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什么包Django(Django软件包)

时间:2023-03-07 22:41:04 网络应用技术

  指南:本文的首席执行官Note将介绍Django中Django是什么包的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。

  Python编程已成为开发人员最喜欢的语言之一。无论是专业的,业余的还是Python的初学者,您都可以从Python编程语言及其程序包中受益。Python已被证明是最充满活力的编程语言之一今天,这就是为什么即使有些优秀的公司也使用Python语言。Python编程非常干净,配备了令人难以置信的支持库。Python可以轻松地与其他流行的编程语言(例如Java,C和C ++)集成。

  常用的Python包装是什么?

  1. Django

  毫无疑问,Django是最常见的Web开发框架之一。您是否需要为个人博客进行后端或制作内容管理系统,Django可以帮助您从几乎为零的状态构建完整的Web应用程序。

  2.硒

  Selenium与无数的语言绑定,包括Python的Web自动化框架。使用Selenium,开发人员可以自动打开网页,输入域,单击按钮和通过编程提交表单。

  3.重新定位

  请求的简单优雅的API赢得了该程序软件包的数千个下载,它是最好的。使用Requsts,制作HTTP请求只是一条代码,并且接收和解析响应也非常简单。

  4. matplotlib

  matplotlib是用于绘制数学函数和模型的库。Matplotlib只能使用几行代码来创建许多视觉性能,例如图表,条形图和分散的点。

  5.枕头

  枕头是一个受欢迎的Python成像库,或者是PIL的简短港口。可用于创建复合图像,应用过滤器,修改透明度,封面文本,转换图像文件类型等。如果您需要编辑图像,枕头是一个办法。

  Django是一个具有开源代码的Web应用程序框架,由Python编写。使用MVT框架模式,即Model M,View V和Template T. IT最初是为管理Lawrence Publishishing拥有的一些网站而开发的Group.IT于2005年7月根据BSD许可发布。此框架以比利时吉他手Django Reinhardt的名字命名。

  Django项目是一个Python自定义框架,该框架源自2005年以开源形式发布的在线新闻网站。DjangoFramework的核心组件是:

  创建模型的对象关系映射

  为最终用户设计的完美管理界面

  第一类URL设计

  设计师友好的模板语言

  缓存系统。

  Django(发音:[`d])是一个用Python语言(开源Web框架)编写的开源Web开发框架,它鼓励快速开发并遵循MVC Design.django符合BSD版权。它于2005年7月首次发行,并于2008年9月发布了首个正式版本1.0。

  Django以比利时爵士音乐家Django Reinhardt的名字命名。他是吉普赛人,主要是玩吉夫拉(Geefra),也打小提琴。

  由于近年来Django的快速发展,其应用已越来越广泛地使用。它已被著名的IT开发杂志SD Times选为2013 SD Times 100,在“ API,图书馆和框架”中排名第六。

  Django的主要目的是简单,快速开发数据库驱动的网站。它强调了代码重复使用,并且多个组件可以方便地以“插件-in”的形式为整个框架提供服务。Django有许多功能强大的第三方插头。您甚至可以轻松地开发自己的工具包。这使Django强大可扩展性。它还强调了快速开发和干燥的原则(不要重复您的)。

  模块

  1.定义

  在开发过程中,编写代码越多,维护的困难就越困难。因此,为了编写维护代码,我们将将函数分组为不同的文件。在python中,.py文件是一个模块。

  2.优势:

  改善代码的维护。

  改善代码的重复使用,您可以在模块完成后用其他代码调用它。

  引用其他模块,包括python构建的模块和其他第三方模块。

  避免诸如函数名称和变量名称之类的名称。

  python构建 - 模块:

  1.SYS模块

  2.随机模块

  3.OS模块:

  OS.Path:解释

  数据可视化

  1. matplotlib:

  它是Python Visual Program库的泰国杜。它的设计及其在1980年代设计的商业化程序MATLAB非常接近。例如,Pandas和Seaborn是Matplotlib的外包。它们允许您使用更少的代码来调用matplotlib。

  使用权:

  颜色:

  教程:

  2. Seaborn:

  它是基于matplotlib建立的,使用简单的代码制作精美的图表。海洋和matplotlib之间的最大区别在于,其默认的绘图样式和颜色匹配具有现代美感。

  使用权:

  3. ggplot:

  Gplot和Matplotlib之间的区别在于,它允许您叠加不同的层以完成图片

  使用权:

  4.Mayavi:

  Mayavi2完全用Python编写,因此它不仅是一种方便,实用和视觉软件,而且还可以轻松地用Python编写,嵌入用户编写的Python程序中,或直接使用其脚本为导向的API:MLAB:MLAB:绘制三个维图。

  使用权:

  解释:

  5.TVTK:

  TVTK库包装了标准VTK库,提供了python风格的API,性状属性和Numpy的多维数组。

  VTK()是三个维数据可视化工具的集合。它由C ++编写,包含近一千个类别,以帮助我们处理和显示数据

  解释:

  机器学习

  1.Scikit-Learn

  这是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具。它易于使用,可以在多个上下文中重复使用。它基于开源的Numpy,Scipy和Matplotlib,可用于商业(基于BSD许可证)。

  使用权:

  解释:

  2. TensorFlow

  它最初是由Google Brain团队在Google Machine Intelligent Research组织中的研究人员和工程师开发的。该系统的最初意图是促进机器学习的研究,这可以将科学研究原型转变为生产项目,更快,更好。

  相关建议:“ Python视频教程”

  网络框架

  1. Tornado

  使用权:

  2.flask

  使用权:

  3.web.py

  使用权:

  4.Django

  5.Cherrypy

  6.Jinjs

  GUI图形接口

  1.TKINTER

  2.wxpython

  3.Pygtk

  4.Pyqt

  5.纤维

  科学计算

  教程

  1. numpy

  使用权

  解释

  2. Sympy

  Sympy是Python的科学计算库。它使用功能强大的符号计算系统来完成计算问题,例如多项式值,限制,解决方案方程,点,微型计算机,成绩数量扩展,矩阵操作等。

  使用权

  解释

  求解方程

  3.Scipy

  官方网站

  解释

  4.熊猫

  官方网站

  解释

  5.布莱

  官方网站

  密码学

  1.Cryptography

  2. hashids

  3. Paramiko

  4.Passlib

  5.PyCrypto

  6.Pynacl

  爬虫

  要求

  砂纸

  Pyspider

  Portia

  html2Text

  美丽的人

  LXML

  硒

  机械化

  Pyquery

  爬行

  GEVENT

  一个高的网络性能库

  图像处理

  Bigmoyan

  Python成像库(pil)

  枕头:

  自然语言处理

  1.NLTK:

  教程

  2. snownlp

  3.模式

  4. TextBlob

  5. PolyGlot

  6.Jieba:

  数据库驱动器

  mysql-python

  pymysql

  Pymongo

  Pymongo

  MongoDB库

  使用权:

  Redis

  REDIS库

  使用权:

  cxoracle

  Oracle库

  使用权:

  Sqlamymy

  SQL工具包和对象关系映射(ORM)工具

  使用权:

  佩维,

  SQL工具包和对象关系映射(ORM)工具

  使用权:

  TORNDB

  龙卷风原始DB

  使用权:

  网络

  pycurl

  URL处理工具

  SMTPLIB模块

  发送电子邮件

  其他图书馆尚未分类

  1.Pyinstaller:

  这是一个非常有用的第三方库。它可以在Windows,Linux,Mac OS X和其他操作系统下打包Python源文件。通过包装源文件,Python程序可以在没有Python的环境中运行,也可以用作Python环境。一个独立的文件方便用于传输和管理。

  2. ipython

  互动计算和开发环境

  解释

  命令

  LS,CD,运行,编辑,清除,存在

  注意:这是版本3的文档。它还提供版本2文档。

  Django REST框架是一个强大而灵活的工具包,用于构建Web API。

  为什么要使用REST框架?

  )签署有薪计划。

  每个(简单)的注册都可以帮助我们在财务(财务)可持续性(财务可持续发展)上长期建立REST框架

  非常感谢我们所有出色的赞助商,尤其是我们的高级支持者,Rover,Sentry,Stream,Machinalis和Rollbar。

  (非常感谢您提供的所有出色赞助商,尤其是我们杰出的支持者,Rover,Sentry,Stream,Machinalis和Rollbar。

  )

  REST框架具有以下要求:

  Python(2.7、3.2、3.3、3.4、3.5、3.6)

  Django(1.7+,1.8,1.9,2.0)

  以下是一个可选软件包:

  安装用户,包括您想要的任何可选软件包...(使用PIP安装,包括您想要的任何可选软件包...)

  ...或从Github克隆该项目。

  将'REST_FRAMEWORK'添加到您的installed_apps设置。

  添加REST框架的登录和取消视图。将以下内容添加到您的root urls.py文件中。)

  请注意,可能需要URL路径。(请注意,URL路径可以是您想要的任何东西。)

  让我们看一下用户工作的快速示例,以构建简单的模型API。

  我们将创建一个读写API,以访问我们项目用户的信息。

  词典。首先在“环境”模块中添加以下内容:)

  donetettoget,以确保您还将REST_FRAMEWORK添加到您的installed_apps中。

  我们现在准备创建我们的API。这是我们项目的root urls.py模块:(我们准备创建API。这是我们项目URLS.PY模块的根源:)

  您可以输入''以在浏览器中打开API并检查您的新“用户” API。如果您在右上角使用登录控件,也可以从系统中添加,创建和删除用户。)

  无法开始?快速启动指南是起床和运行的快速方法。Rest框架的API。)

  它将帮助您完成构成休息框架的施工块。这需要一些时间才能完成,但是它将使您对如何结合所有内容并强烈建议阅读有一个全面的了解。)

  可以在此处提供测试纸浆的整理教程API的实时Exmple API。有一个实例化的API用于完成目的的完成教程API。在这里,您可以得到它。

  API指南是您对REST框架提供的所有功能的完整参考手册。

  通用指南使用REST框架。

  

  要获得支持,请参见REST框架讨论组,请在IRC.FREENODE.NET上尝试#RestFrenework频道,搜索IRC文件,或提出问题以堆叠溢出以确保包括“ DJANGO-REST-FRAMEWORK”标签。

  为了优先支持,请注册专业或高级赞助计划。

  有关REST框架开发的更新,您可能还需要在Twitter上关注作者。

  关注@__tomchristie

  如果您相信自己的V在Django Rest框架中发现了具有安全性的含义,请不要在公共论坛中提出ISURE。

  

  版权(c)2011-2017,汤姆·克里斯蒂(Tom Christie)保留所有权利。

  允许有或没有修改的源和二进制形式的重新化和使用,允许满足以下条件的可观:

  分配。

  

  结论:以上是首席CTO注释为每个人编写的Django相关内容的相关内容,我希望它对您有所帮助!如果您解决问题,请与更多关心此问题的朋友分享?