指南：本文的首席执行官注释将介绍实施Python的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
1.使用装饰来测量功能执行时间
有一种简单的方法来定义装饰器的执行时间来测量功能并输出结果：
导入时间
来自FunctoolSimport包装
导入随机
def fn_timer（函数）：
@wraps（函数）
def function_timer（*args，** kwargs）：
t0 = time.time（）
结果=函数（*args，** kwargs）
t1 = time.time（）
打印（“总时间运行％s：％秒”％
（函数.__名称__，str（t1-t0））
治愈
返回结果
返回函数_timer
@fn_timer
Defundom_sort（n）：
返回排序（[random.random（）for range（n）中的i]）
如果__-Name __ ==“ __ main __”：
Random_sort（2000000）
输出：总时间Random_sort：0.6598007678985596秒
如果使用它，只需将@fn_timer添加到监视的函数定义
或者
＃
导入时间
导入随机
def时钟（func）：
def包装器（*args，** kwargs）：
start_time = time.time（）
结果= func（*args，** kwargs）
end_time = time.time（）
打印（“总时间：％s秒”％回合（end_time-start_time，5））
返回结果
返回包装器
@钟
Defundom_sort（n）：
返回排序（[random.random（）for range（n）中的i]）
如果__-Name __ ==“ __ main __”：
Random_sort（2000000）
输出结果：总时间：0.65634秒
2.使用TimeIt模块
另一种方法是使用TimeIt模块来计算平均时间消耗。
下面的脚本可以运行模块。
Timing_functions这里是Python脚本文件的名称。
在输出结束时，您可以看到以下结果：4个循环，最佳每循环5：2.08秒
这表明已经对其进行了4次测试，平均测试每次重复5次，最佳测试结果为2.08秒。
如果未指定测试数量或重复时间的数量，则默认值为10个测试，每次重复5次。
3.使用UNIX系统中的时间命令
但是，装饰性和时间表都基于Python。在外部环境中测试Python时，UNIX时间实用工具非常有用。
运行时间实用工具：
输出结果是：
总时间Random_sort：1.3931210041秒
真正的1.49
用户1.40
系统0.08
第一行来自预定的装饰设备，其他三个行为：
真实代表执行脚本的总时间
用户代表执行脚本消耗的CPU时间。
系统代表执行内核函数的时间。
注意：根据Wikipedia的定义，内核是计算机程序，用于管理软件的输入和输出，并将其转换为数据处理指令，该指令可以由CPU和其他计算机中的电子设备执行。
因此，实际执行时间和用户+系统执行时间之间的差异是输入/输出和系统执行其他任务时所消耗的时间。
4.使用CPROFILE模块
5.使用line_profiler模块
6.使用Memory_profiler模块
7.使用Guppy包裹
我执行Python 23秒，PYPY执行1.54秒，NUMBA加速1.5秒，C语言在该机器的MACOS上执行1.3秒，Java运行1.45秒（JRE8）。查看图片详细信息。编译后，性能与C语言接近，并且写作Python比编写C要容易得多。它比Java更简单，并且编写代码的速度也非常重要。出于历史原因，许多Python库使用的C语言库，例如Pandas（Pandas的矩阵计算非常快地优化，可能比手写的C语言周期更快），您可以在C语言加速度通过设计分开后分离Python代码。加速方法（例如NUMBA）可以通过不同的加速方法加速功能，并将大量计算在功能中加速以加速使用NUMBA（Numbapro支持图形卡加速度，但商业版本）。
因此，只需正确设计即可。在一般计算问题下，在这些解决方案下，Python没有问题。这不可能。您还可以使用Boost :: Python编写C/C ++呼叫库来解决性能问题。
以下测试表明，对于性能，天然python相对较慢。Python比Linux快速，Windows下的MacOS。使用PYPY之后，它等效于Java，C＃Speed，Pypy，C＃在Windows中。性能相对稳定。C语言是最快的理论，但是它受环境和编译器的影响很大。对于C＃，当GC垃圾回收回收时，Java可能会表现不稳定，因为在OOP中计算后可能会有大量的垃圾记忆对象。这不是在OOP中使用的，但纯粹是计算出来的。从理论上讲，C/C ++语言是最快的。
与Python和Java相比，跑步速度比Java慢。Java比改进n次的强大JRE强，但Python可以在许多领域称为许多Ready -Ready制作的开源库。它在数据分析中具有优势。Pyhton的代码比Java和EasyGetting启动和使用更简单。在优化计算库的帮助下，例如Numby Numba，Pandas，Scikit-Learn，Python的实际问题计算性能不低于Java。相对复杂。Java主要用于业务计划开发。它符合软件工程理论。它可以具有强大的可伸缩性。强大的类型有利于对程序进行静态检查和分析。随着Android，Hadoop，Spark的兴起，有许多公司加入Java语言，并且性能还可以通过优化来解决许多问题。默认值支持Python，并且需要安装和配置Java虚拟机。Python的安装和使用相对简单。Python的库有一种使用感。在许多业务领域，您仍然可以使用OOP编写代码，考虑设计模式，然后使用ho头挖沟。Python称挖掘机API。
从以前的经验来看，使用Python脚本使用统计信息的方法是时间
clock（），此方法计算CPU的执行时间，而不是程序的执行时间。Next比较了几个Python统计时间和方式。有兴趣的朋友，让我们看看！
方法1：
导入日期
starttime = dates.dateTime.now（）
＃长跑
＃其他东西
endtime = dateTime.datetime.now（）
打印（endtime -starttime）。
dateTime.dateTime.now（）获得当前日期。执行程序后，该方法获得的时间值是程序执行的时间。
方法2：
start = time.time（）
＃长跑
＃其他东西
end = time.time（）
打印末端
time.time（）从时代开始获取当前时间（以秒为单位）。如果系统时钟提供它们，则可能有第二个分数。因此，此地点返回浮动点类型。还可以获得程序的执行时间这里。
方法3：
start = time.clock（）
＃长跑
＃其他东西
end = time.clock（）
打印末端
time.clock（）自第一次开始时返回CPU时间。这与系统记录具有相同的精度。它也是浮动点类型。在此处获得CPU的执行时间。
