指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能计算机如何选择网络的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
与相关的查询公共信息相关，OSI七层模型的优点：分开函数以减少网络传输中的耦合。每个部分都完成了自己的职能，可以在开发和实施过程中履行职责。兵工智能（人工智能），英语缩写是AI，是研究的新技术科学，发展智能理论，方法，技术和应用系统的发展用于仿真，扩展和扩展。人工智能是计算机科学的一个分支，试图了解智力的本质，并产生一种与人类智能相似的新方法。
摘要：针对当前网络信息检索中当前的网络信息，网站质量的质量不均匀，搜索引擎的数量有缺陷，检索效率较低，个性化需求很差。用户指导和其他相应的对策。
关键字：网络信息；信息检索；搜索引擎;个性化需求
自1980年代末以来，我国家的计算机技术，通信技术和网络技术已经迅速发展，这对信息检索领域产生了重大影响，并引起了许多网络信息问题。为了促进网络的进一步发展信息检索，本文对网络信息检索中遇到的问题进行了深入研究，并提供了相应的对策。
1当前网络信息检索中存在的问题
网络信息资源的数量有大量，快速增长，不同的形式和广泛的分布。尽管将强大的功能带给网络信息检索，因为网络信息没有统一的组织管理，但没有统一的目录，这使人们面对人们，尽管人们面对面的资源很难找到您需要和适当的东西信息。
1.1网络信息是洪水，网站的质量不均匀
由于任何组织和个人都可以在线发布信息，因此在线信息随着几何水平而急剧扩展，并且互联网上有无数的信息资源，这些信息基本上涵盖了人类知识的各个方面。由于它具有极大的自由和随机性和缺乏规范，因此信息的质量和准确性很低，可靠性，权限和利用价值受到质疑。在同一时间，信息类型是复杂的，垃圾，虚假，过时的信息和政治反应信息，都增加了信息不确定性和用户不安全感，引起信息污染。某些网站的质量很差，列集是混乱的，没有导航措施，内容不是唯一的，旧的，并且很长一段时间都不会更新。某些网站的信息具有一个信息的发生较大变化，高复制率和不规则的变化。搜索引擎通常会反复显示超过十次甚至数十个次数。牺牲大量时间是必要的。用户面对令人眼花consublion乱的信息，因此很难找到适合需要的信息。
1.2搜索引擎有缺陷且聪明
搜索引擎扮演网络导航的角色，同时为我们提供便利，也存在一些问题。目前，仍然有一个统一的网络资源分类方法。大多数信息机构用于基于现有的“建模法”来分类在线信息。尽管他们已经取得了某些结果，但也有类别。设置不科学，重复的内容和其他现象。分类目录搜索引擎采用人工干预技术，信息分类是不规则的。没有统一的控制词和参考标准。分类目录很大，搜索范围很小，数据库更新缓慢，并且查询类别易于省略。lowrate.keyword -bate -bate full -Text搜索引擎使用机器人搜索技术。数据库很快更新，检索功能很强，但是自动标记不完整，信息关联很难控制，并且链接信息很大。它不一定与用户需求相关。现有的搜索引擎仍然不足在信息维护，信息重复以及网络和站点负载方面。检索的搜索率不高。在同一时间，结果不是很令人满意。
1.3审查效率低效率
网络信息导航仅支持单步信息定位，并且仅允许导航系统逐步跟踪信息。客户在跟踪过程中接受了许多冗余信息，从而造成效率。步骤，如果发现成千上万的地址，很难确定要满足要求的人。目前，许多人提供的搜索引擎。网站是自动单词，自动抓取搜索原则。这种检索只是对网络信息表面的分析，不能提示促使文章单词暗示的有价值的信息。Search引擎没有统一和严格的标准，这会带来寻找特定主题的困难。一个特定的主题文献，关键字搜索通常取决于搜索，但是搜索引擎采用的分类方法不同。他们中的大多数都考虑关键字的位置和频率，因此会发生许多结果。更重要的是，特定主题的检索通常很难定义其关键字。即使定义了关键字，也经常大量的HIT记录数量。无法检查全部。大多数检索工具都使用自然语言标记和检索。不能控制联合和同义词，并且无法提示单词之间的关系，从而在检索结果中产生了许多误解。检索工具覆盖范围的范围有限，即使最完整的功能也只能搜索约1/3网页。关于某些隐藏信息的存在，用户无法及时从复杂的网络信息资源中找到所需的信息。
1.4个人需求不佳
