政，通信，电子，电子，计算机和自动化的特征，因此学校迫切需要使用人工智能理论和方法来解决实际问题在科学研究中，在问题的需求驱动下，经过多年的努力，纳曼格斯在人工智能研究中取得了成果，例如物联网学院开发的现代智能物流系统以及城市交通管制和决策 -自动化学院开发的城市交通的系统提供了本课程开放的典型教学案例。结合近年来的实际教学经验，我们总结并总结了人工智能课程的教学方法。，评估方法，教学内容调整，我教学方法和实践教学的实践。
1.光学教科书
目前，与中国人工智能课程有关的中文英语教科书有许多类型。遵循实用，简单和足够的原则，以及在教师和学生的联合调查之后，我们选择“人工智能，”中央南大学的CAI Zixing教授的第三版其应用程序是South Post的课程。本书涵盖的人工智能知识系统相对全面，包括知识表示，搜索和推理，模糊的计算，专家系统等。这本书主要由学生在计算机，自动化和电气工程中汇编。内容基础和难度是温和的。凯教授撰写的教科书充分介绍了人工智能的研究内容和应用领域，并实现了新颖，简单且易于理解的小说，并考虑了基础和应用，并受到教师的好评。和全国各地的学生。我们选择的教科书是适当和正确的。
2.评估方法
在全国各地的大多数大学中，大多数“人工智能”课程都选择开放评估考试测试。为了增强学生对人工智能基础知识的掌握，这是南京大学自动化学校的基础知识帖子和电信选择一项封闭式考试来进行评估。为了消除一些希望在本期结束的最终封闭测试中完成人工智能评估机会的学生，我们已经加强了对学生的评估。“通常的出勤率，学生通常出席的工作结果和实验结果以及课程的结果。分数的现象。我们的人工智能的最终得分是根据以下权重分配的：通常是10％出勤结果，班级％的结果中有10％。为了克服当前教育系统的缺点并避免学生的缺点机械的“响应教学和考试，我们已经调整了测试类型。以应用为导向的问题，面向问题的面向问题的应用程序问题主要使用，因此学生只需要使用自己的思维来解决问题，以理解理解本课程的内容也反映了该国当前面向应用的教学取向。
第三，教学内容调整
对于本科生来说，关于这种人工智能课程的内容太多了。由于班级的限制，我们必须简化教学内容，以便学生在掌握基本知识的同时也可以理解其特定应用程序。因此，我们将人工智能课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述，知识表示方法以及某些推理的方法；第二部分是人工智能研究结果特别应用的结果，包括神经元网络计算，模糊智能计算，专家知识基础系统，机器语言学习等。通过教科书内容的合理调整和安排，教学计划可以可以更全面地涵盖了这种人工智能过程的基本知识点，从而满足了学生的知识知识。
第四，教学方法的改进
（1）激发学生对学习的兴趣
这些学生在研究开始时对研究更感兴趣，但是随着教学内容变得越来越越来越多。到上课时间，以便老师逐渐失去了对教学的信心，导致恶性循环并严重影响教学质量。在回应这种现象时，我们认为有必要充分激发学生的学习兴趣在课程开始之前。我们需要结合学校的实验条件，以展示课程开始之前的“机器人医疗服务”实验。通过展示实验，学生可以看到机器人可以为患者提供多种人性化服务，并了解人工智能技术正在开发医疗服务在许多关键的服务机器人中的应用程序，使学生对学生产生了极大的兴趣在课程开始前学习本课程。实践证明了这种方法是有效的。
（2）多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中非常重要的形式。它经常通过合理的设计，教科书内容，应用程序，图形，文本，视频和其他媒体信息通过合理的设计，教科书内容，应用程序公式，图形，文本，视频和其他媒体信息来组织有机组合。计算机和投影仪结合传统的教学方法，形成合理的教学过程结构，以实现优化的教学效果。这种人工智能的过程具有强大的靶向性，抽象内容和麻烦的公式的特征。学生更难学习。为了允许学生生动和生动地学习课程，我们充分利用多媒体技术在教学过程中组织教学。学生开发的“智能足球机器人”竞赛部分；让学生观看由北京大学在线工程学院开发的“自动视觉机器鱼”的视频片段，在北京大学工程学院，等等。当时解释了一些重要的解决方案，在MATLAB软件和投影仪的帮助下，它直接显示了算法的解决方案过程，从而改善课程教学的形式并提高教学质量。（3）促进课堂辩论
在教学过程中，我们打破了传统的教学模型，“教师讲座和学生听课”，并多次组织了课堂辩论。辩论的主题包括人工智能过程中的技术混乱和人工智能研究转型的市场前景。例如，一系列辩论，例如“计算机PK人脑”和“计算机是否消失”和在激烈的辩论之后，广场和反对派都认为他们已经获得了很大的收获，增加了知识并拓宽视野。“被动听力课”扮演“积极参与”角色的角色，学生的学习热情被大大动员，从而提高了课堂教学的质量。
