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人工智能是一种智能思考由计算机，计算机和软件控制的机器人或软件的方式，这与智能人类思维相似。
人工智能是通过研究人脑的思维方式以及人类如何试图解决问题，决定和工作的方式来实现的，然后将本研究结果用作开发智能软件和系统的基础。
在充分利用计算机系统的力量时，人类的好奇心使他想知道“机器可以像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于我们在人类中发现并高度重视的机器中的类似智能。
人工智能起源的发展
“人工智能”一词最初是在美国达特茅斯大学（University of Dartmouth）于1956年举行的两个月的研讨会上提出的。从那时起，人工智能随着新事物而开始进入人们的愿景。并开发了许多相关的理论和技术，人工智能的概念也扩大了。
在第一次提出了人工智能的概念之后，一些重要的理论结果是无穷无尽的。但是，由于消化方法的推理能力有限，机器翻译技术还不够成熟，最终的失败导致了该技术的最终失败两者的共同作用下的最终失败。人工智能技术已逐渐进入其瓶颈。
1976年，斯坦福大学的研究人员开发了一个早期的模拟决定 - 制定系统，该系统使用人工智能在五到六年内使用人工智能来诊断严重感染期间的感染诊断，以及推荐的抗生素系统 - 米霉素系统。然后，已经开发了许多著名的专家系统，例如前瞻性勘探系统，传闻II语音理解系统。
随后的研发专家系统使人工智能实际上可以应用。值得一提的是，为了更好地发展人工智能，国际人工智能的呼吁在1969年举行，这也标志着新的高潮人工智能在1969年。
上述内容参考：百度百科全书 - 人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能奠定的理论基础是图灵测试
但是计算理论的基础是图灵的“图灵机”理论模型
（1）将其分为两个部分要解决，第一个是数据库，该数据库记录了理论关系。第二个是逻辑库，它专门将录制的定理结合到目标需求的创作条件中。已经区分和扩展了两个基本元素，两者之间的边界相对模糊。一些专门用于逻辑库包装界面的人，有些是从问题中专门建立以建立宏观关系的人，并且专门用于专门专门研究。在灵活使用后的结果。
（2）可以创建并需要几个条件。第一个是根据列表创建的需求列表。我们可以将列表定义为任何，以便随机生成各种新程序，但是使用了筛选程序的选择。第二个自然是数据库。该代码不仅理解代码的方法，而且还采用了使用代码的方法。每一代之后，都有一个简单的逻辑报告条件。也有错误和解决方案。当然，如果要执行这些任务，则必须打开多个机器并发计算。或使用较大的内存作为虚拟机。随着技术的发展，只要有少于十台市场微型机器，整个过程就可以运行。
（3）第一个定理通常相同。计算机部门的许多大学生都了解整个计算机行业技术，但他们在这专业的发展可能没有良好的发展。相反，许多物理学，但数学专业进行了更深入的研究。
其次，人工智能本身是一种辅助工具。当您理解和应用初级人工智能时，您可以帮助您协助一些最基本的机械任务，以便从时间开始解放您以专门研究更多的核心项目。为了创造更深入的智能，实用主义是一条非常有效的路线在资源短缺的条件下。您不可能开始研究人脑神经元和电子组件信号（如冯·诺曼曼）之间的关系。和人工智能，建议您下载带有升级的国际象棋程序，并检查源代码和数据库操作。首先，他非常盘子，经过十二套套装，您再也无法赢得他了，有数百种方法编写此升级逻辑，每种逻辑都非常有效
注意：在看到每个人的回答之后，我用来解释说，像我们这样的种族群体有拒绝思维。实际上，所有生物通常都有这种共同点，这是非常圆形的。羚羊非常整洁，野兽将被野兽吃掉。人们有广泛的思考，无论它是太先进的还是太落后还是奇怪的思考不关心这些，只要您遵守唯物主义和数学，就可以实现目标。这就是为什么事实经常掌握在少数人手中的原因。
结论：以上是首席CTO提出的关于人工智能中哪种理论的理论中最重要的内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。