信息服务的内部机制要求信息服务的起点和立足点是用户信息活动，而不是信息资源。信息服务应基于用户信息活动而不是信息资源进行。网络信息资源的指数扩展使用户在获得所需的信息资源时可以花费大量时间和精力。社会信息化，用户对信息的需求增加了，信息需求也显示出多种多样的个性化趋势。每个人的不同信息需求将在标准化的单一“公共需求”本质化服务上强调，也是针对性的个人服务。具体而言，它是指向用户提供用户和目标服务。不同的用户有不同的信息需求。如果每个用户满意，则不足以提供获取在线信息或直接从Internet获得信息的方法。个人服务可以使每个用户满意，以便可以实现信息的价值，但是这方面的技术是不成熟。相关专家正在积极探索这项技术，以最大程度地提高用户的提供，最大程度地提示。
1.5缺乏基于内容的信息搜索引擎
计算机技术，数字技术和高密度存储技术为非文本信息提供了一个广泛的开发阶段 - 图像，音频，视频和视频等多数信息。具有图形和纺织品的多媒体信息已逐渐成为Web的主流。但是，根据文本，当前信息检索是匹配的，有时它无法客观地反映信息内容的多样性。例如，如果执行图像检索，则该方法必须事先使用人工标记来表达文本中图像的内容，但是这种搜索方法显然不足：首先，手动标签需要大量的人力和材料资源来满足大型多媒体数据库的需求。作为Web网络资源，数字库等，更不用说适应大量新资源的出现了。第二，人工标记很难描述图像数据中包含的丰富内容，也无法解决内容的主观问题描述，因为相同的图像可能具有不同的意见，因此标签的内容不同。在本质上，处理真实的时间媒体流动完全无法适应。因此，传统信息检索技术无法满足现代图像数据检索的需求。有必要从新的角度管理大量图像信息，以便可以将非结构化数据转换为结构化数据。
自1980年代末以来，我国家的计算机技术，通信技术和网络技术已经迅速发展，这对信息检索领域产生了重大影响，并引起了许多网络信息问题。为了促进网络的进一步发展信息检索，本文对网络信息检索中遇到的问题进行了深入研究，并提供了相应的对策。
1当前网络信息检索中存在的问题
网络信息资源的数量有大量，快速增长，不同的形式和广泛的分布。尽管将强大的功能带给网络信息检索，因为网络信息没有统一的组织管理，但没有统一的目录，这使人们面对人们，尽管人们面对面的资源很难找到您需要和适当的东西信息。
1.1网络信息是洪水，网站的质量不均匀
由于任何组织和个人都可以在线发布信息，因此在线信息随着几何水平而急剧扩展，并且互联网上有无数的信息资源，这些信息基本上涵盖了人类知识的各个方面。由于它具有极大的自由和随机性和缺乏规范，因此信息的质量和准确性很低，可靠性，权限和利用价值受到质疑。在同一时间，信息类型是复杂的，垃圾，虚假，过时的信息和政治反应信息，都增加了信息不确定性和用户不安全感，引起信息污染。某些网站的质量很差，列集是混乱的，没有导航措施，内容不是唯一的，旧的，并且很长一段时间都不会更新。某些网站的信息具有一个信息的发生较大变化，高复制率和不规则的变化。搜索引擎通常会反复显示超过十次甚至数十个次数。牺牲大量时间是必要的。用户面对令人眼花consublion乱的信息，因此很难找到适合需要的信息。
1.2搜索引擎有缺陷且聪明
搜索引擎扮演网络导航的角色，同时为我们提供便利，也存在一些问题。目前，仍然有一个统一的网络资源分类方法。大多数信息机构用于基于现有的“建模法”来分类在线信息。尽管他们已经取得了某些结果，但也有类别。设置不科学，重复的内容和其他现象。分类目录搜索引擎采用人工干预技术，信息分类是不规则的。没有统一的控制词和参考标准。分类目录很大，搜索范围很小，数据库更新缓慢，并且查询类别易于省略。lowrate.keyword -bate -bate full -Text搜索引擎使用机器人搜索技术。数据库很快更新，检索功能很强，但是自动标记不完整，信息关联很难控制，并且链接信息很大。它不一定与用户需求相关。现有的搜索引擎仍然不足在信息维护，信息重复以及网络和站点负载方面。检索的搜索率不高。在同一时间，结果不是很令人满意。
1.3审查效率低效率
网络信息导航仅支持单步信息定位，并且仅允许导航系统逐步跟踪信息。客户在跟踪过程中接受了许多冗余信息，从而造成效率。步骤，如果发现成千上万的地址，很难确定要满足要求的人。目前，许多人提供的搜索引擎。网站是自动单词，自动抓取搜索原则。这种检索只是对网络信息表面的分析，不能提示促使文章单词暗示的有价值的信息。Search引擎没有统一和严格的标准，这会带来寻找特定主题的困难。一个特定的主题文献，关键字搜索通常取决于搜索，但是搜索引擎采用的分类方法不同。他们中的大多数都考虑关键字的位置和频率，因此会发生许多结果。更重要的是，特定主题的检索通常很难定义其关键字。即使定义了关键字，也经常大量的HIT记录数量。无法检查全部。大多数检索工具都使用自然语言标记和检索。不能控制联合和同义词，并且无法提示单词之间的关系，从而在检索结果中产生了许多误解。检索工具覆盖范围的范围有限，即使最完整的功能也只能搜索约1/3网页。关于某些隐藏信息的存在，用户无法及时从复杂的网络信息资源中找到所需的信息。
