简介：许多朋友询问有关人工智能如何提供保险服务的问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
保险索赔是保险业务的重要组成部分。从长远来看，有很多痛点和困难。索赔要求索赔的困难问题始终是保险消费者的重点和核心。近年来，保险技术的快速发展正在不断实现索赔过程的整合，这促进了促进的效率的不断提高行业的主张，并有效缓解了索赔的许多痛点和困难。
1.保险技术的使用极大地改善了客户的经验和满意度。
通过恢复保险索赔服务链接，例如大数据，人工智能，云计算和其他技术手段，可以实现数字收集和索赔信息的整个过程，以便客户避免旅行并提供各种信息保险索赔经验。近年来，保险技术在保险索赔服务中发挥了越来越重要的作用。客户可以真正感觉到保险索赔变得越来越亲密和周到。客户认为索赔更方便，更短。例如，Ant Insurance United Insurance Company推出了高质量的索赔服务“安心”，该服务可以要求提供完整的程序，以确保用户确保索赔申请很简单，并且快速，索赔的结论是明确和公平的。它不仅增强了消费者的索赔经验，而且还帮助保险公司降低了成本并提高了效率。首先，对消费者索赔的需求可以是“最后一管”。消费者对索赔有任何疑问。他们可以随时启动咨询，并且可以在线完成索赔。整个索赔过程的“速度保证”以及当超过约定的时间限制时，从保险公司审查索赔的时间限制，可以申请紧急治疗，同时，它还承诺将特定的保险（例如医疗保险和门诊保险）的特定及时性。BeandBee's the``心灵''是“索赔大脑”的技术能力。数据表明，“索赔大脑”可以识别多达107个医疗和索赔代金券，并将保险产品索赔和索赔的效率提高70％。“索赔大脑”系统由一个智能指导平台，智能互动报告，智能互动报告，智能审查系统， 智能调查系统和智能通知平台，可在整个过程中优化客户的索赔经验。
2.保险技术促进了保险业索赔的效率，以继续改善
2021年12月底，中国保险业协会在2025年12月底发布的“ 14五年计划”（以下称为“计划”）提议，到2025年，我国家的保险技术应增强高位- 质量和有效的保险服务能力，并促进行业索赔的自动化率。超过40％的人表明，目前，保险业的平均索赔已达到21.48％，精确而迅速的索赔已经开始在科学和技术的授权下取得成果。例如，2021年，智能处理中国人寿保险公司的索赔超过1,390万案件，一年增长23％，智能运营占70％，小额索赔的时机为0.13天。284,000个调查固定损失案件，增加在38,000年-Year.video调查案件的快速赔偿案件（薪酬当天付款）占30％以上。为了增强客户在线索赔服务经验，Hua'an Insurance已不断升级索赔操作中心。目前，智能调度，客户操作可视化，背景活动呼叫，自动OCR识别，智能分类照片以及一份单击的案例信息转录。
3.保险技术提高了保险业的反欺诈能力
保险欺诈一直是该行业面临的巨大挑战之一。我国家的房地产保险公司的平均综合薪酬率约为60％，由于欺诈，年度保险业高达10％至15％。仅破坏了普通的保险展览行业，但也侵犯了保险公司和保险消费者的合法权利和利益。大数据和人工智能代表的技术为保险业带来了新的机会，以提高风险控制能力。通过建立真实的反欺诈规则引擎和相关地图分析，保险公司可以识别欺诈性保险行为并判断案件的真实性。
2021年3月，中国银行监管委员会发布了“关于在2021年进行良好反叛乱欺诈的通知”和“大数据反庞大欺诈手册”（2021版），旨在使用高级技术数据和人工智能。在关键领域的关键领域的欺诈市场订单，保护保险公司和保险消费者的权利和利益。
将来，人工智能，区块链，大数据，云计算和其他链接的整合将进一步加深，保险业业务流程将逐渐变化为数字化，在线和智能，这将有助于改善索赔的经验，改善索赔的经验保险业务运营的效率。在目前，在我国保险索赔中使用新技术的效率仍处于起步阶段。将来，借助更深入的大数据，人工智能和其他技术，保险公司索赔服务的效率和准确性将继续改善。此外，在保险技术的支持下，保险公司也将拥有越来越智能的客户服务工具及其服务范围和功能也将扩展到更多的领域，因此保险服务的含义将变得更加丰富，使客户能够从保险服务中获得更多的意义和幸福。
