简介：今天，首席主席团将与您分享人工智能如何赋予智能工厂的相关内容。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
自从工业4.0概念的诞生以来，由智能制造业领导的第四次工业革命正在大力推动，智能工厂将成为构成未来工业系统的关键。在社交网络中彼此之间，并有效且方便地完成了重型生产任务。行业4.0
真正的智能工厂
1.生产设备网络，实现研讨会中的“物联网”
物联网是指需要通过各种信息传感设备实时收集的信息。连接以促进识别，管理和控制。
在生产过程中，所有设备和站点站均匀地连接到网络，以便设备和设备可以在设备，设备和计算机之间的网络之间进行通信，设备和设备和车站工作人员密切相关。
2.生产数据可以在视觉上可用，生产决策 - 制定使用大数据分析
在生产地点，每隔几秒钟收集数据。使用此数据可以实现多种形式的分析，包括设备提升率，主轴运营速率，主轴负载率，运营率，失败率，生产率和设备的全面利用（OEEE（OEEE（OEEE）（OEEE），组件资格率，质量百分比）等等。首先，就生产过程改进而言，生产过程中这些大数据的使用可以分析整个生产过程并了解如何实现每个链接。一旦某个过程偏离标准过程，信号将被生成，它可以更快地发现错误或瓶颈，这可以更容易解决问题。
3.没有纸的生产文档，实现高效而绿色的制造
建立绿色制造系统，建造绿色工厂，并意识到清洁，废物资源化和低碳化能源的生产是“制造国”实现“制造能力”来“制造强大国家”的重要策略之一。
生产文档由无纸管理管理后，工作人员可以快速查询，浏览和下载生产地点所需的生产信息。电流，从而消除了文件和数据的丢失，进一步提高了生产准备的效率和效率生产操作，并实现绿色和无纸生产。
SAP SAP SEPU对应于工业互联网解决方案。它分为模式1，即直接运行[解决方案模式]，模式2，即构建[平台模式]。
SAP SAP模式1的工业互联网解决方案现在是工业4.0。具有SAP 2的工业互联网平台计划是BTP，行业云。
1.制造：实现智能制造，互联网，物联网，包括企业和社会，整个生产过程，行业的4.0“智能工厂”，“智能”和“智能物流”进一步扩展到使用在整个生产过程中“情报服务”的“情报”中的“情报”确实可以意识到我们在某种意义上面临着前所未有的情况。人工智能在制造中的应用主要包括三个方面：
1。
首先是智能设备，包括自动标识设备，人类计算机交互系统，工业机器人，CNC机床和其他特定设备。
2。
第二个是智能工厂，包括智能设计，智能生产，智能管理和集成优化。
3 ..
最后，智能服务，包括大型自定义，远程操作和维护，预测和维护以及其他特定服务模式。
数字化
目前，国内工业互联网处于早期阶段。网络和硬件设备尚未成熟，基础架构构建和数据收集步骤尚未完成。
工厂首先需要为生产设备，开放式生产设备，生产管理，制造执行和计划系统安装传感器和控制设备，并实时和透明地控制生产进展。
自动化
除了汽车制造业外，中国的大量自动化仍然很低。在2015年，根据经济学家发布的统计数据，尽管中国每年购买世界上最大的机器人，但该国的平均国家只能配备每10,000名工人50个机器人。
在相对发达的德国和日本中，大约有300个数字，在韩国有多达500个数字。如果您想继续提高生产效率，自动生产系统肯定会在工厂中普及。
聪明的
从历史上看，“自动化”意味着机器可以执行特定的独立任务，例如根据定义的规则打开和关闭泵。
自动化是人们替代重复劳动的人，而情报是无法完成的。智能工厂的定义是一个灵活的协作系统，独立运行整个生产过程，在全球范围内进行自我优化，并适应该过程实时的新环境代表了一个连续的自适应过程，而不是过去的“一劳永逸”的升级。
人工智能在制造中的主要应用
