指南：本文的首席执行官注释将介绍中国人工智能企业家的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
根据中国工业和信息技术部中国信息与传播研究所的说法，2018年上半年的全球人工智能领域达到435亿美元，中国的投资量表高达317亿美元。在2018年9月的占70％以上，全球人工智能公司的数量为5,159，其中中国大陆为1,122，而在北京445个成为世界上人工智能企业中最多的人工智能企业。
中国人工智能的火热情况很明显。
资本的疯狂涌入了人工智能行业，同时又产生了大量的气泡。一些投资者指出：“我最近看过内衣，说我是一家人工智能公司。这是一个。这是一个。非常异常的现象。现在，人工智能的气泡尤为严重。”
中国人工智能行业的发展是什么？人工智能泡沫的表现是什么？资本冬季影响人工智能行业有什么影响？最近，我们采访了非nuo天使基金会的合伙人周·奎恩（Zhou Quan）谈论他的观点关于这些问题。
周·昆（Zhou Quan）主要专注于人工智能，大数据和智能硬件泛软件技术领域，并投资于技术，微型运动世界，智慧和未来的黑色技术等项目。
温|朱丹
01
必须存在“泡泡”
当资本开始关注一个行业时，它肯定会产生泡沫。
在过去的一两年中，资本已经追捕了人工智能项目。我们观察到，科学研究机构的科学家很容易获得融资。例如，中国科学院和王的寒武纪Yu是Tsinghua电子工程系副副教授，共同创立了沉船技术。
2018年，B线B融资为10亿美元。由于投资了如此多的投资机构，必须有其投资逻辑。
Horizon的创始人和前百度研究所的执行院长Yu Kai。智商和研究能力很高。在同一时间，他可以收集行业的最高才能，而地平线的估值与公司的科学家数量直接成正比。尽管目前没有产品销售收入，它已经有足够的人才积累，资本市场给出的溢价将高出几倍。
头部项目的稀缺性也为地平线带来了一定的溢价。资本愿意以如此高的估值给予地平线，并且必须幻想其未来的市场空间。成功的头芯片公司的可能性更为成功。
投资并不意味着该项目的价值现在是一美元，只要给它一美元。资本给它一百元，赌博是将来有10,000元的赌博。
我认为，资本追求也对行业的发展也有益。互联网泡沫在2000年被压倒后，许多公司关闭了，但取得了中国百度和阿里巴巴的成就。无论是人工智能泡沫或技术泡沫，赢家泡沫时，是国王。在经历了首都首都的洗礼之后，两到三年后，中国肯定会促成一些伟大的人工智能公司。科学和技术创新驱动因素很好。
02
2019年，人工智能泡沫会破裂
在过去的两年中，人工智能项目的融资最多，估值最高。许多VC项目是IPO的价格，甚至某些人工智能天使车轮都是IPO前的价格，这是极其不合理的。
今年，整个行业都进入了首都寒冷的冬季。在我看来，人工智能泡沫也将在2019年中断。一些人工智能公司没有能力造血，没有降落场景，没有收入的人会成为第一的。
驾驶，正如人工智能领域的王冠和先锋队一样，还报道了裁缝，收缩和公司团队不和谐的消息。因为无人驾驶的驾驶非常困难，需要很长时间才能着陆。这个过程没有收入，这取决于资本投资。现在，投资者谨慎，无人驾驶必须是第一个。在2019年，无人驾驶领域的军事储备竞赛将是前所未有的。
当该项目现在正在融资时，规则是一半的估值。（此估值是相对的。好项目的估值非常稳定，不良项目的估值不是投资。）现在，整个项目的估值是合理的。优秀和头部项目的估值不会太便宜，但是它不再像以前一样，早上一个价格，下午一个价格，没有机会不在夜晚进行投资。现在，企业家是也更合理，他们还希望找到一些具有资源和品牌认可的投资者。
03
焦虑的投资者
每当风降临时，投资者也会担心失踪机会。
如果投资者知道项目的运营收入和利润并投资于上市公司的估值，那么小学生也可以投资。只有投资者只能成功地了解他们理解和认知的行业。如果您只是追风，您将需要绝对是羽毛。就像2018年流行的区块链一样，这种现象显然存在。
投资技术项目的投资主要关注三点：
首先，上帝不同的科学和技术创新和模型创新具有一定的创业门槛。科学和技术创新需要10,000小时的积累。科学家在过去五到十年中有科学研究的积累，技术积累和团队积累；