5.实践教学
实践教学是课堂教学中必不可少的一部分。通过允许学生自己进行实验，理论知识的测试和应用是国内外各种大学的重要手段，以提高学生的全面质量并增强学生市场的竞争力。人工智能实验的目的教学是允许学生在演讲中亲自使用各种智能控制算法，以使学生能够更加生动地掌握教科书知识。人工智能教学计划安排了4个学术实验，建立了两个人工智能问题：“穿过河流的传教士和野蛮人”，“机器人路径计划”要求学生独立完成这两个实验问题的编程，并编写实验报告。通过实验，学生练习了课堂上掌握的理论知识，并加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性的课程。近年来，我们总结了教学经验。从首选教科书的五个方面，评估方法，教学内容调整，教学方法和实践教学，人工智能课程教学。教“人工智能”课程。应该指出的是，我们仍然有许多缺点，并且需要在将来的教学过程中。提高，提高教学能力并努力寻求更好的教学成果。
参考
[1] Cai Zixing，Xu guangyou。人工智能及其应用[M]。北京：Tsinghua大学出版社，2003年。
[2] Lu Xiaoying，Zhou Guihong，Zhao Yan等。高等农业学院的“人工智能”课程的教学研究和实践[J]。
[3] Ma Jianbin，Li的经验，Gao Yuan。人工智能课程教学的探索和实践[J]。河北农业大学杂志：农业林业教育版，2011年，第13卷（3）：330-332。
[4]关于人工智能课程教学方法的讨论[J]。技术信息，2011，（7）：541。
[5] Zhang Ting，Yang Guosheng。“人工智能”课程教学的实践和探索[J]。课程与教学，2009（11）：133-134。
这项研究是由江苏省2011年研究生双语教学项目“模型识别和智能系统”项目基金资助的。
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人工智能是一项前瞻性的科学研究，已成为ICT行业发展的突破。以下是有关我编制的人工智能论文的相关文章。欢迎阅读！
科学技术人工智能论文II
人工智能技术促进了我国家的ICT行业的发展模型
[摘要]人工智能是一项前瞻性的科学研究，已成为ICT行业发展的突破。通过比较国内外ICT行业中人工智能技术的当前状况，总结了相关相关的优势和缺点我国的技术和行业，并讨论从国家政策层面和企业层面开发我国ICT行业中人工智能技术发展的对策和建议。
[关键词]人工智能；政策指导；发展模型
0前言
在2010年的工作会议上，工业和信息技术部着重于战略新兴行业的发展。信息和通信技术首先排名。新一代ICT行业由物联网，移动互联网和其他由智能城市，智能家居和车辆互联网组成的应用程序不断创新。由欧洲和美国等国家和地区启动的计划促进了人工智能，神经心理学计算和机器人系统的发展的发展。ArtagrateIntelligence是机器模拟人脑的特定表现。一系列新技术（例如云计算，深度学习和智能搜索）的应用已成为ICT行业进一步发展的重要方向[1-2]。在这方面，迫切需要解决我国家的发展模式。
1 ICT行业国内外人工智能技术的发展状况
从发展的角度来看，人工智能的研究始终位于技术创新的高地。近年来，结果非常出色。它在智能搜索，人造互动，可穿戴设备的领域中受到了前所未有的关注，并已成为该行业的最前沿。在目前，国际ICT行业在人工智能技术中的重点涉及以下方面。
1.1搜索引擎方向的发展
信息搜索是Internet流量的关键条目，也是匹配信息资源和用户需求的匹配的关键手段。人工智能的引入为搜索引擎开发开辟了一个新的空间。整合深度学习技术的搜索引擎正在显着提高图像搜索的准确性。同时，可以将吸收自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎转换为真实的时间搜索结果。此外，人工智能搜索引擎可能会增加意识元素的意识，从而开发了真正的神经搜索引擎[3]。
从搜索引擎开发的角度来看，国内公司稍后开始，搜索部门狭窄，但是还有Sina，Sohu，Baidu，Baidu，Alibaba，Tencent和其他公司等公司。Xunfei在某些方向上有一定的基础，并且发展趋势更好。
1.2人脑科学促进人工智能技术的发展
