指南：本文的首席执行官注释将介绍如何使用区块链人工智能的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
通过区块链技术，可以在机器人网络中实施用户和设备管理，这也涉及三种不同的应用程序方案，区块链技术是一种超级平台体系结构，也可以同时改变生产率和生产关系。
近年来，黑色技术AI带来的影响可以描述为波浪波。从深蓝色到alphago，所有人都叹了口气，一遍又一遍地AI的强大学习能力。
那么AI将如何结合区块链，将带来什么突破和创新？
让我们看一下区块链的更改。从BTC作为区块链1.0到一个以太坊作为标志，“智能合约”的区块链2.0被合并到由EOS标记为标志的区块链3.0。
就BTC而言，它是用户独有的。这无非是采矿和转会。
ETH为用户提供了一个开发平台，以编写智能合约发布应用程序，但是其性能不足，而且处理费很昂贵。这是BM启动的EOS。
EOS的主要原因之一可以迅速引起每个人的注意力，它的可伸缩性比以太坊更强。为了实现足够的数据处理，它仍然被妥协到分权。这次时，Velas出现了。
根据EOS的特征，Velas使用AI来增强其权力下放化。通过将AI（人工智能）引入区块链技术，它解决了人类治理带来的缺点，并且通过AI自动调整系统产生了最佳结果。不要影响系统的处理标准并降低共识成本。
“ AI是技术创新，区块链是机构创新”
01
区块链和人工智能是目前最受欢迎的技术趋势。尽管这两种技术具有较高的开发人员和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的组合。
PriceWaterHouseCoopers预测，到2030年，人工智能将增加15.7万亿美元的世界经济，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将增加到同一年的3.1万亿美元。
根据该定义，区块链是一个分布式，分散和不可分割的分类帐户，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是一种引擎或“大脑”，可以从收集到的数据中分析和决定。
据疑问，每种技术都有其自身的复杂性，但是人工智能和区块链处于可以从中受益和互相帮助的情况。
由于这两种技术可以以不同的方式影响和实施数据，因此它们的组合是有意义的，并且可以将数据的使用提高到新级别。在同一时间，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，反之亦然。可以增强区块链的基础设施并增强人工智能的潜力。
此外，区块链可以使人工智能更加连贯和易于理解。我们可以跟踪并确定为什么在机器学习中制定决策。Blockchain及其分类帐户可以记录所有在机器学习下做出决策的数据和变量。
此外，人工智能可以更好地提高区块链的效率。即使是基本任务也需要很多处理功能。
智能计算能力
如果要运行区块链和计算机上的所有加密数据，则需要大量的处理功能。例如，用于敲击比特币的哈希算法使用“功能强大的”方法，也就是说，系统地列出了所有可能的候选者对于解决方案，并在验证交易之前检查每个候选人是否会符合问题声明。
人工智能为我们提供了摆脱这一难题并以更聪明，更有效的方式处理任务的机会。想象一下基于机器的算法。如果您提供适当的培训数据，它实际上可以实时“实现”其技能。
创建各种数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散和透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境中访问这些网络。尽管区块链技术是一个加密货币的分类，但现在在许多网络中都在使用区块链网络。为了实现权力权力下放的行业。例如，Singuarlitiynet特别着重于使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分布，以帮助确保人工智能的未来发展和创建“分散的人工智能”。
SingularityNet结合了区块链和人工智能，以创建一个更智能和分散的人工智能区块链网络，该网络可以托管不同的数据集。通过在区块链中创建应用程序编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。在不同的数据集上构建。
数据保护
人工智能的发展取决于数据的输入 - 我们的数据。人工智能通过数据接收有关世界和世界的信息。从基本上讲，数据是人工智能的来源。通过它，人工智能将继续改善自己。
另一方面，区块链本质上是一项允许存储数据存储在分布式分类帐户上的技术。它允许创建一个完整且安全的数据库，并且批准的当事方可以查看这些数据库。将区块链和人工智能合并在一起时，我们有一个备份系统来备份个人敏感性和高价值的个人数据。
医疗或财务数据过于敏感，无法将其转移到公司及其算法。将这些数据存储在可以通过人工智能访问的区块链上，但是只有在获得许可并通过适当的程序后，我们才能为我们提供个性化的建议，同时在安全存储的同时提供安全的建议。敏感数据。