其次，进入地面。如果科学家只有良好的技术，但是他们没有能力着陆，他们找不到实际的应用程序，这是不可能成功的。因此，我们希望除了大型科学家，教授和专家外，在团队中，还为年轻人提供技术支持。一些年轻人冲向前线成为市场BD。
第三，能够进入海洋。科学和技术竞争现在已成为全球竞争。我希望企业家团队能有一个国际观点。
如果科学家想转向成为企业家，他们需要跨越差距：从技术到产品，产品再到市场，他们需要面临许多挑战。Yingnuo将连接工业资源，政府资源和风险投资资源的发展企业家通过 - 深入邮政投资服务加速项目的发展。
人工智能和大型技术行业有许多细分市场。如果投资者在细分行业中没有进行 - 深度研究，那么很难对该项目进行专业判断。
2015年，我们将来只投资了一个想法，当投资一个PPT时。现在，它已经完成了三轮融资，估值已经超过了数十次。大多数项目，例如黑色技术状况将来，还处于起步阶段。这要求投资者确定项目的产品和技术是否具有想象力。三到五年后，它是否可以发展成数十亿美元的估值。
一家低轨卫星的公司在估值非常低时找到了我们。当时，我们对该行业没有足够的认知和研究，最终错过了它。这提醒我们进行早期投资，保持对新事物的好奇心，始终保持谦卑和宽容，并不断改善我们的认知。您不明白，您可以赶紧一个项目，您会错过很多机会。
04
科学和技术创新的年龄
在过去的几年中，大多数中国初创公司都具有创新的模型，中国人口的基础很大，移动互联网股息使诸如E -Commerce和Enloing Enloing Enserance的公司在过去几年中发展迅速。2018年的SINO -US贸易战使我们清醒地意识到中国缺乏自己的核心技术，许多“建筑物”都是基于他人的基础。
就一般趋势而言，中国确实需要科学和技术创新：
一方面，中国外国公司的成本每年增加100％。它逃离了中国并搬到了东南亚。这已经成为一种趋势。在中国制造鞋子和衬衫没有成本优势。我们需要一些创新的公司，例如具有核心技术，人工智能公司，芯片公司和智能制造的机器人公司来填补工业空白。
此外，中国在过去的10年中培训了6000万大学毕业生和450万研究生，而返回家庭学生留学的比例也兴起。中国逐渐从过去的股息转移到工程师的股息（高等教育）质量人口股息）。它的工程师足够，为中国从传统房地产转向科学和技术创新提供了良好的基础。
在人工智能领域，中国与美国之间的差距主要基于基础技术研究和高端技术才能。必须落后于算法的美国。因此，中国必须领导美国的申请水平。
例如，Yingnuo投资的“真实技术”使用深度学习技术来帮助医生分析医疗图像数据，例如DR，CT和MRI。当公司找到我们时，我们决定那天进行投资。
在投资时，我认为该公司将超越类似的外国公司，甚至将来成为一家全球公司。该技术的创始人是芝加哥大学的博士毕业生。该团队并不比美国的类似项目差。他们的优势是获得的医学成像数据远远超出了美国。在医疗方面，中国三级医院的三个部分的数据大于一个月内可以获得的数据美国竞争对手；从隐私数据的角度来看，在美国，如果公司想获取患者的视频数据，则患者需要手工签名才能签名。它非常复杂，中国初创公司在这方面具有巨大的优势。
中国贸易战的原因之一是，美国在人工智能和智能制造业领域看到了中国的野心，野心和宏观地图。这是美国的工业高度。中国必须这样做，美国一定会压制它。人工智能和智能制造是未来的趋势，中国不会放弃追逐。
接下来的十年将是科学和技术创新的时代。
05
努力生存，寿命更长
今年，我希望深入研究两个方向：智能连接的汽车和智能制造：
汽车是一个万亿级的市场。由于发明，与手机和计算机相比，汽车的变化并没有太大变化。将来，汽车是智能运输。例如，通话不是现在手机的主要功能。将来，驾驶可能不是汽车的最大功能，而是成为智能终端和检测码头。
在过去的十年中，苹果公司驱动了智能手机产业连锁店的爆发，并产生了Ophi Light和Shunyu Optoelectronics的市场价值10倍10倍。智能互联网巴士产业连锁店的投资机会中国也出现了。例如话