人工智能技术是人类脑研究活动，通过机器模拟人脑。在目前，基于信息和通信技术的研究平台，计算机仿真方法用于绘制详细的人脑模型，这促进了促进的发展。人工智能，机器人技术和神经形式计算系统。可以预期，人工智能将从低水平的人脑模拟到高级脑大脑中进行模拟。
长期以来，独立的研究，开发和收购一直使用Google来获得人工智能的必要技术，包括将Google大脑与16,000个处理器建立的模拟人类神经系统和学习功能一起使用。一个专注于医疗单位。它在中国人脑计划和神经信息信息中具有某些科学研究结果。在某些领域，它已经达到了国际高级水平。在观看和模仿阶段。直到2013年初，百度就建立了深度学习研究所，并提出了百度脑计划。如图2所示，它具有超过2号田的超级计算能力，并构成了世界上最大的深神经网络，具有200亿个参数。作为中国最领先的互联网公司，百度是人工智能领域的最高科学家。对于硅谷的人工智能研究，该研究被视为与美国技术巨头的直接技术和人才竞争。
1.3智能终端和可穿戴设备引起工业变化
移动终端通过嵌入人工智能技术，促进人类计算机的高频相互作用以及可穿戴的智能网络设备的高频相互作用来破坏时间和空间限制。
就智能终端和可穿戴设备芯片的开发而言，我的国家仍处于勘探阶段，尤其是尚未得到强烈支持的大型芯片公司。在目前，只有Jun Zheng发布了可穿戴芯片，仍然有一个制造过程与世界之间的某些差距。应该说国内筹码仍处于起点。与市场的可穿戴设备的概念相比，用户可以真正体验的可穿戴设备数量可以体验到，主要是在概念阶段。
1.4建立物联网的某些领域
全球物联网应用程序在战略领导力和市场促进下正在加速发展，而所产生的新类型的信息化类型与传统领域进行了深度整合。从通常的角度来看，公共市场已经迅速发展，智能电网，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车网络，汽车市场。机器和机器通信（M2M）近年来是一个相对突出的应用领域[4]。
物联网涉及许多领域，所有国家都提高到国家战略层面，以积极促进物联网技术的研究和发展。我的国家还积极促进研究和建立独立技术标准，以研究和建立独立技术标准。在射频识别，RFID，M2M，工业控制和识别分析的领域已获得一些知识产权。。其中）在RFID空气界面中，物理层和MAC层有重要的技术突破。根据标准，已经建立了传感网络标准系统的初步框架，并且已采用了许多标准建议。国际标准化组织。作为四个主要领先国家（美国，德国，韩国，中国）之一，我的国家在制定国际标准时拥有发言的重要权利。
2我国家ICT行业的政策指导
目前，ICT行业的应用范围正在不断扩展。政策的制定必须考虑跨行业的需求，以加快行业连锁店的劳动，合作和成熟的划分。这破坏了瓶颈，它将带来新的机会和发展。
2.1国家政策指导
全球发达国家已经制定了ICT行业发展计划，并将其用作战略新兴行业的重要组成部分。我的国家急需国家政策，试图抓住下一个竞争系统。Policies应该显示以下趋势，消除障碍，消除障碍行业，并加快ICT跨行业标准和工业相关政策的制定。
2.1.1加强顶级政策设计
建立一个国家ICT行业发展局，尽快建立国家ICT媒介和长期发展战略，实施国家监管机制和工业合作工作，并促进ICT行业及相关行业的发展。2.1.2加强独立的创新能力
将战略新兴行业作为发展的重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，并突破技术瓶颈。强化技术整合和商业模式的创新，并加速新产品，新产品的开发和应用，新技术和新过程。
2.1.3加深科学技术系统的改革
加强企业的地位，并建立一个面向企业的，面向市场的和集成的行业研究创新系统。新系统必须确保工业技术研发企业的领先地位结果的转变，并将创新因素（例如才能，资源和技术）促进企业。
2.2知识产权指导
2.2.1专利方面
国际专利纠纷在一定程度上增加了对国内企业专利危机的认识。但是，由于国内专利尚未关注并具有很长的专利技术研发周期，因此公司无法理解他们是否能够实现布局[5]。国际竞争，应专注于世界上主要的专利购机会并迅速提高其整体竞争力。系统研究应加速涉及专利问题的新技术，并应附上前瞻性的专利布局，以探索统一的构建专利池，增强整个行业的授权和谈判能力，并探索为国内企业面对知识产权危机的商业伞机制的构建，它仍然需要加强行业 - 大学 - 研究的结合ND意识到大学和科学研究机构的专利转移。
2.2.2版权方面