1.大数据分析 - 设备预测性维护
在传统工厂中，生产设备仍无法连接到互联网。只有在设备故障后才修理，或者进行定期维护，而无需考虑设备的实际操作。
计划不在计划中后，有必要暂时购买零件并花费高昂的紧急维护费用，以尽快恢复正常生产。即使没有停机时间，当一个人发现机器故障时，它可能会有制造的无限制产品为工厂带来了经济损失。
美国AI行业预测平台的吸收可以通过工厂设备中的传感器收集前端设备的各种操作数据，将大数据分析和机器学习技术结合在一起，为工业客户提供预测性诊断和能源效率优化工业客户的技术和其他管理。FACTORY可以实时监控操作状态，比较历史数据，预测潜在的设备故障，并有效避免正常生产的中断。
如果将来将设备预测的数据集成到ERP系统中，则企业可以实现生产过程的优化。通过动态调整生产计划，设备故障造成的经济损失被最小化。
对不同数据源，生产设备和管理系统的集成和分析将成为未来制造公司决策的标准分配。
2.自动质量控制 - 机器视觉测试
在深度神经网络发展之前，已经将机器视觉应用于工业自动化系统，例如采摘和放置，对象跟踪，测量，缺陷检测等。。
即使这种差异，人眼也可以找到异常的产品
制造业是一个国家经济发展的基础。目前，我国家的经济已从高速增长阶段转变为高质量的发展阶段。促进高质量的经济发展与支持质量的改善是不可分离的现在，制造业的效率。现在，人工智能已成为新一轮科学和技术革命和工业变化的标志性技术。它不仅显示了高速增长的势头，而且还可以增强其他行业的转型和升级。，制造业的效率变化和动态变化是不可避免的要求，以促进中国的制造业发展高质量的开发。“ Smart+Manufacturing”是一般趋势的So -so all the“智能+制造”。它基于人工智能，包括集群创新，集成开发以及新一代信息技术和高级制造技术的突破，例如云计算，大数据，物联网和5G，涵盖了研发的所有方面，设计，供应链，生产，销售，服务和其他制造业连锁店。智能制造是“智能+制造”的表达。基于通信网络，智能工厂是运营商，基于末端到端数据流的核心链接，将关键制造链接作为核心，个性化的生产作为特征和个性化的生产。近年来，制造业的质量，效率和效率。 我国制造业的发展面临着一系列问题，例如成本上升，产能过剩和整个因素生产力的弱点。市场需求。作为互联网之后的最具破坏性技术，人工智能技术为制造业的新一轮变化提供了新的机会。首先，人工智能技术的应用不仅可以使工人摆脱反复和繁重的体力劳动，还可以取代大脑劳动，并以数字形式实现人类知识的继承和促进。SCRECHS。Second，人工智能系统可以判断用户的偏好，发现潜在需求，通过综合分析和销售分析，销售后，用户评估，潜在用户对广告的响应以及用户的真实时间使用来准确预测销售趋势。在人工智能技术的帮助下，您还可以快速构建产品原型和动态IC分配资源大大缩短了产品上市时间并减少研发成本。第三个是人工智能技术不仅使生产线更加灵活，而且还发展了适应，自我感知，自我决定的能力自我学习和自我优化，然后实现用户驱动的生产，最大程度地减少库存并消除废物。用户可以通过数字平台选择产品参数或模块，甚至可以通过人工智能系统参与产品设计或个性化建议设计解决方案，并实现低成本的个性化定制通过智能和灵活的生产线。第五，通过对传感器和物联网的真实时间收集和传输的智能分析， 它不仅可以优化生产过程参数，节省能源消耗和材料消耗，并提高好产品的速度。频率，实施维护和维护以减少损失。第五，商业生态系统的数据连接，例如与上游的制造公司，可以连接供应商和下游服务提供商，以实现信息物理系统中的水平整合。通过智能分析，整个业务生态学已经及时地对市场变化做出了有效的反应，以优化供应链。