如前所述，每个代码块（代码块）对应于PyCodeObject对象，Python会将对象存储在PYC文件中。不幸的是，并非总是如此。因此，我们猜测：一些Python程序仅暂时完成一些琐碎的任务。这样的程序只能运行一次，然后不会再次使用它，因此也不使用它，因此也不使用，因此也使用，因此也被使用，因此也被使用，因此也使用了它也被使用，因此也被使用，因此也被使用，因此也使用了，因此它也不需要保存到PYC文件。
如果我们在代码中添加了类似ABC的语句，然后执行您，您会发现Python生成了一个PYC文件，该文件表明导入将触发PYC的生成。
实际上，在运行过程中，如果您遇到诸如导入ABC之类的句子，则Python会在set路径中找到abc.pyc或abc.pyd文件。没有这些文件，但只有找到abc.py，然后Python会编译Pythonabc.py到pycodeObject中，然后创建pyc文件，然后将pycodeObject写入PYC文件。
接下来，使用abc.pyc上的导入操作。是的，将其编译到PyCodeObject对象之后，不直接使用它，请先在PYC文件中写入它，然后在存储器中的PYC文件中复制PyCodeObject对象。
关于Python的导入机制，我们稍后将分析这仅用于完成PYC文件的触发。
执行B.Py时，您会发现创建了A.Cpython-38.pyc。此外，PYC文件的创建位置将在当前文件的同一级别的__pycache__目录中创建。名称为：py file name.cpython-version number.pyc。
如上所述，当通过导入模块加载Python时，如果找不到相应的PYC或PYD文件，则PYC文件将根据PY文件自动创建。创建后，我将在其中编写三个内容。：
1.魔术数字
这是由Python定义的整数值。不同版本的Python将定义不同的魔术数字。该值是为了确保Python可以加载正确的PYC。
例如，Python3.7不会加载3.6版PYC，因为Python将在加载PYC文件时首先检测PYC的魔术数。如果它与自己的魔术数量不一致，则拒绝加载。
2. PYC的创建时间
这是充分理解的，并且源代码的最终修改时间和PYC文件的创建时间。如果PYC文件的创建时间比源代码修改时间早，则意味着在生成PYC后，源，源修改了代码，然后将重新编制并生成新的PYC，另一个将直接加载现有PYC。
3. PyCodeObject对象
不用说，必须存储它。
让我们看一下如何将PYC文件写入上述三个内容中。
由于您想编写它，因此必须有一个文件句柄。让我们来看看：
首先是写魔术数字和创建时间。他们将为写作的pymarshal_writelongtofile函数：
因此，此函数只是初始化的wfile对象，而真实的写作称为w_long。
w_long调用w_byte在文件中的a字节中编写x。
pycodeObject对象称为pymarshal_writeObjectTofile。让我们看看是什么样子。
可以看出，它基本上与pymarshal_writelongtofile基本相似，但是当它实际编写时，pymarshal_writelongtofile呼叫w_long和pymarshal_writeObjecttttttttttttttofile call w_object。
可以看出，w_byte基本上是称为w_byte，但这只是一些特殊对象。如果是列表，字典和其他数据，您将调用w_complex_object，即，如果代码中分支，则为最后一个。
w_complex_object功能的源代码很长。让我们看一下整体结构。特定的逻辑不会粘贴。我们将分别拦截部分分析。
尽管源代码很长，但逻辑非常简单，即为不同的对象和实现执行不同的写作动作。但是，它的最终目标是通过w_byte编写PYC文件。了解该功能的整体结构后，让我们查看特定的细节，看看将其写入对象时编写的内容是什么？
以列表和词典为示例，它们在编写时实际上编写内部元素，而其他对象相似。
但是问题是。如果您只编写元素，您如何知道加载Python时它是列表？上面的字典和w_type被称为，该词负责编写类型信息。
因此，无论哪个对象，在编写特定数据之前，我都会称呼w_type来编写类型信息。如果没有类型的信息，那么当Python加载PYC文件时，只能获得一堆字节，而无需分析该字节字节运行中包含的隐藏结构和信息。
因此，在将数据写入PYC文件之前，您必须编写一个徽标，例如type_list，type_tuple，type_dict等。这些徽标是相应的类型信息。
如果解释器在PYC文件中找到了这样的徽标，则表明上一个对象已经结束，新对象开始了，并且也知道新对象是什么，以便知道应该执行哪种施工操作。，也可以看到这些标志，并定义了底层。
这里可以看出，Python的PyCodeObject对象的导出实际上并不复杂。因为无论哪种对象，最终将其结论为两个简单的形式，一个是值的值，另一个是字符串编写。
以上是数值的写入，相对简单。它只需要根据字节写入PYC。但是，在编写字符串时，Python设计了一种更复杂的机制。如果您有兴趣，可以自己阅读源代码，也不会在此处介绍它。
下面有一个文件：
显然，编译后将创建三个PyCodeObject对象，但是另一个PyCodeObject对象中有两个PyCodeObject对象。
也就是说，在与模块相对应的pycodeObject对象中对应于foo和a的pycodobject对象在co_consts.指向的常数池中是准确的。
我们看到，与F2相对应的PyCodeObject确实在F1的常数池中。确切地说，F1常数池中有一个指针，以指向与F2相对应的PyCodeObject。
但这不是重点，关键是可以嵌套pycodeObject对象。当在示波器中找到新的示波器时，与新功能域相对应的pycodeObject对象将位于PyCodeObject对象的常数池中外部场，或恒定池中的指针。
在编写PYC时，它将开始从最外层的层（即模块的pycodeObject对象）写作。如果遇到另一个包含的pycodeObject对象，然后递归执行新的pycodeobject对象。
这样，所有pycodeObject对象都将写入PYC文件中。因此，PYCODEOBJECT对象也将PYCODEOBJECT对象链接到嵌套的关系，并且代码块之间的关系是一致的。
在这里，上面代码中创建了多少个PyCodeObject对象？
有6个答案。首先，该模块是一个，一个foo函数，一个条函数，A类A，A类中的FOO函数，A类中的条函数，因此总共有6个。
此外，这里的pycodeObject对象是分层的。首先，它为整个全局模块创建了PyCodeObject对象，然后遇到一个函数foo。然后为函数foo创建一个pycodeobject对象，然后依次向下下去。
因此，如果它是一个恒定值，它等效于静态信息，可以直接存储。但是如果它是函数和类，它将为其创建一个新的PyCodeObject对象，然后收集。
以上是与PYC文件有关的内容。源文件将在编译后获取PYC文件。因此，我们不仅可以手动导入PYC，还可以使用Python直接执行PYC文件。
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