MongoDB中的聚合框架：如何使用$group和$count操作符进行数据统计
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是一种灵活的数据结构，可以包含不同类型和数量的字段。MongoDB提供了一种强大的聚合框架，可以对文档集合进行复杂的数据处理和分析。
聚合框架是一种基于管道的模型，它将文档集合作为输入，然后通过一系列的阶段对文档进行转换和过滤，最终输出一个新的文档集合。每个阶段都可以使用不同的操作符来实现不同的功能，例如筛选、投影、分组、排序、限制等。
在本文中，我们将重点介绍两个常用的聚合操作符：$group和$count。这两个操作符可以帮助我们对文档集合中的数据进行统计和聚合，例如求和、平均、计数等。
$group操作符
$group操作符可以将文档集合按照指定的条件进行分组，然后对每个分组进行聚合操作。$group操作符需要一个_id字段来指定分组的依据，以及一个或多个累加器字段来指定聚合操作。
例如，假设我们有一个名为orders的集合，它存储了不同客户的订单信息，每个文档包含以下字段：
1._id: 订单编号
2.customer: 客户姓名
3.product: 产品名称
4.quantity: 购买数量
我们可以使用$group操作符来统计每个客户的订单总金额，以及每种产品的销售数量。