图为国有大数据应用治理系列沙龙国有大数据治理与数据治理国家标准宣贯应用实践（上海站）沙龙大数据时代如何实现数据融合、控制数据风险、提升数据价值已成为社会关注的热点话题，数据治理的需求凸显。
7月26日下午，在上海市国资委、ITSS信息技术服务分局指导下，上海市国资信息中心主办、上海计算机软件技术开发中心承办的“国资大数据应用与治理系列沙龙暨数据治理“国家标准推广与应用实践”活动在上海盛大开幕，会议吸引了众多嘉宾共同探讨大数据治理理念和方法。
畅享网本次活动还得到了浦源信息技术有限公司、北京三维世界科技有限公司、上海软众信息技术有限公司、上海鼎赛信息技术有限公司的支持。
、有限公司、英国标准管理体系认证（北京）有限公司上海分公司以及上海大数据联盟的大力支持。
会上，上海市国资委信息管理处处长黄舒、副处长张健为“国家大数据治理——拥有的资产”。
该系列研究报告包括：《国资大数据应用和治理现状评估报告》、《国资大数据治理体系研究报告》和《国资大数据应用框架和模式研究报告》。
该报告由上海市国有资产信息中心、上海市计算机软件技术开发中心等单位联合起草，历时一年完成。
图为“国资大数据治理”系列研究报告发布仪式，上海国资信息中心主任王玉英解读三份研究报告。
研究报告主要集中在三个方面。
一是治理，研究国资大数据治理体系框架，加强国资系统内部数据共享和融合。
二是应用，设计规划上海国资大数据整体应用框架，推动国资大数据在国资系统内部应用。
数据应用的标准化、高效化；最后，合规，研究提出应用大数据开展国有资产管理的建议和措施，在满足合规要求的同时实现数据价值。
图为沙龙现场数据已成为国资国企的重要资产。
通过数据治理，在保证数据安全的同时，对数据进行有效管理和使用，促进大数据应用在各行业的融合。
本次大数据应用与治理沙龙还从理论研究和实施应用维度分享了一系列数据治理理念。
图为上海计算机软件技术开发中心党总支书记、常务副主任张少华在沙龙现场理论研究会上分享《“数据治理规范”国家标准解读及应用思路》。
国家标准《数据治理规范》从数据治理的目标出发，明确了数据治理的任务、框架、顶层设计和治理环境。
针对具体的数据治理，国家标准提出了数据管理体系治理和数据价值体系治理的管控要求，明确了数据治理的具体实施流程，可以为数据治理体系的建立提供指引，提供框架。
数据治理的实施过程。
，帮助组织提升数据应用能力，实现数据价值。
图为上海计算机软件技术开发中心党总支书记、常务副主任张少华进行主题分享。
BSI英国标准协会亚太区首席标准专家潘荣出席会议并发表主旨演讲。
演讲主题为《数据治理的趋势与标准后时代》（点击下载演讲PPT）。
她认为，从国家、企业和个人的角度来看，数据治理存在三种发展趋势。
一是数据治理上升到国家层面；其次，数据治理成为公司治理关注的话题；第三，数据治理保护个人权益。
此外，潘荣指出，数据治理国际认证的核心是传递信任。
通过年度认证审查来监督数据治理，然后公司可以向监管者或监管者等利益相关者提供权威的国际合规认可。
图为BSI英国标准研究院亚太区首席标准专家潘荣进行主题分享及实施应用会。
濮源信息技术有限公司政企集团总工程师曹宗伟分享《智能化数据资产管理》。
大数据资产管理分为四个阶段：一是全面梳理企业信息，自动构建企业数据资产库；二是建立管理流程，统一数据标准，提高数据质量；然后直接为用户提供价值，为用户提供数据微处理器。
服务;最后，智能企业知识图谱为整个企业提供数据价值。
图为大数据资产管理的四个阶段。
图为浦源信息技术有限公司政企集团总工程师曹宗伟进行主题分享。
随着工业技术与信息技术的高度融合，打造智慧企业也面临着数据管理的挑战。
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会上，北京三维天地科技有限公司副总裁曹朝辉分享了《数据治理成就智慧企业》，主要讲述了如何构建数据标准体系，整合资金流、物流、工作流、信息流，最终实现业务层、生产执行层、设备控制层数据集成支撑智能工厂建设。
图为北京三维天地科技有限公司副总裁曹朝辉进行主题分享。
最后，上海鼎赛信息技术有限公司技术交付中心技术总监薄琪琪从数据安全合规、数据安全规划建设等方面进行了分享《面向大型企业的数据安全管理实践》（点击下载演讲PPT）。
她认为，数据安全防护主要包括两点：感知和合规审计。
意识是对企业数据有清晰的了解，识别内部和外部风险，托管数据的管理或技术环境的可信度以及风险分析。
合规审计主要包括监控以及数据来源和流程追溯问题。
图为上海鼎赛信息技术有限公司技术交付中心技术总监薄琪琪进行主题分享。
有效的数据治理通过改进决策、降低成本、降低风险和提高安全合规性为业务回报价值，最终实现运营合规性。
、风险可控、价值实现的目标。
本次沙龙活动以国家标准《数据治理规范》研究成果为基础，对国资领域数据治理进行实践探索。
从数据治理国际认证、数据精细化管理、数据标准化体系建设、数据安全治理等多个角度，为上海国资国企全面开展数据治理工作提供参考，有助于提升国资系统数据治理和数据应用能力。
具有重要意义。