简介：本文的首席执行官注释将介绍有关Python命令的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
（1）打开CSV文件
导入大熊猫作为pd
df = pd.read_csv（r’data/data.csv'）
（2）数据框索引排序
data = df.sort_index（axis = 0，上升= false）
（3）为了在某个列中安排或下达数据框架
data = df.sort（[['date']，上升= true上升，错误降序）
（4）DataFrame的索引从0开始
data = data.Reset_index（drop = true）
（5）绘制水平坐标是日期的图
导入matplotlib.pyplot作为PLT
x = data ['date']＃日期是字符串表单
y =数据['关闭价格']
plt.plot_date（x，y）
（6）寻求标准差异
导入numpy作为NP
np.std
（7）取下
导入数学
数学
对象：Math.ceil
（8）希尔伯特转型
从Scipy Import fftPack
hx = fftpack.hilbert（价格）
（9）值排序
data.order（）
（10）差异
data.diff（1）＃D D D D
dataFrame删除元素
Data.Drop（元素位置）
（11）开玩笑的阵列处理方法
导入Itertools
a = [[1,2,3]，[4,5,6]，[7]，[8,9]]
out = list（itertools.chain.from_iterable（a））
（12）DataFrame修改名称名称
data.columns = ['num'，'Price’]
（13）指导Excel表之后，将有一个空置解决方案
导入numpy作为NP
data = data.drop（data.loc [np.isnan（data.name.values）]。索引）
（15）差异
1.它是数据框或串联格式，直接使用data.diff（）
2.它是列表格式，将其转换为列表格式data = data.tolist（），然后dif = np.diff（data）
（16）DataFrame中的日期类型不是日期格式，也不能直接添加和减去，因此将其转换为列表格式
t = data.time.tolist（）
date_time = dateTime.dateTime.strptime（str（t），’％y-％m-％d％m：％s’）
date_time = dateTime.date（date_time.year，date_time.month，date_time.day）
过去= date_time -dateTime.timedelta（天= n*365）
（17）象征
np.sign
（18）使用字典
label = {'11'：'tp’，’1-1’：’：’ - 11’：'fp’，’ - 1-1’：'tn’}
对于我的范围（LEN（DATA1））：
state = str（int（data1 [i]）））+str（int（data2 [i]））
result.append（标签[state]）
（19）用PLT绘制时中文的解决方案不显示
从matplotlib.font_manager导入fontproperties
font_set = fontproperties（fname = r“ c：windowsontsssun.ttc”，size = 15）
plt.title（u'centern'，fontproperties = font_set）
（20）获取运行当前程序的时间
从时间导入时间
time1 = time（）
time2 = time（）
打印（Time2 Time1）
以上是我发现的信息。对于那些学习python到一半的人，我也必须收集它。
（1）OS.Systems
＃仅在一个子末端运行系统命令中，而不是命令执行后的返回信息
＃如果执行命令行，则结果直接打印出：E69DA5E6BA907A686964616F313133333333336IMPORT OSOS.SYSTEM（'LS'）
chk_err_log.py cmdtool。log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh megasas.log
（2）OS.Popen
＃该方法不仅执行命令，而且在执行后返回信息对象
＃优势是将返回结果提供给一个变量，以促进程序的处理。
']
（3）使用模块子过程：导入子进程
subprocess.call（[[“ cmd”，“ arg1”，“ arg2”]，shell = true）
优点是：使用线程的控制和监视将返回的结果提供变量以促进程序的处理。
如果您返回并输出：
导入子过程
p = subprocess.popen（'ls *.sh'，shell = true，stdout = subprocess.pipe，stderr = subprocess.stdout）
打印p.stdout.readlines（）
对于p.stdout.readlines（）中的行：
印刷线，
retval = p.wait（）
（4）使用模块命令模块
有两种常用的主要方法：getOutput和getStatusOutput
导入命令
commands.getOutput（'ls *.sh'）
