简介：许多朋友问有关我们需要哪种人工智能设备的问题。本文的首席CTO注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
“人造”（人造”
智能）称为简短的AI。这是一项新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
如何使用计算机模拟，扩展和扩展人的智能；如何使用智能计算机；如何设计和构建具有高智能水平的计算机应用系统；智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的切割技术领域。
人工智能与计算机软件密切相关。一方面，必须使用计算机软件实现各种人工智能应用系统。另一方面，许多智能计算机软件还应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器游戏软件等。但是，人工智能不等于软件。除软件外，还有硬件和其他自动化和通信设备。
尽管人工智能是计算机科学的一个分支，但其研究不仅涉及计算机科学，而且还涉及脑科学，神经学，心理学，语言学，逻辑，认知（思维）科学，行为科学和行为科学与行为。，控制理论和系统理论是许多学科。因此，人工智能实际上是一项全面的跨学科和边际学科。
，基于抽象概念的逻辑推理，就像我能理解您所说的文本一样，我们的逻辑思维可以基于抽象名词，动词，形容词，机器可以理解这些含义，而不是搜索数据库来回答。
2.根据经验的判断，就好像我们有意识一样，我们可以感觉到一些东西，我们可以根据奇怪的环境中的经验适应环境。
3.很难定义机器的情绪和情绪。例如，您每天与女友相处2个小时，情绪+5分，哈哈，责骂情绪-2，命中10 ...
人工智能的主要应用领域是：1。加强学习领域；2.生成建模字段；3.内存网络字段；4.数据学习字段；5.环境中的字段；物流管理字段。
1.加强学习领域
强化学习是通过实验和错误学习的一种方式。它是受人类学习新技能的过程的启发。在典型的增强学习案例中，我们让测试人员观察当前状态，然后采取行动以最大化反馈结果。随时执行操作，测试人员将收到来自环境的反馈，因此可以确定该动作带来的效果是正面还是负面的。
2.生成模型字段
人工智能具有由多个样品的收集产生的很强的相似性，也就是说，如果训练数据是面部的图像，则训练后获得的模型也是类似于面部的合成图片。
顶级人工智能专家伊恩·古德弗洛（Ian Goodfellow）为我们提出了两个新想法：一个是发电机，该发电机负责将输入数据组合到新内容中；另一个是判断设备，负责判断发电机生成内容的真实性。这样，生成器必须重复学习合成内容，直到设备无法区分发电机内容的真实性为止。
3.内存网络字段
为了使人工智能系统适应人类等各种环境，他们必须继续掌握新技能并学会运用这些技能。传统的神经网络很难达到这些要求。例如，当对神经网络进行培训时一个任务，如果训练了解决B任务，则网络模型不再适用于A。
目前，有些网络结构允许模型具有不同程度的内存能力。长期内存网络可以处理和预测时间序列。逐渐的神经网络，他们学习了每个独立模型之间的水平连接，并提取共同特征以完成新任务。
4.数据学习字段
长期以来，深度学习模型我们需要使用大量的培训数据来取得最佳成果。删除大型训练数据，深度学习模型将无法取得最佳的结果。例如，当我们使用人造人工时，智能系统要解决数据缺乏的任务，此时将存在各种问题。一种称为迁移学习的方法，将培训模型迁移到新任务，以便解决问题。
5.模拟环境领域
要将人工智能系统应用于实际生活，然后人工智能必须具有适用性的特征。因此，开发一个数字环境来模拟真实的物理世界和行为，并将为我们提供测试人工智能的机会。这些模拟环境可以帮助我们很好地了解人工智能系统的学习原理，如何改进系统，并为我们提供可以应用于真实环境的模型。
6.医疗技术领域
目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术基本上可以满足医疗行业的需求。许多技术服务提供商都出现在市场上，例如Chinang Yunxing，它提供了智能医学成像技术，并开发了人工智能细胞识别医学诊断。智能微信部门的系统提供RUO SHUI医疗，统计和处理世界医学数据智能辅助诊断服务平台。尽管智能医学在协助诊断和治疗，疾病预测，医学成像辅助诊断和药物开发方面发挥了重要作用，这是由于医学成像数据和医院之间的电子医疗记录的流通，引起了诸如企业与医院之间不透明合作之类的问题。技术开发与数据供应之间存在矛盾。
7.教育领域