就智能制造而言，20年前的日本工厂已经非常先进和自动化。纺织业，服装行业和一些重工业的大部分生产能力都落后。
一年前，我去了许多3C制造公司参观。缺陷测试还需要女性劳动和劳动测试。这是放大镜前的一天。最初的好眼睛是最终的。如果您使用机器视觉，您不仅可以使人们摆脱乏味和无聊的工作，而且可以极大地提高准确性。许多家用芯片制造业甚至需要手动移动芯片jingzhou。我非常清楚地记得，当操作员移动芯片时，他跌倒了，一次损失了数十万，被解雇了。这是在日本的日本。长期以来一直是完全自动化的。当我们消除不合理的行业和超额产能时，我们肯定会产生一些新的力量。
在过去的四十年中，由于改革和开放的股息，中国享有很高的发展。中国的房屋价格在过去20年中从未跌倒，他们一直在不断挑战每个人的想象力。内部和外部观点，中国的经济将在调整期内，经济速度降低和寒冷的资本将是规范。由于中国拥有庞大的人口基础和工程师股息，这可能是另一个高速发展三到五年的周期。
但是，在2019年获胜者作为国王的背景下，企业家应该更务实，稳定，管理自己的现金流，做更多的确定性事情，并且不会盲目扩展。在大量资本的情况下，公司可以做到匆忙的事物。
如果您是企业家，并且对此主题感兴趣，请欢迎添加微信：Hizhudan进行讨论，请指出名称+Company+Title。
首先，采用学术研究，概念产品设计路线。研究未来可能发生和使用的未来概念机器，可以通过参加一系列比赛或加入该国和其他研究机构来研究此路线。物理化的可能性较小，但它可能成为学术领域。
第二个是采用申请路线。将公司与行业当前的应用程序一起实现现实。例如，现在，苹果的Siri。仔细研究他们的产品，然后将特定方向设置为您感兴趣的AI下方，以准备将来的AI实质应用。
其次，人工智能的未来应用包括两个设备和场景的角度。新的设备语音交互将更多地使用。许多传统场景也将发展为改善语音交互的趋势。随着数据收集，算法和计算结构的进展，声音还将在未来具有更好的识别效果和更多的应用程序场景。医疗领域将比汽车场更大。辅助医生决定的第二点是最近进行人工智能应用的机会
人工智能是未来的趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用，大量信息处理，存储和管理，复杂的和执行和执行或不受生命形式，大规模或大规模执行的复杂或大规模的大规模。尽管这些并不是每个人都能做到的，但我的国家甚至世界都有很多才能，因此竞争压力肯定会有。连续学习和探索新知识。
扩展补充剂：
对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机会，这对于减轻未来衰老的压力，对可持续发展挑战的反应以及促进经济结构的转型和升级至关重要。
尽管“人工智能”（AI）已成为一个几乎是已知的概念，但人工智能的定义尚未达成共识。传统人工智能发展思想是研究人类如何产生智力，然后让机器学习的人思考和行为，。重点是机器可以解决人脑可以解决的问题的问题。
第四次工业革命即将到来，人工智能逐渐从科幻小说中进入现实。由于人工智能的概念是1956年首次提出的，人工智能的发展已被潮红多次。随着核心算法的突破，计算能力的快速改善以及大量互联网数据的支持，人工智能最终在21世纪的第二十年中迎来了定性的飞跃，成为科学和技术的全球焦点。全球兴奋和对人工智能发展的担忧很难区分。
即便如此，世界各地都认识到人工智能是未来国家竞争的关键领域。因此，他们已经开始部署人工智能发展策略，以期占据新一轮的科学和技术革命的历史高处。对于中国，人工智能的发展是一种历史性的战略机会，这对于减轻措施至关重要未来衰老的压力，对可持续发展挑战的反应以及促进经济结构的转型和升级。
本文描述了中国人工智能的发展，从科学和技术产出以及人才投入，工业发展和市场应用，发展战略和政策环境的方面。
科学技术产出和人才投入