1.4个人需求不佳
信息服务的内部机制要求信息服务的起点和立足点是用户信息活动，而不是信息资源。信息服务应基于用户信息活动而不是信息资源进行。网络信息资源的指数扩展使用户在获得所需的信息资源时可以花费大量时间和精力。社会信息化，用户对信息的需求增加了，信息需求也显示出多种多样的个性化趋势。每个人的不同信息需求将在标准化的单一“公共需求”本质化服务上强调，也是针对性的个人服务。具体而言，它是指向用户提供用户和目标服务。不同的用户有不同的信息需求。如果每个用户满意，则不足以提供获取在线信息或直接从Internet获得信息的方法。个人服务可以使每个用户满意，以便可以实现信息的价值，但是这方面的技术是不成熟。相关专家正在积极探索这项技术，以最大程度地提高用户的提供，最大程度地提示。
1.5缺乏基于内容的信息搜索引擎
计算机技术，数字技术和高密度存储技术为非文本信息提供了一个广泛的开发阶段 - 图像，音频，视频和视频等多数信息。具有图形和纺织品的多媒体信息已逐渐成为Web的主流。但是，根据文本，当前信息检索是匹配的，有时它无法客观地反映信息内容的多样性。例如，如果执行图像检索，则该方法必须事先使用人工标记来表达文本中图像的内容，但是这种搜索方法显然不足：首先，手动标签需要大量的人力和材料资源来满足大型多媒体数据库的需求。作为Web网络资源，数字库等，更不用说适应大量新资源的出现了。第二，人工标记很难描述图像数据中包含的丰富内容，也无法解决内容的主观问题描述，因为相同的图像可能具有不同的意见，因此标签的内容不同。在本质上，处理真实的时间媒体流动完全无法适应。因此，传统信息检索技术无法满足现代图像数据检索的需求。有必要从新的角度管理大量图像信息，以便可以将非结构化数据转换为结构化数据。
2应采取的对策
2.1加强宏对照
有必要建立互联网信息服务管理的战略目标和任务，加强国家信息管理机构的职能，并制定网络信息服务的相关政策。强度政策法规，改善信息财产权的保护政策，并确定全面的网络安全管理系统。通过立法程序，将一些基本规范提高到法律和法规中，以强制执行人们遵守这些规范，以确保最低限度的网络社会秩序。促进网络信息的健康和有序的开发。目前，世界上许多国家都提出关于议程的互联网立法，我的国家还加快了近年来互联网法律和法规制定的速度。虽然加强法律体系的建设，但它也应为网民进行道德教育，并倡导美德教育用户支付付款方式使用网络时，请注意信息的选择和合规规则，提高网络人区分对与错的能力，并保持互联网的健康发展。
2.2统一搜索引擎分类标准
网站信息正在迅速变化和凌乱，需要利用数据以实现准确的分类。尽管目前有大量的搜索引擎，但没有统一和严格的分类方法可以管理，并且必须制定统一的分类标准。此标准应该是传统分类标准和当前网络信息分类方法的产物，该方法还具有传统文献分类的科学性质和当前网络信息分类方法的灵活性。您可以参考国际标准，可以参考国际标准，可以还制定国内标准，并标准化网络条款，以使其符合常规术语并提高资源共享程度。
2.3提高网络信息检索技术的水平并实现智能检索
情报是未来网络信息检索的主要开发方向。智能检索是基于自然语言搜索的形式。该机器根据用户提供的自然语言的检索要求进行分析，然后制定了搜索策略。智能检索技术是一种使用人工智能进行信息检索的技术。它可以模拟人脑的思考方式，分析用户使用自然语言的检索要求，并自动为智能，快速和有效的信息检索形成检索策略。近年来，智能信息检索是独立研究分支机构人工智能的发展迅速。目前，一些搜索引擎支持智能检索，但是它们的智能学位并不高。最好满足用户的需求。
2.4加强网站管理以提高质量水平
尽管当前网站上有一些高质量的网站，但一些质量差的网站也大量存在。国家应制定相关法律，以加强网站管理和监督，严格检查和限制质量差，甚至禁止。同时，制定了相关政策以提高网络规范的程度，以确保用户检索的效率网站的设计师和开发人员还应增强自己的质量，掌握信息检索的发展趋势，以开放的心态聆听用户建议和要求，客观地评估自己的网络，并继续改善网站，改善他们的专业人士伦理学，努力为用户专门提供高质量的网站。
2.5改善用户指导
