简介：本文的首席执行官注释，向您介绍哪些选项与大数据的5V功能无关。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
使用放电不是大数据的共同特征。根据查询相关的信息，大数据的一般特征是：多样性，低价值密度和高增长率。BIG数据是指无法捕获，管理和在一定时间内使用常规软件工具处理。这是一个庞大且高的增长率，需要新的处理模型具有强大的决策，洞察力发现和过程优化功能和多元化的信息资产。
选择答案D，完整的主题D选项是高值密度。因此选择答案D，因为大数据的数据值密度不是很高，并且可以描述为低。
大数据是一个数据收集，无法在一定时间段内使用常规软件工具捕获，管理和处理。
“大数据”要求新的处理模型具有更强的决策，洞察力发现和过程优化能力，以适应大量，高增长率和多元化信息资产。
扩展信息：
大数据的功能：
1.数据的大小确定数据考虑的价值以及潜在信息和数据类型的多样性。
2.指获取数据和妨碍处理并有效管理数据的过程。
3.数据的质量和数据很大，并且有多个来源的渠道。
4.合理使用大数据以低成本创建高价值。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
大数据需要特殊技术才能有效地处理大量数据以在时间内耐受数据。技术技术，包括大数据，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展的存储系统。
参考数据来源：百度百科全书数据
您好，请回答您的问题
大数据5V特征（IBM提出）：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（低值密度），真实性。
大数据（大数据）是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。高增长率和多元化信息资产。
在维克多·米尔斯·希格（Victor Mills Sherg）撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，大数据指的是对所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）。
扩展信息：
1.具体特征
卷：数据的价值考虑数据的价值和潜在信息。
品种：数据类型的多样性。
速度：指获取数据的速度。
可变性：它阻碍了处理和有效管理数据的过程。
真实性：数据质量。
复杂性：大量数据，多通道源。
价值：合理地使用大数据以低成本创建高价值。
2.使用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作使用大数据来预测犯罪。
Google流感趋势使用搜索关键字来预测鸟类流感的传播。
统计学者Nate Silver使用大数据来预测2012年美国选举。
麻省理工学院使用手机定位数据和流量数据来建立城市规划。
Messi Department商店的真实定价机制。根据需求和库存，该公司基于SAS系统的系统可调整高达7300万种商品的价格。
长期以来，医疗行业遇到了大量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极促进医学信息的发展，这导致许多医疗机构拥有用于重大数据分析的资金。
希望收养谢谢
首先，数量：大量数据，包括收集，存储和计算的量。大数据的起始表单元至少为P（1,000 t），E（100万T）或Z（10亿T）。
2.多样性：多样化的类型和来源。包括结构化，半结构和非替代数据，它被特别表现为在线日志，音频，视频，图片，地理位置位置信息等。多型数据提出了更高的要求用于数据处理功能。
第三，价值：数据值密度相对较低，或者沙子是沙子，但珍贵。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，并且有大量信息，但是值密度很低。
如何通过强大的机器算法结合业务逻辑和TAP数据值是大数据时代最需要的问题。
4.速度：数据增长很快，处理速度很快，及时性要求很高。例如，搜索引擎需要几分钟前询问用户的新闻，并且需要个性化的推荐算法来完成该算法建议尽可能多地推荐。这是与传统数据挖掘不同的大数据的重要特征。
V.真实性：数据的准确性和可信度，即数据的质量。
大数据技术具有“ 5V”功能：音量（大量），品种（多样性），速度，准确性（准确性），值（值）。Mirr -Schneberg和Kennes Cookye，所有数据均用于分析和处理，而无需随机分析方法（样本调查）。
大数据或大量数据是指涉及的大量数据，以至于无法通过主流软件工具来实现收集，管理，处理和组织它在合理的时间内实现它。
实际意义：
当前的社会是一个高速的社会，发展的技术，信息流通，人们的沟通越来越近，越来越方便，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。Alibaba创始人Ma Yun在他在台湾的演讲中提到，未来时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT是数据技术数据技术，这表明大数据对阿里巴巴集团来说是令人印象深刻的。
有些人将数据与煤矿与能源进行比较。煤炭根据焦化煤炭，无烟煤，肥料煤和贫困煤炭的性质进行分类煤矿是不同的。相似，大数据不是“大”，而是“有用的”。价值内容和采矿成本比数量更重要。对于许多行业，如何使用这些大型数据是获胜竞争的关键。
上述内容参考：百度百科全书数据
结论：以上是主要CTO的5V功能的全部内容，内容涉及哪些选项不是大数据。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。更多的选项不是大数据。不要忘记找到5V功能的相关内容。