1.纸张输出：中国人工智能论文的总数和引用论文的数量是世界上的第一名。中国人工智能领域的全球比例从1997年的4.26％增加到2017年的27.68％在其他国家 /地区。在全球论文的前100个机构中，有87个是大学。超越美国成为世界上第一个。但是，在全球企业论文的排名中，只有中国国家电网公司的排名才进入世界上的前20名。控制系统是人工智能论文的最分布的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响非常明显。在高级论文中，中国占国际合作的42.64％。
2.专利申请：中国的专利数量略有领先于美国和日本，国家电力电网具有出色的性能。中国已成为世界上人工智能专利数量最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中国，美国和日本占全球整体专利披露的74％。全球专利申请主要集中在分区中，例如语音识别，图像识别，机器人技术和机器学习。技术发明的数量分别占52％和48％。企业中的主要专利人在绩效方面有很大差异，尤其是过去五年中中国国家网格与人工智能相关的技术的发展迅速。专利技术的国内布局远高于其他专利权。全部发明工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。
3.人才投资：中国人工智能人才的总数排名世界第二，但杰出人才的比例很低。在2017年，中国的人工智能人才具有18,232仅对美国（13.9％）。大学和科学研究机构是人工智能才能的主要载体。Tsinghua大学和中国科学院已成为全球人工智能才能中最大的机构。但是，根据高H因素，只有977个杰出的中国人才（也称为H指数）评估了科学家的科学研究表现），不到美国的十分之一，在世界上排名第六。企业人才投资相对较小。具有高强度才华的企业集中在美国，只有华为的公司在世界上进入了世界前20名。成都也表现出色。国际人工智能人才集中在机器学习，数据挖掘和模型识别的领域，而中国的人工智能人才研究领域相对分散。
工业发展和市场应用
1.企业量表：中国人工智能公司的数量位于世界第二，北京是全球人工智能公司中最集中的城市。根据2018年6月，共有4,925家人工智能公司对世界进行了监控，其中有一个世界，其中有4,925家。228家人工智能公司在世界上排名第一。
从城市标准的角度来看（图2），全球人工智能公司数量的前20个城市在美国有9个，其中4个在中国，3个在加拿大，1个在英国，德国，德国，法国和以色列他们是他们，北京已成为世界上人工智能公司数量最多的人，其次是旧金山和伦敦。
从建立的角度来看（图3），中国人工智能初创公司的出现集中在2012 - 2016年，在2015年达到顶峰，新创业公司的数量达到了228. 2016年。。
中国人工智能企业的平均年龄为5.5岁。在北京，上海和天津的初创公司聚集在一起。企业的平均年龄比全国平均水平年轻，平均年龄小于5.5岁。山东的工业机器人和自动化企业，狮子和其他地方发生了很大变化，他们的年龄相对较老。
人工智能的应用技术主要包括语音技术（包括语音识别，语音综合等），视觉技术（包括生物识别技术，图像识别，视频识别等）和自然语言处理技术（包括机器翻译，文本挖掘，，情感情绪，情感分析等）。考虑基本硬件，国内外人工智能企业的应用技术的分布如图4所示。与外国相比，中国人工智能公司的应用技术更加集中在视觉和声音中，基本硬件的比例很小。
人工智能包括智能机器人，智能驾驶，无人机，AR/VR，大数据和数据服务以及各种垂直现场应用程序（在本文中定义为“ AI+”）。国内外人工智能公司的行业应用程序分布是如图5所示。可以看出，与外国相比，国内公司重视智能机器人，无人机和智能驾驶等市场产品，外国公司更加关注AI在各种垂直行业中的应用。
2.风险投资：中国已成为最大人工智能投资和融资的国家。2013年，全球和中国的人工智能行业显示出融资量表的上升（图6）。2017年，全球人工人工总数情报投资和融资达到395亿美元，融资活动为1,208美元，中国的总投资和融资达到277.1亿美元，融资事件为369。中国人工智能公司的总融资占了70％的筹集资金。全球总融资，融资笔的数量达到31％。