注意：程序执行时间= CPU时间 + IO时间 +休眠或等待时间。
关于几个Python执行时间的计算方法，全局Avoto的编辑将在此处与您共享。学习是无尽的。学习生命的技能好处。不要迟到。如果您想继续了解Python编程的学习方法和材料，则可以单击本网站上的其他文章进行学习。
Python计算程序运行时间：
6.760052
1.进口时间
第二，start = time.clock（）
3.＃执行程序，例如计算1至100的总和。
总和= 0
对于我的范围（1,101）：
sum = sum+i
打印（总和）
第四，end = time.clock（）
打印（'运行时间：％s秒'％（端启动））＃末端启动是该程序运行的时间，并且单元为秒。
五，
＃所有程序如下
导入时间
start = time.clock（）
总和= 0
对于我的范围（1,101）：
sum = sum+i
打印（总和）
end = time.clock（）
打印（'运行时间：％s秒'％（端启动））
#Output结果
1.问题：
检查原始文本。
给您两个日期，如何计算这两个日期，几天，几周，几个月和几年？
为什么Python适合科学计算？说您只需要使用Fortran.4的1/10的Python开发计划，这并不夸张。其他。它是丰富而统一的，不如C ++的库（如Linux的各种发行版），Python Learn n Anti -capture，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
2.解决方案：
我有一个问题要问，如何使用Python计算目录中的所有文件... 1234567891011IMPORT OSIMPORT DATETIME PATH = N ANTI -GRAID -GRAID，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
标准模块DateTime和第三方软件包Dateutil（尤其是rrule.count的dateutil方法）可以帮助您非常简单而快速地解决此问题。
python构建日期对象和计算天数的问题数量差的天数，日期模块时间，日期模块日期，格式，格式使用strftime（）intrftime（）importeededatetime anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti network，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
从dateutil导入rrule导入dateTime def def defweess_between（start_date，end_date）：weeks = rrule.rrule（rrule.weekly，dtStart = ststart = start_date，直到= end_date）。
python构建日期对象和计算日期python时间模块时间，日期模块日期，格式化的数量差的问题使用strftime（）gt;gt;importDateTimeGT;gt;帮助（DateTime）查看2009年5月31日，2009年和2009年... Anti -Grabbing，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
rrule方法允许您根据日期（每周）和年（每周）的测试来设置量表计算，并通过以下代码进行测试：
Pytho将TXT文件转换为列表：我想将这些空间带有空间的空间转换为Python列表，也就datawith社会“ datas = re.s，它提供内容，请检查原始文本。
如果_ _ _ _name _ =='__ __ __ _'：开始= [dateTime.date（2005，01，04），dateTime.date（2005，01，03）]开始：days = rrule.rrule（rrule.daily，dtstart = s，unil = end）.count（）打印“％d天显示为％dweeks”％（days_between（s，end））
如何在Pytho中安装张量：easy_install或pip可以提供。这取决于您的张量何时是某种内容，您应该解决PIP！您在Python的安装目录中寻找PIP，然后将其放入路径，然后运行PIP-HELP以查看详细的命令简介。这是非常简单的PS：如果在Windows中，Python包装将非常艰辛。...构造，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
输出的结果：
pytho2.7关于添加整数！Q：＃ - * - 代码：UTF-8 - * - sum = 0forxin [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]：a：所有变量均为：所有变量都据说是一个对象。对象在pytho anti -capture上，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
7天显示为1周
如何在pytho中编写犀牛文件答案：1。首先下载64位日食的Mac版本，然后再下载2。下载Python。带有Mac的Python版本较旧，因此请转到下一个新版本并安装它。下载后，DMG的Pyth anti -Scratch，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
8天显示为2周
为什么可以在Python中打印，然后打印“ ILO ...答案：为什么可以在Python中打印运行，而Anti -Grasp，RAID网络提供内容，请检查原始文本。
rrule计算是在整数中计算的，它不会返回0.5周的结果，因此将其计为两周，持续8天。
pytho安装路径错误如何卸载它：安装时python写错了，忘记计算机没有e磁盘，安装失败，始终在闭塞时报告错误，... a：您可以重新启动计算机软件管理在工具箱中，会自动卸载软件以防止捕获。RAID网络提供内容，请检查原始文本。
当然，您无法定义大小，也无法直接句子返回rrule。rrule（rrole.weekly，dtstart = start_date，unil = end_date）.count（）可以获取结果。
Pytho使用哪些测试来编写脚本：PY可以实现很多自动化。它可以主要编写一些脚本来帮助解决一些重复的劳动，并解决该程序的一些自动化反应。RAID网络提供内容，请检查原始文本。
希望本文中描述的Python程序设计将有所帮助。
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，有关python已经实施了多少时间。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。