在最终分析中，网络搜索仍由人们操作。因为每个检索工具都有其独特的搜索要求，有时搜索结果很难满足某些专业人员的满足，更不用说互联网面对许多用户，他们对网络信息资源及其使用有不同的了解。大多数人还受到原始传统文献检索习惯的影响。对于新事物，存在一个理解，接受和熟悉的过程。知识结构的差异直接影响检索的效果。当前的检索结果有时不满意。在很大程度上，员工的操作技能不可用，他们不知道如何查询技能和数据库技能。用户应该培训用户，以便他们可以更快地更改角色，从仅一些简单的检索到掌握复杂的检索方法，直到他们可以检索满足自己的信息。
2.6擅长总结体验
面对广阔大海的信息资源，以快速，准确地找到所需的适当信息，您需要注意以总结和掌握检索实践中的一些检索技能。您必须充分分析搜索主题，选择适当的搜索引擎，构建检索类型并构建检索。表达检索要求并掌握一些有效的检索技能。到网络数据库的多样性，范围和搜索问题每个搜索系统中包含的公式不同。因此，当第一次搜索失败时，不要轻易放弃。单词，添加或更改检索逻辑符号或用同义词替换，然后再次寻找，通常会得到更好的检索结果。此外，您还可以替换不同的数据库并使用不同的数据库并使用不同的搜索引擎以获得令人满意的检索结果。在检索过程中，将遇到各种问题。如果这些问题灵活地解决，将会找到令人满意的答案。
搜索问题是不同的。因此，当第一次搜索失败时，请勿轻易放弃。您可以为检索单词做出新的安排，添加或删除检索单词，添加或更改检索逻辑，或用Velled Words替换。再次进行搜索，并且通常获得更好的检索结果。此外，您还可以替换不同的数据库并使用不同的搜索引擎获得令人满意的检索结果。在检索过程中，将遇到各种问题。如果这些问题灵活地解决，将会找到令人满意的答案。
让人工智能专业的CPU更强大，然后存储系统更好。当然，如果您有条件，则应使用Apple的计算机。
1.传感器技术
传感技术被称为信息技术的三个支柱。从物联网的角度来看，传感技术是衡量国家信息化程度的重要符号。作为第二次杭州互联网和传感技术应用程序峰会论坛，它促进了我国家的传感器的快速发展。
2.通信技术
通信技术，也称为通信工程（也是信息工程，电信工程，旧的，已知的长距离通信工程和弱电力项目）是电子工程的重要分支，它也是基本学科之一。学科关注通信过程中信息传输和信号处理的原理和应用。通信工程研究是，该信息以电磁波的形式从静脉（字母）传输到一个或多个接收端（居住），声波或光波。
3.计算机技术
计算机技术的内容非常宽，可以大致分为几个方面，例如计算机系统技术，计算机技术，计算机组件技术和计算机组装技术。
计算机技术包括：计算方法和操作设计的基本原理，指令系统，中央处理器（CPU）设计，装配线原理及其应用程序，存储系统，总线和输入输出在CPU设计中。
扩展信息
使用互联网，人们不仅可以实现资源共享，还可以交流信息，保持联系并娱乐。现在，人们的生活和工作与互联网是密不可分的。网络的实现使一个单一的，分散的计算机有机地进入一个系统。它主要具有以下功能：
1.资源共享
网络的主要功能是资源共享。共享资源包括软件资源，硬件资源和存储在公共数据库中的各种数据资源。在线用户可以部分或完全共享这些资源，以便网络中的资源可以通信或分裂和合作，从而大大提高了系统资源的利用率。
2.快速传输信息
分发在不同地区的计算机系统可以通过Internet传递各种信息，交换数据并发送电子邮件以使人们的连接更加紧密。
3.提高系统可靠性
在网络中，由于计算机之间的关系，相互备份之间的关系，使用某些备份设备和某些负载计划，网络中的数据容错耐受性和其他技术，当网络的一部分失败时，在网络中，可以自动替换该任务网络中的网络中的其他人。因此，与站立的系统相比，计算机网络具有很高的可靠性。
4.易于执行的分布式处理
在网络中，可以将相对较大的问题或任务分解为几个问题或任务，并且可以将其分散到网络中的不同计算机来处理计算中。在进行一些主要的研究和开发时，此分配处理能力是有效的。
5.全面的信息服务
在当今的信息社会中，个人，办公室，图书馆，企业和学校等都在始终生成和处理很多信息。此信息可能是文本，数字，图像，声音甚至视频。您可以通过网络收集和处理此信息并传输信息。因此，全面的信息服务将成为网络的基本服务功能。
参考信息来源：/baike.baidu.com/item/%E4%BA%92%E8%8%94%E7%BD%9%9%8AP6“ target =” _ black“ title =” [＃1＃]百科全书互联网技术
近年来，随着信息技术和计算机技术的持续开发，人工智能在计算机中的应用也加深了，并且在计算机的各个领域都广泛使用。以下是我建议我推荐的计算机人工智能论文的讨论每个人。我希望每个人都喜欢它！
谈论计算机人工智能论文文章一
“关于人工智能计算机的应用研究”
