简介:本文的首席执行官注释将介绍哪个国家的最佳相关内容,以研究哪个国家 /地区的主要数据专业。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
1.美国作为当今世界上最大的国家,除了经济,文化,教育和医疗保健外,这在技术领域更强大。在计算机领域,美国已经充满了气氛,毕竟,世界上最早的计算机是在美国出生的,并且在这个领域有发言权。此外,美国拥有许多世界著名的科学和工程大学。在这些大学中,计算机专业的专业特别好,例如,整个美国乃至全球的计算机,计算机工程等计算机,计算机工程等,具有很高的地位和影响力。根据美国官方数据,美国计算机行业的平均工资超过70,000美元。
2.英国。布赖特(Britain),无论是在经济,政治,文化还是科学技术领域,都可以与美国相提并论。因此,例如,可以说与英国计算机科学相关的硕士课程涵盖了整个专业理论研究的各个方面以及生产和生活实践的应用。学生可以根据自己的需求选择;大学,爱丁堡大学,布里斯托大学,科学技术大学等,这些学校本身非常强大。如果他们可以在这里毕业,那么学术资格获得的文凭很高,未来的就业前景将非常好。
就计算机而言,第一个建议是美国。技术领域非常重要。CS是世界领先的技术和行业。此外,CS在美国的工作很好。第二个建议是日本。它的科学研究力量一直非常强大,涉及各个领域,尤其是在计算机领域。日本计算机公司不仅主导着当地市场,而且在美国乃至全球的计算机市场中也具有很高的地位。以及影响力,市场份额和市场份额非常高,并且还提供了大量国际市场的计算机组件,包括韩国和包括我们国家在内的许多国家。第三个建议是英国。英国计算机是一门系统的纪律,其中包含与计算和信息处理相关的各种主题。从摘要算法分析,正式分数等到更具体的主题,类似软件和硬件。英国IT行业长期以来一直具有出色的研究和学术创新传统。许多IT公司使用英国大学的国际研发技术水平,尤其是在平行处理,人工智能和多媒体中。除了上述三个国家,以工程学而闻名的德国,加拿大更容易移民技术。它需要根据国外学习预算和需求确定。
哪种水平的大学可以申请自己的水平学习,您可以使用一项单击的留学定位,即在国外志愿者参考系统。
使用方法:输入您的GPA,语言评分,专业名称,大学背景(211/985/dual)以及系统中的其他信息。请参阅如果有自己的国外学习案例,并且了解与他自己相似的人。他/他们去的大学作为他选择的大学的参考。
国外的计算机专业留学选择:
1.美国作为世界上最棘手的国家,美国在经济,教育和医疗保健方面,尤其是科学技术领域;在计算机领域,美国取得了巨大的成就,并具有良好的教学条件和教育。
2.英国。英国与美国在经济,政治,技术和技术方面相当。因此,英国学习计算机科学通常是好的。许多学校已经建立了许多相关课程,涉及??。
3.加拿大。在加拿大的教育系统中,计算机专业也是最受欢迎的国际专业学术学术。提供一定数量的实习机会。
4,??。作为一个邻国,高托的科学研究非常简单,涉及各个领域,尤其是计算机领域。Takamoto的计算机公司不仅在市场上,而且在美国,而且在美国都占主导地位。韩国和我的国家。
斯坦福大学有马萨诸塞州理工学院,卡内基·梅隆大学,加利福尼亚大学,伯克利大学,哈佛大学;
伦敦大学,伦敦帝国理工学院剑桥大学牛津大学,爱丁堡大学;
新加坡拥有新加坡国立大学和南洋技术大学。
美国与数据相关的学院可以了解以下机构:加利福尼亚大学,伯克利分校,马萨诸塞州理工学院,卡内格隆,斯坦福大学,密歇根州安纳巴吉,华盛顿,华盛顿,伊利诺伊州香槟分支,康奈尔,康奈尔,乔治亚,乔治亚州Polytechnic.System.System。)工程师,数据架构师等。
如果您想知道美国有多少大学可以申请您的成绩?您可以将基本情况(GPA,TOEFL得分,专业,大学背景和其他信息)输入志愿者参考系统,用于在国外学习。与您的情况相似的犯罪同学,以查看他们成功申请的哪些学院和专业您可以看到您可以在当前级别申请的大学和专业的水平,并确切地自行申请。
英国学习哪些大学很好?
1. LSE
(伦敦经济与政治学院)
数据科学硕士学位
数据科学
该专业在部门开放
统计数据是在17/18学年新启动的,这也表明,著名学校对社会需求的反应仍然非常快。该课程的目的是使学生能够应用高级数据科学和统计方法来研究现实世界问题课程将为您提供一些基本理论,例如数据科学,计算技术和统计分析以及数据挖掘。
然后,您将根据自己的职业指导参加选修课程:
大数据(H)大数据分布式计算的ST446分布式计算
ST444统计计算(H)统计计算
ST405多元方法(H)多个变量
ST411一般线性建模和生存分析(H)宽线建模和生存分析分析
ST422时间序列(H)时间序列
ST436财务统计(H)财务统计数据
ST429风险管理和保险的概率方法
(h)风险管理和保险概率法
MY459定量文本分析(H)定量文本分析
MA407算法和计算(H)方法和计算
MA424运营研究(H)操作研究建模
入学要求:学术:中国TOP35大学,平均得分超过85%
雅思:7.0(r/l6.5; w/s6.0)
学费年度学费:26,448磅/年
2.沃里克大学
(沃里克大学)
作为数据分析研究的负责人,国家数据科学研究所艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)和纽约纽约中心
城市科学与进步中心。
有2个与大数据有关的专业:
(1)DataAnalytics中的MSC
数据分析
在计算机部门开放
在计算机科学学院下,该课程提供了数据分析的跨学科观点,使学生能够获得计算机科学,数学和工程学的高级知识,这对于未来在“大数据”中的作用至关重要温维大学的毕业生在网络安全,金融,政府和技术领域具有独特的价值。
参赛要求:学术:相当于英国第二级学士学位,数学,科学或学科分析更强
雅思:6.5(6.0)
学费年度学费:23,460磅/年
(2)大数据和数字期货中的MSC
大数据和数字期货
在中心跨学科开放
方法论跨学科方法研究中心,该课程介绍了数据挑战的挑战和影响以及安全,隐私,道德和政策对安全,隐私,道德和政策的影响。
入学要求:学术:相当于英国的第一或第二级学士学位,数学,科学或学科分析相对较强。计算机科学,数学或统计背景都不相对。日常生活中的数据和数字。社会科学问题愿意参与现实世界,并对大数据和数字期货感兴趣。
雅思:7.0(6.0/2项目7.0+)
学费年度学费:19,180磅/年
3.伦敦国王学院
KCL(伦敦国王学院)
文化社会中的大数据
大数据文化和社会
该专业在数字人文学科开放
部门(2014年研究
ExcellenceFramework)数字人文科学在英国排名第一。。
条目要求:学术:相当于英国第二级荣誉学位,商业/英语/艺术/人文或社会科学专业
雅思:7.0(R/W6.5,S/L6.0)
学费年度学费:22,800磅/年
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