根据2013年至2018年第一季度的全球投资和融资数据，中国在人工智能融资规模上超过了美国，成为世界上最“吸收金”的国家，但就投资和融资笔而言，美国仍在领导世界。
制定战略和政策环境
1.国际比较：各个国家的人工智能策略和政策都有自己的重点。2013年，美国，德国，英国，法国，日本和中等国家都引入了人工智能策略和政策。人工智能策略。各个国家都有自己的重点，美国对人工智能对经济发展，科学和技术领导以及国家安全的影响至关重要；欧盟国家注意人工智能的安全，隐私，尊严和其他方面的道德风险；日本希望人工智能将促进其过度供应智能社会的建设。中国的人工智能政策着重于人工智能领域人工智能的工业化，并帮助中国的制造力量战略。研究和开发的研究和开发政策也存在很大差异。
2.国家政策：从物联网到大数据，再到人工智能。从2009年开始，中国人工智能政策的演变可以分为五个阶段，其核心主题词也发生了变化，反映了差异每个阶段的发展。
早期的国家政策会注意基础科学研究，例如物联网，信息安全和数据库。在中间，大数据和基础架构集中在大数据和基础架构上。在2017年之后，人工智能成为核心主题，知识产权保护也已成为一个重要的主题。与之共同考虑，中国的人工智能政策主要关注以下六个方面：中国制造，创新 - 驱动，事物互联网，互联网 +，大数据，科学和技术研究与发展。
3.地方政策：负责国家战略的负责，地方政策的主题因地点而异。本地政府积极回应国家人工智能发展战略。其中，“中国制造2025”是人工智能政策应用网络的核心，并在当地人工智能政策制定过程中扮演编程角色。中国的情报主要集中在北京-Tianjin -Hebei，长江三角洲和广东 - 香港 - 玛乔地区。各个省的政策主题也非常不同。例如，江苏省专注于基础研发领域，例如基础架构，物联网和云计算。广东省对人工智能应用（例如制造和机器人）表示关注。智能财产权，地方政策与当地发展条件密切相关。
对社会的全面影响
随着人工智能的全面发展以及劳动生产力和生产力水平的提高，人们的生活经验将更加丰富多彩。在活动中，人类和社会更加全面发展。目前，人工智能技术的急流正在不断改变零售，农业，物流，教育，医疗保健，金融和业务的开发模型，并重建生产，分销，交换，消费等的各个方面。根据IDC数据，在未来5年中，人工智能的应用对多个行业的技术将大大提高这些行业的运营效率。具体的提高效率是教育行业的82％，占零售业的71％，制造业的64％，金融和财务58％。
1.人工智能对教育和就业的影响。发展人工智能的最终目的不是取代人类，而是帮助人类变得更加聪明，而教育将在此过程中起关键作用。ArthertiqueTechnology可以增强能力在经济活动中，以便人们将逐渐摆脱机械重复或危险的劳动，从而增加思维，对休闲时间的欣赏，并更加专注于创新能力，思维能力，美学和想象力潜力的发展和武力的改善。
目前，人工智能在教育领域的应用主要集中在以下方面：自适应（个性化）学习，虚拟导师，教育机器人，编程和基于机器人的科学和技术教育，虚拟现实 /增强现实场景 -样式教育。学习以适合您不仅提高效率的方式，还可以保持更长的学习兴趣。
在教育领域进行深层发展的人工智能的重要性不是要取代教师，而是协助教师使教学效率更高和有趣。此外，在受人工智能技术影响的教育体系中，对人才信息的要求和投入的要求和产出能力，独立学习能力等突然改善了，创新能力的培养也已成为一个重要方向。
随着技术的发展，它已逐渐取代了人类，从而从事最乏味，重复的工作或体力劳动，同时带来福利并带来前所未有的挑战。技术，否则他们只能在人工智能留下的“接缝”中生存。一些专家估计中国就业立场被人工智能取代的可能性。结果表明，在接下来的20年中，占就业人口总人口的76％的劳动力将受到人工智能技术的影响。如果您仅考虑非农业人口，则该比率为65％。但同时，人工智能技术对就业的创造性效果也出现了。调查显示，中国技术公司的当前人工智能团队规模此外，工业和信息技术部教育考试中心的专家表示，在接下来的几年中，中国对AI领域的人才需求可能可能会增加20％。增加到500万。