摘要：近年来，随着信息技术和计算机技术的持续开发，人工智能在计算机中的应用也已经加深，并且在计算机的各个领域都广泛使用。本文进行了有关计算机在人造中应用的研究智能，解释了人工智能的理论概念，分析了人工智能中存在的当前问题，并在某些领域引入了人工智能的应用。
关键字：计算机；人工智能;应用研究
I.简介
人工智能，也称为机器智能，来自1956年的达特茅斯社会。在这个社会中，人们最初提出了“人工智能”一词。作为一门全面学科的术语是在各种学科（例如计算机）的渗透中开发的科学，信息理论，心理学，神经病学和语言学。在计算机应用系统的术语中，人工智能致力于研究如何创建智能系统或智能机器，以模仿人类执行智能活动的能力，从而扩展人们的科学智能。人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。兵工智能是思维科学的技术应用水平，是其应用分支之一。音乐通常被认为是各种学科的基础科学。数学还进入语言和思维领域。人工智能学科必须借用数学工具。数学工具在标准逻辑和模糊数学的范围中起着作用。它将进入人工智能学科，两者将相互促进并迅速发展。
2.人工智能应用于计算机中存在的问题
（1）计算机语言理解的弱点。目前，计算机尚未理解语言的复杂性。algorithm.m.但是就理解句子而言，它尚未取得明显的成就。我们获得的大多数信息都来自环境和知识。个人见解，社会观点和文化见解的重要性对句子的含义的巨大影响。
（2）对模式识别的怀疑。计算机用于研发模型识别。尽管它在一定程度上取得了良好的效果，但有些已用作产品的实际应用，但是它们的理论和方法与人的感觉识别机制不同。人类图像思维能力和识别方法，甚至是最先进的方法此外，在真实的社会中，生活是一项松散的任务，可以轻松处理普通的牲畜，但是机器不能做到这一点。这并不意味着它不会是永久的，而是暂时的。
3.人工智能在某些领域的应用
随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术的发展与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛用于计算机的各个领域。解释。详细信息如下。
（1）人工智能的符号计算。作为计算机的重要目的，科学计算可以分为两类。第一个是纯值的计算，例如函数值。第二是符号的计算，也称为代数操作，这是一个智能而快速的计算。处理的内容是符号。符号可以代表实数，整数，复数和理性数字，或代表收集，功能和多项式。随着人工智能的持续发展和计算机的逐渐普及，计算机的多个功能代数系统软件已经接一个地出现，例如枫树或数学。因为这些软件是用C语言编写的，因此可以在大多数计算机上使用。
（2）人工智能用于模式识别。模板识别，即通过数学技术方法进行计算机研究和自动处理模式的处理。计算机模式识别的实现是R＆D智能机器的突破点使人类能够深入了解自己的智能。它的识别特征是准确，快速和高效的。计算机模式识别过程类似于人类的学习过程，例如语音识别。声音识别是使计算机了解人们
这些单词会自动翻译，例如七种语言的口头自动翻译系统。您只需要使用国际互联网和电话网络就可以使用电话或手机与“外国人”交谈。
（3）人工智能计算机网络安全的应用。目前，计算机中的通用技术主要是侵入性检测技术和防火墙技术。作为计算机网络安全的设备之一，防火墙在计算机网络安全管理中起重要作用过去，防火墙没有任何功能来检测加密的Web流量，因为它未能在加密的SSL流中看到数据，因此无法快速在SSL流中快速获取数据并且无法解密它。以前的防火墙无法有效防止攻击的应用程序。此外，在加密一般应用后，它可以轻松避免检测到以前的防火墙。因此，因为以前的防火墙无法对应用程序数据流进行完整的监视，因此很难为了防止新攻击。新型的防火墙是通过使用统计，概率和决策INT来识别数据实现访问权威的方法。但是，这种方法中的大多数都是从人工智能的学科中采用的，因此被称为“智能防火墙”。
（4）计算机网络系统中人工智能的失败诊断。作为信息处理系统，人工神经网络是通过人工认知过程和人类大脑的组织结构制成的。这成为人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过其自身的优势（例如联想记忆，适应性和平行分布处理方法）在智能断层诊断方面受到广泛关注。人工神经网络的诊断方法与众不同。专家系统的诊断方法。它已经在现场通过许多标准样本学习和训练，并加强了人工神经网络中价值和连接权的调整，因此从其获得的知识隐藏在整个网络中。实现记忆的目的人工神经网络。因此，人工神经网络具有强大的知识捕获功能，可以有效地处理异常数据并弥补专家系统方法的缺陷。
第四，最终语言
