最近，谷歌艺术与文化的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作，共同开发了一种可以预测特定风格舞蹈动作的人工智能。
该工具根据数百小时的视频片段生成定制编舞，这些视频片段全部取自韦恩·麦格雷戈本人和他公司的十名舞者的档案。
在观看舞者的舞蹈动作视频后，人工智能可以捕捉舞者的个人风格，并创作出类似风格的独舞。
人工智能已经能够预测您将在手机上输入的下一个单词或在上传到社交媒体的图片中识别您的身份。
然而，预测手势对于人工智能来说是很棘手的。
该技术被输入到麦格雷戈的档案中并录制了他的舞者的视频。
亨利认为，在某种程度上，AI已经学会了如何跳舞，但它的舞蹈风格与韦恩·麦格雷戈非常相似。
该工具的工作原理是从网络摄像头获取视频输入，并通过在不同身体部位之间绘制点来提取表演特定姿势的舞者的“骨架”。
它将这些数据输入三种不同的算法来猜测下一个舞蹈姿势可能是什么，同时考虑到特定舞者的个人风格以及公司中其他九名舞者的风格。
AI工具读取舞者“骨架” 对于麦格雷戈来说，该技术最令人着迷的方面之一是它可以学习和重现舞者的特定风格。
事实上，算法在编舞中的应用已经有几十年了。
早在 2010 年，在匹兹堡大学，Jeanne Beaman 和 Paul Le Vasseur 使用计算机根据不同的时间变化、空间方向和运动类型生成随机舞蹈序列作为输入。
本世纪初，编舞者使用了名为“choreograph”的软件，这是一种排序工具，允许编舞者在时间线上设置数字变化，作为表演期间舞者的提示表。
由于舞台周围安装了传感器，它可以实时更新舞者的动作。
但人工智能在舞蹈和创造力方面存在局限性。
Michael Klien 是杜克大学舞蹈项目的编舞家，也是 ChoreoGraph 的资深用户。
他的软件作品曾在伦敦皇家歌剧院展出，但他解释说，他很快就厌倦了这个过程，并于 2011 年放弃了该系统，转而直接与舞者合作。
人工智能工具预测舞者下一步动作的示例亨利表示，谷歌的工具无法发明以前从未见过的动作。
与所有人工智能一样，它通过“插值”构建结果，也就是说，它根据之前学到的所有知识来预测最有可能发生的情况。
当然，AI编排也并非完全没有创造力。
该技术可以绘制它识别的不同舞蹈动作的“地图”，并推荐特定的动作序列。
这项技术还可以提供精心设计的舞蹈序列，融合两个舞者的风格。
当该公司试用该功能时，引起了观众的笑声，当你想象自己以别人的风格在屏幕上移动时，你可以想象其中的乐趣。
麦格雷戈希望这一工具有一天能够实时工作，每个舞者都有自己的显示屏，并在舞台上重新创建算法提供的舞蹈序列。