Hkust Xunfei和Xuexue教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，机器校正论文，问题回答问题等。通过语音识别，您可以纠正和改善发音；人机互动可以执行在线质疑和解决方案。人工智能和教育的组合可以在一定程度上改善教育行业教师分配不平衡的问题。它为教师和学生提供了更有效的学习方法，但不能对教育内容产生更大的影响。
8.物流管理领域
物流行业已经在运输，仓库，分销，装载和卸载的过程中自动使用智能搜索，推理计划，计算机愿景和智能机器人，并基本上可以实现无人操作。分销计划，优化物流供应，需求匹配，物流资源等的分配，物流行业中的大多数人力都在“最后一英里”分销链接中分发。JD.com，Suning和Cainiao努力开发无人机和无人机以抓住市场机会。
每个人都经常在日常生活中使用出租车软件。预订成功后，您是否发现可以在召唤汽车后的短时间内到达汽车，因为呼叫软件系统具有智能测试，它将自动评估，测试和测试速度。然后将您的位置发送给所有者，然后所有者将在最短的时间里赶到您的位置。
2.地图导航
苍凉
您是否发现当前的导航越来越好，那么在哪里易于使用？最初的导航仅限于城市的使用，许多地方导航导致引导。智能将为您分析条件，以便您可以平稳地避免它。流量的果酱，让您到达想要顺利前进的地方。
3.面部识别
苍凉
面部识别已在许多领域开始使用。付款系统或生活中使用的金融系统使用的面部识别可以带来安全保证。高速火车站，酒店和安全系统的面部识别以及生活中的门锁。人工智能的技术逐渐成熟。
4.明智的个人助理
苍凉
如今，几乎所有智能手机中都使用手机助手，例如Apple手机中的Siri，三星手机的Bixby，以及小米的小米同学，Google Assistant等。慢慢成熟。
5，无人驾驶
苍凉
实际上，无人驾驶离我们不远。在我们的日常生活中，高速铁路，地铁，飞机等都采用了无人驾驶技能，但是这些都是有条件的驾驶，所有这些都是有限的铁路或有限的铁路机构，现在是一条渠道，现在是无人驾驶汽车的技术已经迅速发展了，已经有了研究过的汽车，但是仍然缺乏智能技术，并且不能用于使用所有地方。
6，物流越来越快
苍凉
现在，购物后的快递速度越来越快。实际上，背后有一个非常聪明的仓储和物流系统。商家的商品不是自己发行的，而是将货物放置在存储中心中。货物将自动分发，相应的商品分为客户的区域栏。然后每天出发。到预定区域的货物。
7，各种机器人和智能家园
苍凉
最近，经常看到的机器人采用了人工智能技术。例如，智能扫描机器人，它使用自己的传感器来扫描垃圾，然后自动清洁，非常聪明。还有一种可以为孩子唱歌，告诉笑话，教孩子们阅读等的伴侣机器人，等等。智能电视，智能门锁，智能空调等。在家庭系统中，人工智能的技术采用的技术正在发展为成熟的开发。更多，更人性化。
智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
当您早上起床时，将整个房子的光线控制到最舒适的亮度。
语音唤醒您的手机，并今天检查天气。
开车上班。当您离开社区时，车牌会自动识别和释放。
实时，智能地图导航实时查看了交通状况，避免了交通拥堵部分，并帮助您自动计划了一条较短的路线。
进入公司后，我认出了脸，坐在车间上开始工作一天。
昨天下午，有人邮寄了您的快递员。在数千英里的距离上，今天早上已经收到。
文件正在邮寄。您需要在计算机中输入几页报告。拍摄OCR的照片以识别它。简单的学校对没有问题，因此他直接存档了。
该业务需要申请尚未去银行的银行卡。您不打算运行插座，而是下载了银行的应用程序以启动远程帐户开放，根据步骤扫描身份证和银行卡，然后再次确认。
家里的智能警报系统突然提醒。您对其进行了远程检查，发现它是一只过往的猫。没有任何异常。顺便说一句，聪明的清扫机器人被远程打开以开始清洁。
您记得上次商务旅行的发票尚未得到报销。手机摄像机识别上传和填充订单直接在线提交给财务审计。
您在道路上的家中打开空调，以确保回家后温度正确。
指纹解锁打开了门，您不必担心长时间拿钥匙。
打开智能成像系统以观看您喜欢的节目，打开购物应用程序并传递时间，主页建议您使用您感兴趣的产品。
上床睡觉前打开智能扬声器，听一种舒缓的音乐，定期启动，然后将整个房间的光和设备调整为睡眠模式的状态。
另一个普通的工作日结束了。
这些可以被视为人工智能的特定应用
人工智能是一门学科，可以使一些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）模拟计算机。哲学和语言学。
人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
结论：以上是首席CTO的相关内容，请注意我们需要哪种人工智能设备。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?