数据货币
可能带来这两种技术的另一个颠覆性创新是数据货币。对于Facebook和Google等大型公司，收集的数据收集是巨大的收入来源。
让其他人决定如何出售数据，以便为数据正在商业化的企业创造利润，并且不利于我们。区块链使我们能够对数据进行加密并以我们认为的方式使用。，这也可以允许我们的个人货币化数据而不会损害我们的个人信息。
同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。在学习和开发人工智能算法的顺序中，人工智能网络将需要通过数据市场直接从其创始人那里购买数据。这将使整个过程更加多比现在很公平，没有技术巨头可以使用其用户。
这种数据市场也将为小公司开放。对于不生成自己数据的公司而言，开发和提供人工智能非常昂贵。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他太昂贵且私人保存的数据。
信任人工智能决策 - 制定
随着人工智能算法通过学习变得越来越聪明，数据科学家将变得越来越难以理解这些程序如何得出特定的结论和决策。这是因为人工智能算法将能够处理令人难以置信的大量数据和变量。我们必须继续回顾人工智能的结论，因为我们要确保它们仍然反映现实。
通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据，变量和过程都没有改变。这使审计过程更加容易。
通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤。观察者将确保不篡改数据，这使人们相信人工智能绘制的结论。这是必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能以及决策的基本信息 -制作，他们不会开始使用人工智能应用程序。
区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大的领域，尽管这两种技术的整合学术在学术方面受到了很大的关注，但很少有项目致力于这种突破性的组合。
将这两种技术组合在一起可能会以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素。区块链保护这些数据，使我们能够从数据中审核人工智能的所有中间步骤，并允许个人通过其生成的数据获利。
人工智能可能会有令人难以置信的革命，但是它的设计必须非常谨慎 - 遮挡链可以为此提供极大的帮助。但是，其真正的颠覆潜力显然存在，并且正在迅速发展。
区块链和人工智能（AI）可以说是今天的两个流行技术方向。这两种技术似乎没有交叉，因为区块链和AI在技术上是两个极端的：一种是在封闭的数据平台上培养集中的智能；另一个是促进定义应用。
那么，这两种技术的组合将是什么样的化学反应？作为世界上第一个“区块链+AI”项目，ATN可以解决？
Q1，什么是ATN？
ATN是一个领导的“区块链+AI”项目。
ATN的目标是连接AI和区块链，以建立一个人工智能的下一个代理区块链平台，即服务。通过分散的人工智能服务共享平台，全球AI和机器人技术力量被要求共同开发世界人工智能。
Q2，ATN的优势？
ATN有六个优势：
I. ATN通过API交易市场连接全球人工智能服务提供商，开发商和消费者。通过定制且易于使用的解决方案，技术可实现更高的成本性能。
其次，区块链技术和人工智能的结合使DAPP具有称为外部人工智能服务的能力。
第三，以前的人工智能服务的授权模型通常很昂贵，不容易定制或非常费用。卖方可以快速发现并使用满足自己需求的自定义人工智能服务。开发人员还将从ATN代币中支付的服务费中受益，并以实时付款和解。
4. ATN是一个开源平台，这意味着基于EVM的DAPP易于交互，第三方开发人员也可以在平台上开发更好的应用程序。ATN的DBOT和DAPPS市场包括丰富的应用程序和API，包括和包括和API，包括和不仅限于分散的社交网络，存储，DNS和计算机服务。
5. ATN平台分散。根据既定协议，它支持不同的系统或用户开发应用程序和功能模块，并提供了简化DBOT和DAPP的开发和操作的工具。
6.专注于行业共识，并遵守法规需求，以提供对行业服务开发的支持。这些行业包括但不限于金融，物流，供应链，社交，游戏，慈善机构，数字资源，证券等。
Q3，ATN的未来发展路线？
ATN将成为一个透明，民主，多中心协调，经济独特和开放的人工智能市场。
在今年的第二季度，ATN将发布计算能力的插件；在第三季度，使用全球开放人工智能市场的一些商业绩效计划；在第四季度，改进DBOT并集成到UI系统中；到明年，明年； ATN将发布数据共享DBOT。
Q4。如何了解ATN的发展？
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结论：以上是区块链人工智能如何用于首席CTO注释的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。