他是一把双刃剑
大数据和人工智能对保险业有深远的影响。从索赔的角度来看，尤其是在汽车保险方面，基于大数据的人工智能对索赔的欺诈行为做得很好。对于一些难以推断的数据，可以更好地减少保险公司的数据。因此，人工智能在要求检查和提高索赔人技能方面确实非常有帮助。
但是，对于索赔人来说，在后台参与文学面孔的人或那些重复性高的人会产生影响，而直接参加前台索赔和调查的人则不会产生太大影响。人工智能的趋势，它可以优化索赔的管理并减少索赔时间。主张；也可以通过某些规则对其进行修订和审查。这样，索赔的过程更加优化，更方便。
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改善客户体验
我们知道，人们购买家庭财产保险的转换率很低，因为客户在保险过程中会遇到许多困难的问题。在改善客户的课程时，数据预填充解决方案的价值不可低估。最新的技术进度。使该解决方案简单地像“食用激素的查询引擎”一样，很难想象应用大量建模，数据关联，人工智能和机器学习技术，以集成如此多的数据以整合数据，并准确地响应响应结果，就需要提高家庭财产保险报价和更高的转化率。可以想象，这些原则可以应用于住房贷款，医疗保健和其他行业等行业，以帮助消费者达到他们的到达要求更方便。
数据爆炸的含义
如今，尽管收集了大量爆炸性增长数据，但其利用率极低。这是因为许多机构没有将各个部门的数据与统一的客户视图相关联。要克服这个问题，我们应用了专有数据关联技术来成功创建准确而完整的客户视图。
AI分析解决方案更改了使用数据使用数据的方法，根据风险为客户提供适当的保费。保险业现在可以使用数千个数据变量来构建差异化的定价模型。
考虑在AI项目和方案中更广泛地使用数据
在汽车保险行业中，我们能够比原始想法更广泛地使用互联网数据。使用这些数据，我们可以主动采取该计划在报告会议上进行主动行动。风险之后，我们可以掌握事故的宝贵场景信息，同时为消费者提供更好的体验。
在商业财产保险领域，AI可以为新分支机构或公司搬迁提供宝贵的潜在目标地址信息，例如人们的流量，犯罪率，特定的年度时间点或其他增加风险的当地条件。
当客户收到信息时，如果他们选择该地址，他们将能够提前采取预防措施，从而降低风险和损失成本，同时帮助提高客户体验和更新率。
当大数据，云计算，人工智能，区块链和其他技术越来越受到人类生活和工作方法的影响时，“保险技术”已成为2017年保险行业发展的重要问题之一。
8月31日，由北京保险研究所主持的“风险突变生态技术重建逻辑”由北京保险公司公共福利基金会和Dongfang Guoxin企业家投资管理有限公司主持。再次遵循监督。
在行业中：技术变化正在改变保险生态
根据中国保险信息技术系总经理朱·佩比亚（Zhu Peibiao）作为数据密集行业，数据是保险行业的基础。计算，人工智能和区块链。技术本身也在促进风险突变。技术是领导者的行为，经济方法和业务模型。
朱·佩吉亚（Zhu Peijiao）说，实际上，互联网和虚拟世界的新秩序催生了许多创新的保险产品和服务。无人飞机，GIS，物联网，物联网等正在悄悄地改变行业的风险管理模型。基于大数据，区块链和人工智能的更多风险管理工具正在不断出现。
“我们可以清楚地感觉到，新技术的风险特征的变化正在改变保险生态。保险业是一个漫长的链行业，具有非常丰富的复杂业务场景，并且与许多国家的行业建立了直接的联系和整合经济和人民的生计。同时，还带来了风险管理工具的创新。基于大数据，区块链和人工智能的更多风险管理工具的持续出现使其成为促进工业升级和集成的重要催化剂保险业旨在促进行业升级和保险行业的整合。该职位和行业升级整合将不可避免地使保险问题逐渐变异风险特征。”
中央金融与经济大学保险学院院长李小林认为，这一轮新技术主要是信息技术领导的一些新工具。它的风险变化与以前不同。基因工程的深入研究可能会导致人寿保险和健康保险的巨大变化。人工智能的广泛应用可能导致越来越多的人类运营错误造成的风险，而且，极端风险正在放大。因此，保险业将来可能不再是保险产品的简单供应商，而是场景风险管理和服务的集成商。这为应用新技术提供了巨大的空间。只有新技术可以结合许多要素，降低行业的运营成本，提高风险管理的效率，并进行保险生态的健康运作。