可以判断，在人工智能重塑工业结构和消费者需求的情况下，历史最终将消除一些工作，但还将伴随着人工智能技术孵化一系列新职位。手，正在建立新型的人机关系，非编程认知工作将变得越来越难以替代，并提出了人们对人们的创新，思维和想象力的更高要求。
机械化和智能塑造了一种新的就业模式，但也警惕了在新模式下可能发生的衍生问题，例如富人与贫困与社会稳定问题之间的差距和社会稳定问题，由于失业率上升而引起情报是可持续的，对教育和就业的多种影响也是可持续的。因此，也有必要不断积极地探索与技术革命相匹配和适应技术革命的教育和就业机制。
2.人工智能对隐私和安全的影响。在许多生活和消费方案中，人们对个性化体验的需求继续增加，个性化和场景服务逐渐成为人工智能驱动的创新的主要方向。服务提供商的社会化和时间分散状况，服务提供商努力建立更灵活，更方便的消费者场景，以带来更友好的用户体验。同时，随着语音识别的发展和成熟，面部识别和机器学习算法，公司可以通过分析客户肖像来真正理解客户，准确而差异化的服务进一步增强了客户的关注和满意度。但是，尽管隐藏了巨大的商业价值，但它也挑战了现有的法律订单和公共安全。
网络空间的虚拟性使得更容易收集和共享个人数据，这极大地促进了身份信息编号，健康状况，信用记录，位置活动等的存储，分析和交易过程。泄漏和个人数据隐私的泄漏和程度。例如，由人工智能技术支持的智能医疗服务，如何定义患者的电子案例，私人数据的权利以及医院如何获得和使用私人数据权限。示例是人工智能技术的版权问题。开放的工业生态学使监管机构难以确定监督对象，并且也使法律的界限越来越模糊。
人工智能的普遍使用改变了“人机关系”的趋势，可以说人类计算机的互动可以说是形成了一种新型的嵌入关系。时间和空间的界限是损坏的，虚拟和真实的也随意切换。在这一趋势下，不可预测和不可逆转的性可能会引发一系列潜在的风险。。据报道，据报道，新的苹果手机“面部刷”启动功能已破裂。造成财产损失或用于犯罪目的。
3.人工智能对社会公平的影响。随着人工智能的快速发展和应用，一系列价值问题正在逐渐出现在人们面前。目前，仍然有很多人无法访问互联网由于客观条件无法使用互联网和不愿触摸互联网的互联网，因此被定义为人工智能时代的“边缘人”。要求人工智能技术越发达，就越深入信息差距，它越演变为差距和福利差距。在人工智能时代，“边缘人”将变得越来越难以享受便捷的智能信息服务，并且很难获得稀缺性的短缺。服务资源。
本文从《 2018年中国经济报告》第10期转移。作者：Tsinghua大学中国科学技术政策研究中心
2016年是人工智能的非凡年。也许对技术领域的看法并不明显，但是商业层面的“成功”是前所未有的。
从Alphago和Li Shishi的开始，到年初到与人工智能有关的新闻发布会，再到“西方世界”的第一季。我们首先被人工智能震惊，然后被人工智能的商业化所捕获，最终害怕人工智能的未来。里面有一种同情心和同情心，以及科学和技术巨头的野心。无论如何，人工智能终于跳出了实验室的监禁，并成为了科学技术领域的核心力量。
从2016年的这个时候开始，最令人眼花的人工智能是商业化的开始。但是，尽管人工智能是由各种方法和各种布局制成的，但也存在一些不和谐的现象。，场景和未来趋势。
首都赛马，人工智能的第三个股息时期
自“人工智能”一词诞生以来已有60年了，并在1960年代和1980年迎来了两个股息。根据这一说法，2016年左右可能是人工智能的第三个股息时期。更重要的是，资本从未偏爱人工智能。
Venture Capital的调查报告显示，截至2016年11月，全球人工智能技术公司的总融资总额达到89亿美元。同时，CB Insight宣布了美国人工智能初创公司的调查结果。今年的融资数量约为四年前的十倍，近年来收购的公司数量已迎来了最高价值。
与Capital更疯狂，更加捕捉的是互联网巨头，拥有疯狂的赛马。
2016年1月，苹果公司获得了人工智能创业的情感。该公司的结果是使用人工智能技术阅读图片中的面部表情。
2016年5月，eBay宣布收购专家制造商，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典公司。