目前，版权行业已成为国民经济发展的新增长点。在与我国国家版权所有管理的一项合作调查中发现，世界知识产权组织在2013年发现在我的国家 /地区为84,5064次版权注册，其中16,4349个软件已注册，一年一年的增长超过18％。增长趋势。例如，物联网软件的总共4,388次版权，一年一年的增长70.54％。软件注册的总体增长率。尽管我国家的软件技术正处于高速增长的时期，但那里是低级重复和低起点的问题。它仍然需要受到指导，创新和保护。
3 ICT相关企业实现实施方法
经过多年的努力积累，在人工智能领域，我的国家不再只是外国技术的追随者。它已经能够独立地对主要问题进行创新研究，并取得了卓有成效的结果。未来，我国的相关企业应进一步扩大人工智能在ICT行业中的应用，并加速ICT行业生态系统的建设。我国与ICT相关的企业应逐步完成整个行业的以下方面。
3.1政治，学习，研究，生产和用于全面进步
政府和研究机构已经建立了合作机制。科学研究项目与潜在客户一起促进与大学和行业一起促进联合申请项目，同时侧重于参与投资和发展的项目。企业参与大学和大学的科学研究项目。拥有强大力量的公司建立合作关系的公司通过资金的形式和科学研究设备转移到大学。.t他不断加深大学，政府，企业和研发机构，努力消除学校和企业之间的空间和物理水平之间的差距。本地，企业和研发机构，并组成一个高科技行业团体，尽快具有独特的优势和规模收益。
3.2加强合作并促进新技术的工业化和商业用途
通信设备公司可以加强与电信运营商和互联网公司的合作，共同建立一种新型的测试网络，验证基于融合技术的网络体系结构的操作状态，检查可能的问题，促进相关技术，设备和解决方案的成熟度，在社区上进行解决方案和解决方案的成熟。与研究所，专利中介和行业协会进行合作，并充分利用各方资源的优势。企业应重点关注和影响科学研究的方向机构，协助他们加强研发的实用性，并提高研发的质量。大学的参与，企业的建立将由大学和大学建立，并建立共同的实验室。与应用程序生态有关。在促进标准化网络控制平台的过程中，企业应充分考虑并吸收网络应用程序创新需求，包括电信运营商，互联网公司和其他类型的企业，并为网络应用程序生态系统的形成和繁荣创造良好的技术基础和繁荣。
3.3完全抓住大数据
中国政府认识到大数据在改善公共服务，促进经济发展和确保国家安全方面的重要性。在2014年，“政府工作报告”明确指出，“优化和升级创新支持和领先的经济结构；建立一个在新一代移动通信，综合电路，大数据等中，新兴行业的企业家创新平台都超过了，它导致了未来工业发展的开发，即ICT公司在开发大数据中的整体思想应该是：首先，首先，要阐明该州关于大数据开发，促进电信，互联网，金融和其他企业的战略目标，并使用大量数据将大数据与其他行业整合在一起，并扩大大数据应用程序的领域；其次，在技术方面，我们需要改进研究与发展的前瞻性和系统性。最近，专注于真实的大数据处理，深度学习，大量数据存储管理，交互式数据可视化和相关分析技术[6]；第三，CollectionIndustry，大学研究利用各方的力量计划应用大数据以避免盲目发展；最后，解决个人信息的数据安全需求。
3.4密钥开发云计算
2014年3月，工业和信息技术部软件服务部主任陈魏（Chen Wei）透露，我国家的云计算综合标准化技术系统的草案虽然建立了标准化，但ICT公司应积极参与从企业的角度来研究云计算的研究中，为国家云行业发展策略提供服务。建议完全开放企业平台的资源并促进社会云行业的发展；加强技术应用的深度，将云计算技术应用于信息搜索，数据挖掘等领域，并在使用社会资源时逐渐形成有效且可行的方法和技术；广泛发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展以及广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展以及广泛的发展和广泛的发展和广泛的发展广泛的发展和广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的扩张以及广泛的发展，广泛的发展，广泛的扩张，以及广泛的扩张以及广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展，广泛的发展以及广泛的发展和扩展社会，以及社会的所有领域，促进各种数据资源和企业云计算技术的集成应用。Cloud计算公司拥有丰富的软件和艰难商品资源，技术资源和人力资源， 并有强烈的意愿服务于政府信息化。通过政府社会资源的应用需求结合在一起，使公司云计算资源的潜力在为政府信息化和社会资源应用程序提供服务方面的潜力。
4个标志
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