简介：本文的首席执行官注释将介绍有关人工智能行业前景是论文的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
尽管“人工智能”（AI）已成为一个几乎是已知的概念，但人工智能的定义尚未达成共识。传统人工智能发展思想是研究人类如何产生智力，然后让机器学习的人思考和行为，。重点是机器可以解决人脑可以解决的问题的问题。
第四次工业革命即将到来，人工智能逐渐从科幻小说中进入现实。由于人工智能的概念是1956年首次提出的，人工智能的发展已被潮红多次。随着核心算法的突破，计算能力的快速改善以及大量互联网数据的支持，人工智能最终在21世纪的第二十年中迎来了定性的飞跃，成为科学和技术的全球焦点。全球兴奋和对人工智能发展的担忧很难区分。
即便如此，世界各地都认识到人工智能是未来国家竞争的关键领域。因此，他们已经开始部署人工智能发展策略，以期占据新一轮的科学和技术革命的历史高处。对于中国，人工智能的发展是一种历史性的战略机会，这对于减轻措施至关重要未来衰老的压力，对可持续发展挑战的反应以及促进经济结构的转型和升级。
本文描述了中国人工智能的发展，从科学和技术产出以及人才投入，工业发展和市场应用，发展战略和政策环境的方面。
科学技术产出和人才投入
1.纸张输出：中国人工智能论文的总数和引用论文的数量是世界上的第一名。中国人工智能领域的全球比例从1997年的4.26％增加到2017年的27.68％在其他国家 /地区。在全球论文的前100个机构中，有87个是大学。超越美国成为世界上第一个。但是，在全球企业论文的排名中，只有中国国家电网公司的排名才进入世界上的前20名。控制系统是人工智能论文的最分布的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响非常明显。在高级论文中，中国占国际合作的42.64％。
2.专利申请：中国的专利数量略有领先于美国和日本，国家电力电网具有出色的性能。中国已成为世界上人工智能专利数量最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中国，美国和日本占全球整体专利披露的74％。全球专利申请主要集中在分区中，例如语音识别，图像识别，机器人技术和机器学习。技术发明的数量分别占52％和48％。企业中的主要专利人在绩效方面有很大差异，尤其是过去五年中中国国家网格与人工智能相关的技术的发展迅速。专利技术的国内布局远高于其他专利权。
中国的人工智能技术开始很晚，但其发展却很快。目前，专利的数量和企业数量已经处于世界领先地位。从2013年到2018年，在全球人工智能领域中总共有305,000篇论文，其中74,000份在中国出版，并在中国出版了52,000篇。在比例的情况下，2017年中国人工智能论文的比例已达到27.7％。目前，中国与美国之间的人工智能科学研究最大规模是全球人工智能合作网络的中心。中国与美国之间的合作对全球人工智能发展产生了深远的影响。
2019年，中国AI芯片市场的规模约为115.5亿元人民币。在5G商业用途，政策，技术和其他因素的普及的驱动下，AI芯片有望在云计算，安全性，消费电子，机器人和其他领域中实现大规模的商业用途。预计2021年AI芯片市场的规模将达到436.8亿元。，并且逐渐揭示了传统的Vonorman建筑芯片的瓶颈，AI芯片将朝着AI芯片朝向其朝向它。认识到，整体仍处于开发的起步阶段。从计算和存储的集成设计，到技术着陆，大规模生产和大规模商业化的实施，仍然存在一个漫长的阶段。实现技术和产品突破将更容易获得资本，人才和市场支持。
罗宁（Century Ronin）：建立基地，聚集一个强大的国家以及中国人工智能发展发展的深入分析的智慧
我国家的人工智能发展全球论文比例（数据来源：AI媒体数据中心）
根据相关调查机构的数据，截至2017年12月31日，中国人工智能专利申请的数量达到46,284。在国家强有力地拥护和对研发的投资逐渐增加，将人工智能应用于越来越多行业领域，未来相关专利的数量应继续增加，人工智能技术工业化的发展前景更好。
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截至2017年，我国家的人工智能专利申请数量（数据来源：AI媒体数据中心）
2018年，中国人工智能领域总共筹集了131亿元人民币，增长率超过100％。投资者对人工智能行业的发展前景感到乐观，资本将帮助该行业更好地发展。随着人工智能技术，深度学习，数据挖掘和自动计划设计的进一步发展和实施，还将在更多中实现应用方案以及人工智能技术工业化的发展前景将会更好。
1.在中国技术驱动的高质量发展阶段，该政策将继续增加筹码的全面定位
中国的数字经济行业已成为一种推动经济增长的新动能。2019年，数字经济的规模占GDP的36.2％；作为数字经济行业的基础基础，综合电路非常依赖进口。在2020年的八个月中，中国融合了巡回赛的进口量超过万亿元人民币；未来的政策将继续增加综合电路行业，以实现芯片的全面本地化。
2.预计中国AI芯片将带领国内芯片实现曲线超越。预计2023年中国AI芯片市场的规模将超过1000亿元人民币