总而言之，随着计算机技术的趋势，其研究的理论和发现决定了计算机技术的发展前景。图，大多数人工智能的研究结果已渗透到人们的日常生活中。因此，我们应该加强研究和研究结果人工智能技术的开发只能全面地分析各个领域中存在的问题，并采取相应的措施使其顺利发展。人工智能技术的发展将对人们的生活，学习和工作产生重大影响。
参考：
[1] Yang Ying。智能计算机辅助教学系统的实现和研究[J]。计算机知识和技术，2009,9
[2]毛耶。人工智能研究热点及其发展方向[J]。技术与市场，2008,3
[3] Li Deyi。互联网时报的人工智能研究与发展[J]。智能系统杂志，2009,1
[4]陈购买，冯大。关于人工智能应用的研究[J]。Xingtai职业技术学院杂志，2008,1
到目前为止，智能计算机尚未得到认可。参考书中的解释是，它可以存储许多信息和知识，这是合理的（包括解释和归纳）。它具有学习功能，是现代计算技术，通信技术，人工智能和仿生处理的有机组合，用于一个人的知识处理。获取工具。以下是每个人汇编的智能计算机的论文。我希望每个人都喜欢它！
有关智能计算机的纸质文章
“关于人工智能计算机的应用研究”
摘要：近年来，随着信息技术和计算机技术的持续开发，人工智能在计算机中的应用也已经加深，并且在计算机的各个领域都广泛使用。本文进行了有关计算机在人造中应用的研究智能，解释了人工智能的理论概念，分析了人工智能中存在的当前问题，并在某些领域引入了人工智能的应用。
关键字：计算机；人工智能;应用研究
I.简介
人工智能，也称为机器智能，来自1956年的达特茅斯社会。在这个社会中，人们最初提出了“人工智能”一词。作为一门全面学科的术语是在各种学科（例如计算机）的渗透中开发的科学，信息理论，心理学，神经病学和语言学。在计算机应用系统的术语中，人工智能致力于研究如何创建智能系统或智能机器，以模仿人类执行智能活动的能力，从而扩展人们的科学智能。人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。兵工智能是思维科学的技术应用水平，是其应用分支之一。音乐通常被认为是各种学科的基础科学。数学还进入语言和思维领域。人工智能学科必须借用数学工具。数学工具在标准逻辑和模糊数学的范围中起着作用。它将进入人工智能学科，两者将相互促进并迅速发展。
2.人工智能应用于计算机中存在的问题
（1）计算机语言理解的弱点。目前，计算机尚未理解语言的复杂性。algorithm.m.但是就理解句子而言，它尚未取得明显的成就。我们获得的大多数信息都来自环境和知识。个人见解，社会观点和文化见解的重要性对句子的含义的巨大影响。
（2）对模式识别的怀疑。计算机用于研发模型识别。尽管它在一定程度上取得了良好的效果，但有些已用作产品的实际应用，但是它们的理论和方法与人的感觉识别机制不同。人类图像思维能力和识别方法，甚至是最先进的方法此外，在真实的社会中，生活是一项松散的任务，可以轻松处理普通的牲畜，但是机器不能做到这一点。这并不意味着它不会是永久的，而是暂时的。
3.人工智能在某些领域的应用
随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术的发展与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛用于计算机的各个领域。解释。详细信息如下。
（1）人工智能的符号计算。作为计算机的重要目的，科学计算可以分为两类。第一个是纯值的计算，例如函数值。第二是符号的计算，也称为代数操作，这是一个智能而快速的计算。处理的内容是符号。符号可以代表实数，整数，复数和理性数字，或代表收集，功能和多项式。随着人工智能的持续发展和计算机的逐渐普及，计算机的多个功能代数系统软件已经接一个地出现，例如枫树或数学。因为这些软件是用C语言编写的，因此可以在大多数计算机上使用。
（2）人工智能用于模式识别。模板识别，即通过数学技术方法进行计算机研究和自动处理模式的处理。计算机模式识别的实现是R＆D智能机器的突破点使人类能够深入了解自己的智能。它的识别特征是准确，快速和高效的。计算机模式识别过程类似于人类的学习过程，例如语音识别。声音识别是使计算机了解人们
这些单词会自动翻译，例如七种语言的口头自动翻译系统。您只需要使用国际互联网和电话网络就可以使用电话或手机与“外国人”交谈。
