1:4，一场围棋人机大战以人类失败告终。
然而，人工智能之路还可以走得更远。
“AlphaGo的算法系统就像‘水’，处理器就是盛水的碗。
谷歌找不到碗，所以只能用瓷砖来盛水，而‘寒武纪’处理器就是碗。
” 。
近日，中国科学院计算技术研究所发布了全球首个“神经网络”处理器科研成果。
今年内，该成果将正式投入产业化。
不久的将来，反欺诈刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。
。
寒武纪处理器是“专业斩波器”课题组组长之一、中科院计算技术研究所副研究员。
陈天石用“水与碗的关系”来比喻这款名为“寒武纪”的神经网络处理器。
事实上，AlphaGo成功的秘诀就在于通过神经网络模仿人类的“深度学习”。
陈天石表示，自“人工神经网络”提出并发展70多年来，计算系统计算能力的提升就成为关键，而这种提升正是处理器作为技术支撑爆发式发展的结果。
目前，谷歌AlphaGo使用的处理器是其他领域常用的CPU处理器。
2016年，谷歌使用16000个处理器运行7天来训练一个可以识别猫脸的深度学习神经网络。
消耗这么多机器只能是技术的验证。
这种技术对于普通人来说是不可能使用的。
的。
AlphaGo 在围棋比赛中击败了人类，它需要更多的处理器。
未来，人工智能如果想要实现像人脑一样由数千亿个神经元组成的网络，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。
这样的规模只能存在于谷歌，怎么可能到达寻常百姓家呢？ “普通的处理器就像瑞士军刀，虽然用途广泛，但并不专业，只能应急用。
厨师要想做出像样的菜，就必须使用菜刀。
”陈天石说，而专门的神经网络处理器就是这个“斩波器”，高效、快速。
瞄准未来高性能终端芯片。
据陈天石介绍，研究团队已开始将科研成果产业化，今年内将正式启动。
未来应用将瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高性能终端芯片、机器人芯片三大领域。
比如，你用手机拍照就可以知道这个人是谁；根据类别或偏好对许多视频进行智能分类； “刷脸”支付不成问题；图片搜索也可以成为现实，只要你拍一张路边的一棵树的照片，你就可以搜索到这棵树的所有信息，而不仅仅是当前的文字搜索。
陈天石表示，未来的服务既包括民生服务，也包括国家重大需求。
机器人可能无所不能，但它们无法欺骗。
“‘寒武纪’地质时代是生物多样性爆发的时代，这项科研成果之所以命名，是因为我们希望人工智能也能像生命一样出现。
”大爆炸。
”陈天石表示，希望即使在人工智能灭绝的时代，“寒武纪”处理器也能生存下来。
“阿尔法狗”打败了人类。
未来机器完全取代人类的那一天会到来吗？对此对于这个问题，陈天石认为，这种想法有点没有根据，目前“阿尔法狗”能做的事情还是有限的，“只能用计算来碾压人”。
但从这个意义上说，“阿尔法狗”并没有突破人类的思维，“有时候人类做不到的事情需要依靠机器，就像人类依靠火箭到达火星一样。
”乐观地说，现阶段人工智能仍然是人类的问题解决者，未来“阿尔法狗”可能会发展成类似人类思维的东西，但也许有一天，机器人可能会成为一个。
人类朋友，无法欺骗，但却无所不能，可以与人类免费聊天。