改善新型基础设施，例如5G基站，大数据中心和人工智能，促使AI芯片成为领导芯片行业未来发展的重要方向。政策，资本，技术和市场等多种因素将推动AI芯片迅速发展的新轨道。中国芯片有望实现弯曲的曲线。预计2023年中国AI芯片市场的规模将超过1000亿元人民币。
3.整合的AI芯片是未来的主流方向，它通过从下游需求的强大驱动力中受益而迅速发展
人工智能行业的成熟发展是由专用类型的一般类型驱动的。急剧增长的数据量提出了对AI芯片和能源消耗的性能的更高要求；预计将在下游需求的促进下迅速发展。
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AI芯片概念描述直觉图片（来源：AI媒体咨询）
作为计算机科学的最前沿，人工智能也是新一轮工业变革的核心推动力，并且具有巨大的市场前景。具有新的特征，例如处理大量非结构数据，大型处理过程计算和大参数。
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人工智能相关学科和相关关系（来源：AI媒体咨询）
4.中国人工智能的未来普及继续
目前，中国整个人工智能行业的规模仍在增长。同时，该国不断引入各种人工智能行业支持政策。资本市场对人工智能行业投资的热情没有减弱。技术的持续突破是工业增长的核心驱动力。
将来，人工智能行业的方向取决于算法的进步。由于算法的技术突破决定了人工智能的上限，因此未来的人工智能企业在算法的技术突破中占据了差距。降落将进一步加速。根据算法，目前有一些出色的模型，例如深度学习和神经网络，但就国内人工智能算法的整体发展而言，尽管工程算法已经达到了突破性，但具有突破性的水平，基于认知水平的算法仍然需要迫切需要IMPOVEMENT，这也是未来竞争的核心领域。
尽管该算法决定了人工智能的上限，但当前的算法可能在短时间内很难突破，因此计算能力也是当前人工智能公司竞争的关键方向。随着计算电源订单的当前水平，将来，如果计算能力进一步破坏了计算能力的增加，并且降低生产成本将进一步加深人工智能技术的工业化，那么将来。
“ Tsinghua大学中国工程学院：2019年人工智能开发报告” BAIDU网络磁盘资源免费下载
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当代社会中的人工智能已经成为一种不可阻挡的发展趋势，人工智能的影响和使用也已经渗透到社会生活的各个方面，这改变了人类服装，食物，住房和运输的巨大变化。同时，它还正在改变传统或现代工业结构和人员配置。人类生活的各种行业，例如农业，体育，医疗保健，制造业，制造业，律师行业，新闻工作者和编辑行业，都有或将使用人工智能技术将来。这是巨大的，无法想象的改变未来的世界。情报将在未来10年内成为该行业的新渠道。就像200i Qian的电力完全颠覆了人类世界一样，人工智能肯定会引发新的，连续的，深入的工业革命。但是，事物的发展始终是两个方面的。一个世纪前人工智能和工业革命的发展将在很大程度上导致劳动力转变。在此过程中，将会发生一系列问题。它可能成为对人工智能持续发展的巨大抵抗。人工智能领域的最新发展可能会以两种基本的方式促进我们的劳动力市场。首先，最自动化操作将取代工人，从而减少工作机会，这意味着血液中毒人工作的地方较少。这种威胁是显而易见且易于衡量的。此外， 许多科学和技术进步将使商人能够重组和重建操作以改变游戏规则的方式。这样的组织本质和过程不仅经常消除工作，而且可以消除技巧。而且，总的来说，人工智能对未来人类世界的好处比他们的劣势更大，并且在未来人类生活的理想蓝图中，人工情报也将发挥出色的作用和驱动力。这是一定不能停止的趋势。
近年来，我国家的人工智能行业表现出了良好的兴趣趋势。首先是一些关键的应用技术，尤其是图像识别，语音识别和其他技术。他们处于世界上相对领先的水平。根据世界上的相对顶部的说法，人工智能论文的总数和高度参考引用的论文数量也在第一个梯队中。全国各地的情报行业，涵盖了技术平台和产品应用，它们形成了相对完整的工业连锁店。北京-Tianjin -Hebei，扬朗河三角洲，珍珠河和其他地区的人工智能行业的急剧发展最初是形成的。三分之二，行业的综合应用正在不断加深。随着其强大的授权，人工智能正成为促进传统行业转型和升级的重要驱动力。各个领域的智能新技术，新模型和新格式仍在继续出现，辐射溢出的影响继续增强。人工智能概念的概念ISFIRE促进了许多行业的兴起，例如域名和许多相关的顶级名称。我的国家仍然缺乏很大的缺乏，而且相对较少能真正创造业务价值。对于整合传统行业和人工智能仍然有更高的门槛。一些数据表明，与前两年相比，今年在人工智能领域的投资和融资，尤其是与去年相比， 也有相对较大的减少。
我国家的人工智能应用具有广泛和渗透到该领域的特征，并且在工业化方面具有独特的优势，但它们也面临着巨大的挑战，尤其是在基本理论和算法中，原始创新能力不足，就高端芯片而言，这是不足的。关键组成部分等。弱和高级才能还不够。随着全球人工智能的加速发展，国家将继续在认知智能，机器学习和智能筹码方面取得突破。
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