2016年5月，英特尔收购了一家专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司，并计划使用ITSEEZ专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）创建物联网（IoT）。
2016年8月，微软收购了两个-A -A -HALF -Year -Year Startup Genee。它的主要产品是具有AI技术的智能科学工具。
2016年9月，Google随后收购了一个用于开发聊天机器人的人工智能平台API.AI，自收购视觉搜索创建创业公司Moodstock以来仅两个月。
2016年9月，该公司的合作创始人Amazon Low -Key收购机器人初创公司Angel.ai成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。
当然，上述案件只是近年来这些技术巨头收购的一小部分。击败Li Shishi的Alphago来自企业家的手中。Amazon Echo Smart Audio的诞生与Start -Up Company Yap和Evi无关。甚至曾经使世界惊人的Siri也是在启动产品的原型上创建的。这些收购具有清晰的互联网颜色。相似，中国的互联网行业对人工智能非常热情，但该模型与美国不同。
可以说百度是人工智能领域中人工智能领域中最大的参与者，例如百度脑，百度医学大脑，蒂安吉·云计算解决方案等等。人工智能成功地取代了O2O，成为百度的新“横幅”，再加上Baidu在人工智能中获得的专家和产品（例如Wu Enda，Baidu无人驾驶汽车）的频繁出现。
在2016年之前，阿里（Ali）在“云服务”中统一地采用了脱位营销和计划的人工智能策略。从2016年开始，阿里在人工智能领域的行动也开始变得很高。在面部识别和语音识别方面，“令人眼花技术”的营销在今年8月直接推出了ET机器人，涵盖了语音识别，图像识别和情感分析等技术。
在蝙蝠营中，可以说腾讯在AI中采取了最“缓慢”的动作。到目前为止，令人印象深刻的动作只是QQ互连和微信硬件平台。但是，在人工智能的技术层面上，Tencent的机会不少于Baidu和Ali。今年，与数据公司Difbot和Carbon Cloud Intelligence有关的人工智能有关的公司已投资于外国情报公司，或者已经借鉴了外国思想。
此外，NetEase，360，Hkust Xunfei等也将人工智能视为新的机会。例如，丁·莱（Ding Lei）直言不讳地说：“下一个方向必须是人工智能，例如汽车驾驶还引入了全部 - 智能客户服务系统NetEase qiyu，人工智能抗spam anti -spam Service netease yidun等。尽管国内第二和第三阵营的互联网公司在2016年并没有过多，但大多数公司已经开始与人工智能相关的布局。
即使与巨人相比，国内人工智能企业家也不是那么令人眼花，乱，整个行业的春季是无可争议的事实。更易于的，在“全球人工智能发展报告（2016年）”中，由Wuzhen智囊团和NetEase Technology共同发布，在人工智能集中度最高的15个投资机构中，Zhenge Fund和Victoria Port Investment在列表中，碳云情报，出口，Yun Zhisheng和其他初创公司也很频繁。人工智能企业家仍然低于美国，以色列和其他国家，与众不同的是，几乎不难看到几乎所有科学和技术展览的人工智能公司。
的确，巨人眼中的“人工智能”是必不可少的机会。对于企业家而言，“人工智能”是互联网之后的新一轮黎明，并且资本还拥有投资人工智能的心态。人工智能钉住了太多人的理想，但是现实又如何呢？
巨型卡位置的命题是什么，人工智能的着陆是什么？
如一开始所述，人工智能在技术层面上并不明显。至少没有科学家脱颖而出。在商业层面上，与前两个股息相比，这足以描述成功词。当它来到智能和AI时，许多人喜欢称其为伪造 -命题。因此，在2016年商业化如此成功时，人工智能的实施是如何的？
