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1980年，一些计算机专家首次提出了大数据的概念。在1980年，著名的美国未来学者阿尔维托夫勒（Alvintoffler）在《第三启示》一书中提出了大数据的概念（BIGDATA），并称赞它正如现在的第三波浪潮。直到现在，大数据已被广泛用于政府决策部门，行业企业和研究机构，并实际创造了价值。
大数据的第一年是2013年。
大数据，“行业”一词是指在一定时间内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。程序优化容量，高增长率和多元化信息资产。在“大数据时代”中由Victor Mel-Sherg和Kennes Cookye撰写。中国和大数据是指无需随机分析（采样调查）的快捷方式，并且所有数据均用于分析和处理。BIGDATA 5V功能（IBM提议）：量数字），速度（高速），多样性（多样），值（低值密度），准确性。
学术界在2012年开始关注大数据。大数据是IT行业的术语。它是指在一定时间段内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
结论：以上是为每个人编写的首席CTO注释，内容涉及相关内容的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?