简介：今天，首席主席团将与您分享以下任何一个是人工智能。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
语音识别技术属于人工智能技术，选择B。
近年来，我国家的人工智能行业表现出了良好的兴趣趋势。首先是一些关键的应用技术，尤其是图像识别，语音识别和其他技术。他们处于世界上相对领先的水平。根据世界上的相对顶部的说法，人工智能论文的总数和高度参考引用的论文数量也在第一个梯队中。全国各地的情报行业涵盖了技术平台和产品应用，它们形成了相对完整的工业连锁店。北京-Tianjin -Hebei，Yangtze River Delta，Pearl River Delta和其他地区的人工智能行业的急剧发展最初是形成的。三分之二，行业的综合应用正在不断加深。随着其强大的授权，人工智能正成为促进传统行业转型和升级的重要驱动力。各个领域的智能新技术，新模型和新格式仍在继续出现，辐射溢出的影响继续增强。人工智能概念的概念是热烈的促销促进了许多行业的兴起，例如域名和许多相关的.top域名。我国的人工智能仍然很少缺乏，而且相对较少的人可以真正创造商业价值。对于整合传统行业和人工智能，仍然有更高的门槛。一些数据表明，与前两年相比，今年在人工智能领域的投资和融资， 尤其是与去年相比，也有相对较大的减少。
中国的人工智能应用具有广泛和渗透到该领域的特征，并且在工业化方面具有独特的优势，但也面临着巨大的挑战，尤其是在基本理论和算法中，最初的创新能力不足。随着全球人工智能的加速发展，各国将继续在认知智能，机器学习和智能筹码方面取得突破。
声音识别和语音识别是人工智能的重要组成部分。通过识别和理解人工智能中的机器，将语音信号转换为相应的文本或命令是一个高科技。
自然语言处理和专家系统。
有一系列结果，例如语音识别的97％，面部识别错误率为0.23％，以及28种机器翻译背景支持，BAIDU被视为全球人工智能企业的全球半决赛之一《财富》杂志。站到尽头”，真是太神奇了。
这些是人工智能和声音识别的人工智能各个行业领域的主要企业的结果
在寒冷的冬天，当冷水被触摸时，立即发现它不是人工智能，而是条件反射。
人工智能是一门新的技术科学，研究，开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域，例如机器学习，计算机视觉等。通常，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能完成的复杂性。
扩展信息
人工智能的主要成就和应用：
1.人机游戏
从1996年2月10日至17日，加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）击败了深蓝色4：2。
从1997年5月3日至11日，加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）以2.5：3.5输给了改进的“深蓝色”。
2003年2月，加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）3：3并列“ Deep Junior”。
2003年11月，加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）2：2与“ x3d German”（X3D-Fritz）并列。
2.模式识别
使用$模式识别引擎，该分支机构具有2D识别引擎，3D识别引擎，居民波识别引擎和多维识别引擎；
2D标识引擎已推出指纹识别，肖像识别，文本识别，图像识别，车牌识别；居民波浪识别引擎已经推出了语音识别。3D标识引擎已经推出了指纹识别玉腰带森林（智能版本的1.25）。
3.自动项目
自动驾驶（OSO系统）
和尚印刷厂（￥流线）
猎鹰系统（YOD图）
4.知识工程
将知识本身作为目标，研究如何使用人工智能和软件技术，设计，结构和维护知识系统，例如专家系统，智能搜索引擎，计算机视觉和图像处理，机器翻译和自然语言理解，数据采矿和知识。
参考材料：百度百科全书 - 人工智能
目前，人工智能主要用于以下七个领域：
1.私人助理（智能手机的语音助理，语音输入，家庭管家和随附的机器人）产品：Microsoft Xiaobing，Baidu Secret，Hkust Xunfei等，Amazon Echo，Google Home等。
2.安全示例（智能监控，安全机器人技术）：上汉技术，深入学生，深圳Yunhai。
3.自动驾驶场（智能汽车，公共交通，快递汽车，工业应用）示例：Google，Uber，Tesla，Amazon，Mercedes，JD.com，等等。
4.医疗与健康（医疗与健康监测和诊断，智能医疗设备）产品：Enlitic，Intuitive Sirgical，Carbon Cloud Smart，Promontory等。
5. E -Commerce零售（仓库物流，智能购物指南和客户服务）示例：Ali，JD，Amazon。
6.财务（智能投资咨询，智能客户服务，安全监控，财务监督）产品：蚂蚁金融，通信银行，达瓦，肯尼奥。
7.教育（智能评估，个性化咨询，儿童陪伴）产品示例：学习教室，Hkust Xunfei，Yun Zhisheng。
结论：以上是首席CTO向所有人提出的有关以下人工智能的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。