Hui Life的总经理Xue Xianggang于2016年获得批准，他还谈到了科学技术发展对行业的影响。在他的看法中，小型和中型保险公司与大公司不同，他们必须必须在市场竞争中取得自己的特征。采用科学和技术是中小型保险公司的非常重要的方面之一，以在未来进行差异化竞争并与大公司竞争。Small和中型保险公司必须生存在竞争中，令人惊讶的是，技术是一个突破。互联网之后的互联网特征是，生活场景中的事物可以随时方便地购买，因此我们可以将一些产品靠近生活场景。
监督：渗透风险需要科学和技术帮助
从朱宾宾的角度来看，技术正在促进保险生态变化，监督也不例外。不管风险的扩大，风险特征的突变，风险管理工具的创新等。改变不能与金融服务的最初意图分开，不能挑战财务安全的底线，并且必须在监督的框架下。“不断变化的保险生态学正在监管机构的控制规则中运作。没有新技术的协助，就不可能采取行动。必须采用新的监管技术，例如大数据和人工智能来渗透风险并努力努力做到很难做到这一点。可以找到风险，预警和一次性。”
区块链的应用也被认为是为监督带来新的可能性。现在板。没有任何许可证是没有办法进入的，但是随着DE中间和权力下放，这件作品变得越来越模糊。保险的监督边界，什么是许可证，应该是什么完成。街区变得越来越模糊。” Xue Xianggang说。
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人工智能技术正在改变保险业。每年（2月27日），百度集团宣布与中国人寿保险公司（集团）（“中国生活”）进行战略合作。双方将利用各自的优势在平台，数据和人工智能中进行 - 深度合作。
2016年爆发的人工智能引起了各行各业的广泛关注。人类脑和机器人大脑的竞赛不仅在电视节目中，而且在包括保险行业在内的各行各业中都反映了。
“净”注意到，自去年以来，国内和外国保险公司加快了与人工智能的融合速度，不断提高服务客户的水平，真正实施了人工智能，以改善技术产品的运营服务。
截至目前，国内外哪些危险公司正在向人工智能注入“血液”？人工智能技术可以解决保险业哪些问题？
1.百度中国的生活和手
目前，中国生活正在实施“智能国民生活”策略，即使用科学和技术手段实现“真正的时代价格发现，资源准确匹配，产品需求的产品提供，任何时间的服务响应以及早期的服务响应警告风险。
据报道，双方之间的合作仍然是“最初”的，它仅与人工智能，机器人技术和智能投资顾问建立了多次联系。
关于这种合作，中国生活表示，与百度联手是“资本和技术的强大结合”，这将增强中国生活金融技术创新的活力。
百度透露，随着未来的中国生活，它将主要关注人工智能，大数据，云计算和车辆互联网等技术领域，以及金融平台，品牌促进和促销，投资和融资，保险银行业务以及公司年金业务，培训和交流以及其他Fieldsin -Depth合作。未来，双方还将讨论诸如共同建立Pan -Internet资金之类的问题。
2. Taikang人寿保险：保险智能机器人“ TKER”
2016年8月18日，Taikang Life和Taikang Online主持的“健康医学+互联网保险创新理论”在北京举行。在这个论坛中，由Taikang Onlinethe Insurance Intelligent机器人“ TKER”首次正式出现的Taikang Onlinethe Insurance智能机器人发起的第一个国内。
“ Net”检查了信息，并了解到“ TKER”机器人具有强大的保险智能服务功能，如下所示：
A.自助保险：用户可以通过ID卡识别设备直接确保通过机器人确定身份证；
B策略查询：通过面部识别功能，机器人可以识别用户。通过语音交互功能，用户可以查询策略。
C.业务处理：Taikang对不同功能程序的在线开发，可以同时应用于机器人，并且可以定期更新和发布，并通过机器人直接的业务处理来支持用户；
D.人 - 机器协作：遇到困难的问题时，“ TKER”机器人还可以致电背景人工服务以实现人类的机器合作并迅速解决用户问题。
E.视频促销：“ TKER”机器人可以播放促销视频，并向用户促进企业和保险内容。