Sixth，通过云连接或将训练有素的人工智能系统嵌入到产品中，不仅可以通过自然语言和手势对用户说明做出响应，而且还可以依靠智能平台来提供丰富的价值服务，以实现企业提供企业，从而提供产品，从提供提供产品。从提供产品的产品从产品提供产品。变换为“产品+服务”的组合。简而言之，当前的全球制造业正在加速情报时代。人工智能技术对制造业竞争力的影响正在增加，这将在制造业上发生深刻的变化。实际扩展“智能+”并赋予制造业的转型和升级是促进高质量发展的问题的含义。在情报时代的制造业。我的国家扩展“智能+”具有独特的优势。目前，人工智能已成为国际竞争的新焦点。世界上主要的国家已经加强了围绕核心技术，最高才能和标准规范的部署。领导。尽管我国家的人工智能行业开始很晚，但 该国非常重视人工智能的发展，并发布了政策措施，促进了人工智能行业的快速发展，综合应用的持续加深以及工业生态的持续改进；今年的“政府工作报告”进一步强调，扩大了“智能+”，并赋予制造业的转型和升级能力。目前，我国的人工智能的整体水平已排名全球的第一场比赛。科学和技术创新，大量数据优势，巨大的市场优势和企业的优势积极促进有机组合，从而构成了我国扩大“智能+”的独特优势，并促进了制造业的智能升级。Essencethe首先是科学和技术创新的优势。在基础研究和发展的层面上，我国人工智能科学和技术论文的数量以及论文的数量以及世界上专利申请的数量在技术层面上，计算能力是对人工智能发展的重要支持。我国家的超级计算机多年来排名世界第一。在各个地方都有许多超级计算中心和云计算中心。云计算公司处于全球领先地位。我的国家是一个庞大的制造力和互联网。它具有大量人口，大数据量的优势， 和低数据标签成本。近年来，已经使用了大量的高级，自动化和智能设备，为积累高质量数据的积累提供了良好的基础，并加速了人工智能技术的干预。是巨大的市场优势。随着人工智能应用程序的爆炸性增长，BAT代表的国内互联网巨头是第一个建立一个完整的生态系统，从基本技术研究和开发，开源和开放平台建设到行业应用程序。ArtsigneInnerovation Innovation Enterprises，企业是第一个建立完整的生态系统。像雨一样涌现在关键领域。尽管我国家的人工智能技术研发和工业应用程序已经迅速发展，并且通常具有一定的第一项优势，但我们还必须清醒地意识到，限制了限制人工智能制造的因素仍然存在。科学和技术创新成就的全面影响仍然不高。例如，在芯片领域，尽管一群国内芯片设计公司已经出现，但它们在核心算法，技术框架和开源生态创新方面仍然很弱。其次，制造业的高复杂性增加了智能升级的困难。第三个是人工智能投资不足。随着人工智能工业化的快速发展，它吸引了大量资本。 作为人工智能最潜在的发展领域之一，制造业具有相对较小的人工智能资本投资。此外，缺乏具有跨学科知识的复合人才也限制了智能制造水平的改善。对我们来说非常重要。如何赋予制造业实际运营中制造业的高质量发展，“ Smart+”是赋予制造业转型和升级的能力。它基于制造业中人工智能的广泛情景。高品质的开发，本质不仅是技术应用，而且是整个制造业开发模型的根本变化，这需要政府，工业界甚至学术界。首先，建议相关部门组织制造人工智能技术路线图的准备，并建立定期的修订机制，以帮助企业和投资者及时，准确地了解人工智能技术的发展，工业发展的当前地位，以及未来制造业的发展趋势。第二，建议积极进行试点示范，以促进技术研究和开发以及制造领域中人工智能的高级模型促进。在此阶段，我们首先可以在此阶段完善许多成熟的解决方案AR领域Timints的着陆技术，质量改进，节能，减少消费，操作和维护等用于促销和应用。三分之一，建议建立一个标准化和标准化的系统，以加速数据的标准化和统一的数据。确保商业秘密和数据安全， 我们可以实现互连和数据共享。第四个是研究和制定涉及应用程序安全，道德和道德等的行业标准，并尽快，防止传统法律和法规的影响和挑战，以及可能引起的道德道德规范通过人工智能的发展。第五，改善人才培养系统。在此过程中，有必要鼓励大学和大学扩大人工智能专业教育的内容，形成“人工智能+X”综合专业人员的新模型培训，还建立了终身学习和就业培训系统，以满足智能经济和智能社会的需求，支持大学和大学支持大学，职业学校和社会培训机构，进行了人工智能技能培训，以增强从业者'理解人工智能的能力Igence技术。