作者在这里选择了5种应用程序方案进行讨论。
1.智能聊天机器人
从苹果公司发行助理Siri开始，人们对“聊天机器人”的渴望进一步爆发了。尽管它离科幻电影中的“ jaris”还很遥远，从虚拟聊天助手到硬件支持机器人，它已成为2016年的结果。更典型的产品包括Echo Smart Speakers和各种儿童伴侣机器人。也许许多人认为该领域的人工智能至少需要五年才能逐渐成熟。这是乐观的，因为这种软件或机器人能够理解自然语言并帮助人们完成邮件和消息的功能回复。完整的特定说明，Microsoft Xiaobing，Ali ET等。结合云计算和大数据聊天机器人已取得了长足的进步。
2.智能应用程序
在Gartner发布的Gartner发布的“ Gartner 2017年前十大战略技术趋势”中，Smart Apps是第二，并且似乎人工智能技术将出现在更多的应用程序中。实际上，2016年人工智能技术的应用已开始出现。例如，一些整合面部识别技术的付款工具，为图像识别技术开发的工具应用程序以及电子商务平台使用机器识别调查刷刷行为。通过新的智能特征在某个行业的现有应用中，例如使用人工智能来检查面包的颜色，形式和芝麻分布，并基于分析，并将分析分析结果，烤箱和流程分析，并分析分析不断调整。
3.智能投资顾问
金融似乎是“入侵”领域的人工智能，仅出现了近一百个平台。在大数据识别用户的风险偏好的帮助下，他们可以通过算法和模型自定义风险资产。优势是成本低，服务效率很高，人群范围很广，并且在一定程度上符合”成千上万的人和成千上万的面孔“财务需求。众所周知的智能投资咨询平台，例如财富，改善，未来顾问和模仿者，例如Qianjing，Laitte Finance和Financial Cube，也出现在中国。政策和许可的压力，智能投资顾问可以走多远。
4.智能硬件
智能硬件的高潮时代应该在2014年左右。经历了资本乐观和衰落之后，许多智能硬件开始在2016年添加AI元素。从IDC的预测，AI硬件收入将以60以上的复合年增长率增长。％在接下来的五年中。但是，IDC如此乐观的原因是，智能硬件不再是可穿戴设备（例如智能手镯和手表）的代名词。无人机，机器人，无人机等已成为新的注意力对象。在2016年，包括DJI和零智能控制，它们都开始聪明，无人驾驶驾驶被技术巨头和汽车巨头所接受。该行业的人工智能发展似乎值得期待。
5.更换人工
人工智能的使用一直是人为替代的人，并且在2016年在该领域的应用中应用也引起了很多关注。此外，在聊天机器人，应用程序软件，财务，智能硬件等上，许多云服务平台也已经开始引入人工智能技术。以2016年的流行直播为例，传统内容审计机制需要投资庞大的人力资源，例如抗junk Cloud Services的出现，例如NetEase yi。邓恩（Dun）与深度学习，图像识别，语义分析，语音识别，行动识别等结合使用。夫人智能技术已解决了超过80％的人类投资，“机器评论+人工服务”逐渐成功地成功地成功地成功地成功地了。可能是人工智能最广泛使用的领域之一。
不难发现，尽管人工智能的登陆仍然与想象相距甚远，但它也摆脱了错误的主张。更重要的是，还选择了核心算法，例如计算机视觉，深度学习，自然语言处理和情景感知等核心算法的研究或获取。尽早将产品应用和货币化已成为巨人卡布局的独特功能。这就是这种情况。几乎可以肯定的是，这种人工智能的性高潮不会重复前两个错误。
结论
2016年底将结束，也许人工智能仍然是某些领域令人眼花技巧的作用。也许有些玩家仍然希望人工智能不符合现状。在任何情况下，行业巨头和企业家都扮演了两个角色，即人工智能技术的研究人员和实践者。这也意味着人工智能越来越远离人工智能象牙塔，它正越来越接近商业化，这还不算太远。
Alter，Internet观察者长期以来一直致力于观察和研究智能硬件，云计算，VR和其他行业。
结论：以上是首席CTO注释汇编的中国人工智能企业家相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?