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大数据是一门新兴学科。哪所大学属于您应该选择的学校，但是其中大多数都在计算机学院，因为它涉及计算机考试，例如北京大学信息科学技术学院。
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大数据帐户在管理部门。
由于大数据和会计毕业的工作内容是通过协助企业的财务来管理的，因此公司的财务经过明确计算和审核以帮助公司分析，以制定下一个计划和安排。在管理部门，会计是通常分为学校。
就业方向
大数据和会计专业的毕业生可以在大型，中和中型企业的出纳员，审计和会计会计，成本会计，一般帐户，一般账目，会计会计会计帐目中雇用；
会计中介服务行业的审计助理，代理会计，税收计划职位；银行出纳员，财务经理，证券经纪，金融部门金融部门与金融证券公司相关的职位；出国留学的各种方式。
数据科学和大数据技术属于计算机科学技术部。这主要在大数据科学和工程领域培养了复合的高级技术才能，该领域具有四年的本科系统。研究生具有基础知识和基本技能信息科学，管理科学和数据科学，并掌握大数据科学和技术所需的计算机，网络，数据代码和数据处理的基本理论和基本知识。
熟悉大数据收集，存储，处理和分析，传输和应用等技术，具有系统集成功能，大型数据工程项目的应用软件设计和开发功能，并具有某些大数据科学研究能力和数据的基本能力科学家和质量。
毕业后，您可以从事主要行业的主要数据分析，处理，服务，开发和利用，例如集成，管理和维护大数据系统，还可以从事大数据研究，咨询，教育和培训。
以上内容是指百度百科全书科学和大数据技术
数据科学和大数据技术
部门：大数据学院
系统：4年
奖学金：工程学士学位
专业功能
数据科学和大数据技术专业将大数据分析作为核心思想，并将计算机科学，数学和统计作为三个基本支持学科。分析和应用核心专业知识和技能。
培训目标
数据科学和大数据技术面临着新的和未来的新技术和新行业的发展，并促进了与业务部分的交叉融合。这是新业务+新工程概念下的专业专业。该专业针对大数据研究的人才需求以及在互联网，金融，教育，零售电子商务和信息服务等各个行业中的应用。基本理论，基本方法和分析的基本技术具有数据收集，存储，处理，分析和显示的基本能力，并且可以使用所学知识来解决实用问题。BIG数据思维，使用大数据思维的高级才能和应用技术的分析。
主菜
大数据，Linux系统和应用程序，数据库原理和应用程序，Java计划设计，Hadoop大数据开发技术，Python程序设计，Java应用程序开发，数据结构，数据介绍和预处理应用程序，计算机组成原理，计算机网络，操作，操作系统，数据挖掘，火花大数据分析，数据可视化技术，大数据和现场建模，统计，数据收集和网络爬网，蜂巢编程技术和应用，大数据处理和编程技术。
就业前景
大数据系统开发和大数据可视化。毕业5或8年后，在国家信息行业的新工程小组及相关行业中，作为中层或高于管理职位，它已成长为一个理解的复合人才信息行业的技术知识，具有管理技能和领导才能。
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