（3）人工智能计算机网络安全的应用。目前，计算机中的通用技术主要是侵入性检测技术和防火墙技术。作为计算机网络安全的设备之一，防火墙在计算机网络安全管理中起重要作用过去，防火墙没有任何功能来检查加密的网络流量。原因是它未能在加密的SSL流中看到数据。它无法快速获取SSL流中的数据，也无法解密它。结果，先前的防火墙无法有效防止应用程序的攻击。加密加密后，可以轻松避免检测到先前的防火墙。因此，由于以前的防火墙无法对应用程序数据流进行全面监控，因此很难防止新的攻击。新型的防火墙是通过使用统计信息，概率和决策智能方法来识别数据以实现访问权限权威。但是，大多数这种方法都来自人工智能的学科，因此被称为“智能防火墙”。
（4）计算机网络系统中人工智能的失败诊断。作为信息处理系统，人工神经网络是通过人工认知过程和人类大脑的组织结构制成的。这成为人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过其自身的优势（例如联想记忆，适应性和平行分布处理方法）在智能断层诊断方面受到广泛关注。人工神经网络的诊断方法与众不同。专家系统的诊断方法。它已经在现场通过许多标准样本学习和训练，并加强了人工神经网络中价值和连接权的调整，因此从其获得的知识隐藏在整个网络中。实现记忆的目的人工神经网络。因此，人工神经网络具有强大的知识捕获功能，可以有效地处理异常数据并弥补专家系统方法的缺陷。
第四，最终语言
总而言之，随着计算机技术的趋势，其研究的理论和发现决定了计算机技术的发展前景。图，大多数人工智能的研究结果已渗透到人们的日常生活中。因此，我们应该加强研究和研究结果人工智能技术的开发只能全面地分析各个领域中存在的问题，并采取相应的措施使其顺利发展。人工智能技术的发展将对人们的生活，学习和工作产生重大影响。
参考：
[1] Yang Ying。智能计算机辅助教学系统的实现和研究[J]。计算机知识和技术，2009,9
[2]毛耶。人工智能研究热点及其发展方向[J]。技术与市场，2008,3
[3] Li Deyi。互联网时报的人工智能研究与发展[J]。智能系统杂志，2009,1
[4]陈购买的应用，冯大。人工智能[J]。Xingtai职业技术学院杂志，2008,1
智能计算机II论文II
“基于智能计算的计算机网络可靠性分析”
摘要：今天的社会是一个信息化社会。Netcapy应用程序已经扩展到各个领域，例如生产，生活和科学研究。计算机网络已成为一种趋势。计算机网络的可靠性研究还受到了计算机行业的广泛关注。本文主要讨论智能粒度计算的理论方法，并使用组件的动态数量分层来实现计算机网络的最低道路设置操作系统，解释了计算机网络系统的可靠性分析方式。
关键字：智能算法；计算机网络;可靠性分析
1个影响计算机网络可靠性的因素
1.1用户设备。用户设备是为用户提供的终端设备。它的功能是否可靠并且对用户的体验产生深远的影响，并且还将对计算机网络的可靠性产生重要影响。在使用过程中，使用用户终端的可靠性是计算机网络操作日常维护的重要组成部分。用户终端的交互能力越高，其网络的可靠性就越高。
1.2传输开关设备。传输设备包括传输线和传输设备。实际上，如果传输线引起的计算机网络故障通常很难检测到。有时，为了找出失败的原因，需要消耗ISIT的工作量相对较大。因此，在安装传输设备时，应使用标准化的通信线路和接线系统，并且必须冗余和故障 - 耐受功能要考虑到最大程度地确保网络的可靠性。在条件允许的情况下，最好使用双线接线方法，以便在故障时可以切换网络线路。
1.3网络管理。在一些相对较大的网络设备结构中，使用的网络产品和设备由不同的制造商生产。量表相对较大，结构相对复杂。介绍计算机网络的可靠性可以确保信息传输具有完整性，减少信息损失的发生率并减少故障和错误的发生率。网络需要在操作过程中进行真实的网络参数收集，并排除现有的故障。
1.4网络拓扑结构。网络拓扑结构是指使用传输介质将各种设备相互连接，这主要反映在网络设备之间的物理连接中。puter网络拓扑结构与整个整个计划结构有关网络，它是与计算机网络可靠性相关的重要决定性因素之一。网络拓扑结构的性能主要受网络技术，网络规模，用户分配和传输媒体等因素的影响。人们对网络性能的需求的提高，计算机网络拓扑结构需要满足更多要求，例如故障 - 耐受性直径，直径较高，连通性限制，对故障 - 耐耐受性直径的限制等等。计算机网络的容忍度以实现科学和重新计算机网络计划的责任。
2基于智能计算的网络可靠性分析
2.1基于智能计算网络可靠性概念。计算机网络系统的组成部分包括节点和连接节点的弧，节点可以分为输入节点（仅输出弧，但没有节点是输入弧），输出节点（仅节点节点（节点节点）带有没有输出弧的输入弧），中间节点中间的中间体（非输入，输出节点）；网络可以分为方向网络（所有由电弧组成的网络），不间断的网络（全部由不受欢迎的电弧组成）和混合网络（包括存在存在。准确地分析系统的可靠性，通常用网络图表示。分析网络可靠性时，我们通常会简化：系统或ARC是正常且错误的；在没有弧的不同方向上有相同的可靠性；其他弧的正常使用。