'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh'''
commands.getStatusOutput（'ls *.sh'）
;
注意：执行执行命令的参数或中文文本包含中文文本时，建议使用子程序。如果使用OS.Popen，将发生错误。
Python包含数据包命令如下。
easy_insert软件包名称。
其中，Python有多种数据包。通常使用以下数据数据包，Numpy提供了两个基本对象：ndaray和ufunc.ndarray是一个多维数组，可存储单个数据类型，并且UFUNC是一个可以处理数组的函数。- 快速有效地使用内存的数组，他提供了矢量化的数学操作。无需使用周期在整个数组上执行标准的数学操作。它非常方便地将数据传输到外部写作库（CC ++库））在低级别的语言中，外部库以numpy array的形式返回数据也很方便。Numpy不提供高级别的数据分析功能，但可以更深入地了解Numpy数组和数组的计算。它可以执行：数组计算和逻辑操作。图形操作的书面转换和例程。与线性代数相关的操作。Numpy具有由线性代数和随机数生成的构建-in函数。2。Scipy是一个方便，易于使用且专门为科学和工程设计的Python软件包。它包括统计，优化，集成，线性代数代数，傅立叶变换，信号和图像处理以及通常微分方程。Scipy取决于Numpy，并提供了许多对用户友好且有效的数字例程，例如数值和优化。33.3。Ppandas是一个Python数据分析软件包。大熊猫最初是作为财务数据分析工具而开发的。因此，熊猫为时间顺序分析提供了良好的支持。创建了pandas来解决数据分析任务。熊猫包括大量库和一些标准数据模型， 提供操作大型数据集所需的工具。Pandas为我们的快速方便的处理数据提供了大量功能和方法。Pandas包含高级数据结构和工具，这些结构和工具使数据分析迅速而简单。简单的。
1.画布（画布）
Turtle.screensize（700，600，“绿色”）
turtle.scrensize（）＃返回到默认尺寸（400，300）
2.疼痛控制命令：
turtle.down（）#Draw Graphics移动时，默认时间也会绘制
turtle.up（）＃移动时不要绘制图形
绘制图形时乌龟。
Turtle.Color（Colorstring）#Color绘制图形时
Turtle.fillcolor（颜色串）＃绘制图形的填充颜色
乌龟（Ture）
乌龟（false）
3.运动命令：
Turtle.forward（学位）#move从代表距离的程度向前移动
龟。程度代表距离
Turtle.richt（学位）＃正确的角度有几个程度
乌龟。左（学位）＃如何向左移动
turtle.goto（x，y）＃将刷子移至坐标的位置x，y
Turtle.stamp（）#copy当前图形
海龟。Speed（速度）＃t t t t t [0,10]整数
Turtle.Clear（）清除乌龟绘画的笔迹
Turtle.Reset（）清除窗户并将乌龟状态重置为起始状态
Turtle.undo（）取消最后的乌龟动作
对于当前的乌龟是否可见，可见乌龟。
Turtle.stamp（）复制当前图形
turtle.write（'vshmily'）写字符串'vshmily'
扩展信息：
在Python中，自定义模块具有两个功能，一个是标准代码，另一个是编写良好的代码，可促进其他程序，从而提高开发效率。自定义模块主要分为两个部分，一个是创建模块，另一个是导入模块。
创建模块可以在单独的文件中在模块中编写相关代码，并将文件命名为“模块名称+.py”。
创建模块后，您可以在其他程序中使用该模块。加载模块后，您可以使用导入语句实现它。
作为一种胶水，Python可以轻松执行系统命令，以帮助我们快速完成任务；并且有许多方法可以使用Python执行系统命令。SubProcess模块。
1. OS.System（）
此方法直接调用标准C的System（）函数，只是在子末端运行系统命令，而无法获得返回的信息。
导入操作系统
输出= OS.System（'CAT /PROC /CPUINFO'）
处理器：0
vendor_id：authenticamd
CPU家庭：21
...
输出＃不捕获输出
2. os.popen（）
该方法执行命令并在执行后返回信息对象是通过管道文件返回结果。
输出= os.popen（'cat /proc /cpuinfo'）
输出
打印output.read（）
处理器：0
vendor_id：authenticamd
CPU家庭：21
...
3.子进程模块
该模块是一个强大的子过程管理模块，一个替换OS.System，OS.Spawn*和其他方法的模块。
导入子过程
subprocess.popen（[[“ LS”，“ -L”]＃python2.x不捕获
输出
subprocess.run（[[“ ls”，“ - l”]＃python3.x dimm
输出
总共68
drwxrwxr-X 3 XL XL 4096 Feb 8 05:00 com
DRWXR-XR-X 2 XL XL 4096 JAN 21 02:58桌面
DRWXR-XR-X 2 XL XL 4096 JAN 21 02:58文件
DRWXR-XR-X 2 XL XL 4096 JAN 21 07:44下载
...
结论：以上是首席CTO的所有内容都注明了Python有多少命令。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。