生产|SOHU技术
编辑|Liang Changjun
9月16日，在2021年全球人工智能产品应用程序上，今天启动的全球人工智能产品Expo，Hu Guoping，Hkust Xunfei的高级副总裁兼研究所院长，提到了“人工智能企业数字化转型”的主题演讲。目前，数字化浪潮席卷了各种行业中人工智能，大数据和云计算等新技术社区的发展，并在新一代生产力下带来了生产关系的变化。从顶部的角度来看 -水平的国家设计水平，在数字时代，人工智能应用领域已不断扩展，应用深度得到了极大的改进，并且在此阶段，人工智能深度授权行业是一个重要的问题。
他认为，人工智能技术在企业的数字化转型中具有更好的机会，并且需求良好。从技术层面，人工智能可用于增强数字化转型能力。在过去的5年甚至10年中，它已经发展出来，因此我们手中有一个“锤子”，我们可以敲打各种“指甲”。
在他的演讲中，他遇到了人工智能授权数字化转型，因为“寻找用锤子寻找指甲”。重点是创建依靠场景的人工智能数字应用程序，然后发现数据的隐藏价值，并建立强大的AI能力，以实现企业效率的巨大效率。这是基本本质。
“在金融，会议，生产，营销，客户服务领域，我们的人工智能技术目前拥有极大的应用程序空间，可帮助企业数字化转型以及降低成本和效率。”以AI+财务为例，更改手动审查时间消耗消耗能源难以实现智能报告，智能批准，智能审查和自动付款。当员工被填补时，他们将从15分钟缩短到5分钟，以实现纸张发票的电子结构。
Hu Guoping还提到，AI的更大机会是在整个企业的数字化转型中的生产链接中。通过机器视觉代替人造眼睛，可以提高整个生产效率和生产自动化，包括质量管理，生产安全监控（Hard Hard Safety Monuransing）帽子检查，无论我们戴口罩）都是人工智能技术降落的所有机会。
同时，声音也可以用于分析故障，包括产品质量检查等。在存储过程中，组织者还可以使用语音自动转换工具来提高工作效率。此外，与人为的相比，更大的优势相比它具有数据和算法来帮助生成数字功能，包括智能调查，智能补充或生产过程参数。
最后，Hu Guoping总结了人工智能授权企业数字化转型的方法。价值实现的关键点是满足这三个条件的三个条件 - 无论是重复性的脑部劳动，无论是在线工作7*24小时以及在线工作。是否使用机器传感计算或数据优势。
“建议从自己的角度找到企业数字化转型的价值。这是AI确实可以在地面上重视的地方，也是核心能力确实很可能成为正常的标准使用2025年。”胡·盖宾说。
据了解，HKUST Xunfei于2019年成立了苏州研究所，专注于智能愿景，声学和智能互动，自然语言理解和处理，智能城市和智能机器人等重要领域。
在此博览会上，HKUST XUNFEI带来了AI+生态学，AI+教育，AI+City，AI+Medical，AI+Automobile，AI+行业，AI+Life，Smart Robot和其他领域以及最新产品。（Feixou），使用视频图像检测到智能医疗领域，并启动了帕金森运动功能障碍检测系统。
结论：以上是首席执行官注释如何引入人工智能的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。