不仅如此，“ TKER”机器人还具有主动欢迎，智能会议，互动保险咨询等的功能。将来，将与健康相结合提供血压，脉搏和体温测量等卫生服务，锻炼智能硬件。
根据Taikang Life的说法，“ TKER”机器人将来也可以为Taikang的离线业务提供服务，以取代相关的业务工作，而不是手动。
3. ping life：“智能机器人”
2016年3月18日，Ping An Life的智能机器人正式启动。智能机器人可以为客户提供涵盖保险，申请更改，更新保费以及索赔的申请的商业服务咨询。
“网络”了解到，“智能机器人”可以意识到“ 7*24小时”的问题。人工服务的替代占88.94％。
4. Heye Life：人工智能AI
2016年6月，希日恩（Hezhong Life）和阿里巴巴云（Alibaba Cloud）进行了合作，以引入阿里巴巴云的人工智能技术，该技术极大地缩短了服务访问和等待时间，从而优化了客户体验。
这项技术可以通过严重依赖性来改变客户服务状况，而阿里巴巴云人工智能AI机器人回答了大多数用户问题。此外，小型AI机器人还将将电话客户服务声音转换为文本，这将大大提高服务质量检测率从3％到100％。
今天，在各种在线平台咨询的咨询问题之后，小型AI机器人开始发挥作用。它将结合背景以理解问题，然后找到相应的答案。在同一时间，小型AI机器人将继续自己学习进化，优化其Q＆A的准确性，并学习如何与人类与人类交流同一时间，然后更改“机器人声音”。
5.太平洋保险：智能操作和维护机器人
它是太平洋保险销售人员的私人助理，可以解决问题或财务问题，例如产品保险单，信息输入，电子签名，OCR，平板电脑垫，POS机器，产品条款，产品条款和其他保险。
这种智能操作和维护机器人设置了智能答复，智能语音识别，相关问题建议，交互式聊天聊天，自助咨询，及时转移人工，真实的反馈问题，在线24小时和其他功能。
6.洪冈生活：简介“面部识别技术”
2016年4月，Hongkang Life首次在该行业中引入了面部识别技术，这被认为是保险公司应用人工智能技术的一种情况。
它可以通过背景智能地将客户的ID照片与照片认证中心与照片认证中心进行比较，以替换手动认证并解决客户的“证明您的证明”问题。
7.日本富裕国家的人寿保险：人工智能平台沃森探险家
2017年1月13日，日本富裕国家的人寿保险宣布，自2017年1月以来，该保险公司已使用IBM的人工智能平台Watson Explorer System取代了最初的34名人类雇员，以执行保险索赔分析。
根据IBM的说法，Watson AI系统是一种可以像人类一样思考的认知技术，并且可以分析和理解所有数据。这些数据包括结构文本，图像，音频和视频。
8.台湾国泰人生：简介胡椒机器人
2016年10月，台湾国泰生活推出了胡椒迷你机器人。胡椒机器人具有很高的情商和熟练的社交技能。他们将提供“猎物”，以提供有关公司内部金融财富管理产品和其他信息的信息，并继续鼓励他们“猎物”进入公司的官方网站，或咨询公司的销售团队以寻求更深入，更全面消息。
对于保险公司，“人工智能”可以解决什么问题？
“网络”记者认为，“人工智能”技术可以解决许多保险公司的三个问题。
A.保险专业问题
记者本人认为，目前，每个人都可能是购买保险的专家。夫人人工智能不能完全取代人们。它无法解决情感交流的问题，但可以解决专业问题。通过输入和培训机器人的数据，它可以帮助人们学习成为保险专家。
B.用户定制的个性化解决方案
保险是金融产品中最复杂的产品之一。每个人的情况都不同，相应的保险需求是不同的。在传统情况下，代理通常提供给客户，但是人工智能也可能提供满足用户需求的解决方案，从而减少代理商的要求。
C.改善行业基础设施
整个互联网保险现在面临着大型瓶颈，因为整个行业的基础设施相对有缺陷，但是科学技术的发展可以在一定程度上解决此类问题。人工智能也是重要的手段之一。在智能客户服务，核保理索赔，反欺诈和其他相对标准化的业务方面，人工智能可以提供很多支持，从而提高保险业的效率。
结论：以上是首席CTO的相关内容的摘要，内容涉及人工智能如何提供人工智能的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?