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中科天机封凯!大数据和人工智能并不“冲突”,企业要实现技术与业务的有效融合

时间:2024-05-22 14:58:43 科技赋能

近日,中国大数据技术大会(BDTC)在北京召开。

作为大数据领域极具影响力的行业盛会,已成功举办十一届。

数据产业不仅蓬勃发展,还催生了众多行业创新者。

中科天机就是其中的典型代表。

作为BDTC中国大数据技术大会的创始人之一和本次大会的协办单位,中科天机见证了中国大数据技术生态系统的建立、发展和成熟。

会议期间,中科天机技术副总裁、研发中心总经理冯凯接受了记者采访,畅谈了他眼中的大数据以及中科天机的布局。

中科天机科技副总裁、研发中心总经理冯凯介绍了大数据市场的现状和挑战,在冯凯看来,大数据市场现在正在走向成熟,市场也正在呈现新的变化。

例如,基础和平台大数据软件的需求正在下降,不像前几年那么受欢迎。

究其原因,除了整个市场环境的成熟之外,还在于大数据是随着开源技术而成长的。

基于开源技术的大数据产品已经可以满足低要求的用户,因此大数据基础软件的商业模式不再以市场为导向。

主流。

冯凯表示,可视化、资产管理等大数据应用产品目前保持稳定增长。

此外,教育、精准医疗、风控等垂直领域对大数据产品的需求大幅增长。

因为人工智能和大数据在这个领域的结合有很多。

随着大数据市场的发展,数据资产管理的需求也随之产生。

尤其是拥有大量数据的企业,这方面的需求非常强烈。

现在新技术不断发展,比如人工智能、物联网等,这会对大数据市场产生什么影响?冯凯表示,新技术和大数据技术相互促进,带动整个大数据市场的发展。

冯凯认为,大数据技术和人工智能技术都是为了解决用户问题。

他们所针对的客户需求在一定程度上与市场相似。

技术上也有一些共同点可以互相学习。

许多公司同时拥有大数据。

和人工智能是两个标签:“大数据市场和人工智能市场并不是相互排斥的,它们是相互促进的,而不是对立的。

”现在大数据市场越来越成熟,用户实施大数据重要吗?没有障碍吗?冯凯表示,正如之前提到的,愿意为基础大数据软件付费的企业越来越少。

如何帮助用户从数据中发现价值,成为当前大数据玩家需要思考的问题。

数据是否产生价值取决于数据以及数据挖掘的方向。

冯凯表示,企业应该鼓励技术人员尝试从产品和业务角度来驱动创新。

业务人员需要如何与技术人员进行协调和沟通非常重要。

很多时候,技术人员无法有效理解数据的商业价值,这也是目前数据科学家需求量很大的原因。

因为只有从业务的角度看数据,才能发现更多的数据价值。

因此,企业要想从数据中获取更大的价值,就必须实现技术人员与业务人员的有效沟通,打通技术与业务之间的壁垒。

“另外,大数据技术需要与业务结合,哪些技术能够解决哪些业务问题,也需要企业去思考,而不是跟风,比如现在的深度学习等技术。

这些技术确实是领先的,但是冯凯介绍,2016年,中科天机数据技术有限公司是中科天机研究院孵化的大数据高新技术企业。

中科院计算技术研究所正式诞生,作为大数据分析系统国家工程实验室,作为示范应用基地,中科天机以互联网信息挖掘和舆情监测业务起步,如今,中科天机已经完成了多元化发展。

冯凯表示,依托中科院计算技术研究所,中科天机在技术人才储备和技术视野方面具有很大优势。

此外,中科天机在互联网信息、智能、教育、金融等行业都有深入布局。

比如,今年5月,互联网金融监管平台上线。

提供互联网金融监控、企业征信、企业重点群体管理等功能,可为金融监管部门和金融领域企业集团画像、深度关联分析、风险监控等提供技术支撑。

在大数据人才培养方面,6月,中科天机推出大数据科研平台,涵盖数据处理、机器学习、数据可视化等领域。

可接入多种数据源,实现数据采集、存储、分析挖掘、价值展示的全流程管理。

,帮助科研人员简化流程,提高工作效率。

同期推出的大数据实验室平台内置丰富的大数据课程资源和项目案例包,成为高校大数据教学、实践实训和人才培养的重要工具。

过去一年,中科天机在舆情分析、媒体影响力等业务上取得了长足进步。

例如,中科天机互联网舆情分析系统是以“天机大数据处理引擎”为核心,采集数据、集成网络舆情三层技术服务体系的大数据舆情监测分析云服务平台。

智能分析处理和舆情发现处理。

系统实现24/7实时采集国内外全媒体热点舆情事件的事前、事中、事后。

提取、挖掘和分析处理为政府、企业、媒体机构提供舆情精准检索、负面舆情感知、热点舆情聚合、专项舆情监测、舆情自动预警、智能公众等多维度舆情信息服务。

舆情报告等,并提供网络安全监管、风险管理等多维度舆情信息服务。

为预警、应急处置、舆情引导等提供技术支撑。

此外,中科天机也在探索多维度的企业价值分析,帮助相关行业的客户分析企业价值,比如投资顾问。

“基于底层大数据采集、分析和管理平台,中科天机不断加强数据管理,与客户一起探索场景化应用。

”冯凯表示,“对于业务需求明确的客户,我们会帮助他们降低实施成本,实现快速交付,满足业务需求;对于业务需求尚未确认但数据量较大的客户,中科天机帮助他们实现有效的数据资产管理,逐步实现数据治理的标准化、常态化,最终实现数据价值的挖掘。

”谈及未来计划,冯凯表示,中科天机将继续做大做强底层大数据引擎,从基础平台入手,加强技术投入,帮助企业实现混合数据管理能力。

同时,中科天机将继续积极与行业伙伴合作,发挥各自优势,拓展大数据市场。

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