2.2网络系统最小道路集的节点遍历。通常有三种方法可以找到网络系统的最小道路集：首先，相邻矩阵也称为连接矩阵方法。原理是在矩阵上乘以和多重乘法操作。它不适合处理操作，但是当节点的数量很大时，它不合适，因为计算的量将非常大，并且能力的容量计算机也很高。秒，布尔等级，此方法类似于矩阵线。此方法易于理解，易于操作并且可以手工处理，但是网络中的应用程序更加乏味。第三，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，节点，nodesthe traveral方法被其清晰地被其广泛使用，并且可以求解多个节点的复杂网络，但是此方法具有许多方法，有许多截断，截断，截断，截断，截断，，，隔离，，节点为许多。当考虑到不彻底时，错误很容易出现。查找最小值的网络系统的基本方法是：从输入节点i开始，从一个点到点，直到输出点L，直到所有最小值找到了道路集，需要在此过程中做出以下判断：确定当前的noderepeat是否具有先前的节点；确定是否有最低道路设置；确定它是否已完成所有最小道路套装的搜索。
2.3计算机网络系统基于智能粒度计算的最小道路集计算。颗粒是域中的一团点，这些点通常很难与一定功能区分，接近或合并，而粒度计数是一个解决了许多特定领域的大型伞。它表现为间隔分析，治疗划分和粗糙集理论。基于智能粒度计算改进节点遍历方法的最小道路集计算方法的计算方法通常是运行的如下：首先以传统网络系统最小道路收集节点的计算方法中的两个维数阵列表示，这是因为N节点的网络系统的最大道路小于或等于n-1，即从输入节点到输出节点的一维动态阵列，一一遍历一个，然后将结果存储在一个。男性阵列，当找到最小道路集时，您可以将结果写入硬盘的文件中，然后继续找到下一个最小道路集。找到它后，将其写入硬盘文件，然后按顺序将其推开，直到找到所有最小道路集。其次，集成到操作中的数组将以动态方式参与操作，并在完成操作函数后立即发布。根据节点表示的最小道路设置文件，它将其转换为由ARCS代表的最低道路并将其存储以促进随后的相关计算。最后，使用分割对象的理论方法的智能粒度计算，并使用动态数来实现它。将计算机网络系统的可靠性分析。
3计算机网络可靠性的实现
3.1计算机网络级别和体系结构设计。在支持可靠的计算机网络的高级网络设备之外，还必须先进其网络级别的结构和体系结构。科学和合理的网络级别和建筑设计可以充分发挥网络设备的性能。网络层次结构设计是在网络吞吐量增加的情况下建立大型高尺度高速网络分层设计模型。网络将来会增加网络节点，并且网络容量继续增加以提高其确定性并促进每日可观的性能。
3.2计算机网络的精通耐受能力。故障耐受设计的指导原理是“并行行李箱和双网络中心”。特定设计是：首先，将用户终端设备和服务器连接到计算机网络中心。通常，并行计算机网络和冗余计算机网络中心需要求解；其次，连接大区域网络和路由器中的数据链接，以确保任何数据链接的故障都不会影响本地网络用户；第三，尝试尽可能多地使用热插入和加热功能。网络设备，这不仅可以使网络方法变得灵活，还可以及时替换故障模块而不关闭电源，从而提高了功能计算机网络很长一段时间，该系统运行网络管理软件以实现容错的目的。
3.3使用冗余措施。赋予计算机网络系统的容错性是提高计算机网络可靠性的最有效方法。计算机网络的误解者要找到常见的故障。可以通过冗余措施来加强这一点，以最大化故障的持续时间以避免计算机以避免计算机。数据丢失，错误，甚至网络瘫痪，例如从冗余用户到计算机网络中心的数据链接。
4。结论
研究计算机网络系统的可靠性对于解决问题至关重要，因此有必要研究其可靠性，但是有必要从理论方法中进一步探索。随着计算机网络系统在所有角落的应用，其可靠性分析网络可靠性分析的手段应基于服务理论，将可靠性分析理论分析应用于实际生产，并使计算机网络的构建更加科学和合理的目的。
参考：
[1] Liu Jun。关于计算机网络可靠性优化[J]的研究。中国科学技术信息，2011年（18）：29。
[2]邓·Zhiping。谈论计算机网络的可靠性优化设计[J]。技术广场，2010年（10）：52。
[3]高菲。网络可靠性分析基于网络状态[J]之间的关系。通信网络，2012年（25）：19。
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