MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。MongoDB的文档结构灵活，可以方便地存储复杂和多样的数据。但是，有时我们需要对不同集合（collection）中的数据进行联合查询，就像关系型数据库中的join操作一样。MongoDB如何实现这样的功能呢？
MongoDB提供了一个强大的工具：聚合管道（aggregation pipeline）。聚合管道是一种将多个操作符按照顺序组合起来对集合中的文档进行处理的方式。聚合管道可以实现过滤、分组、排序、投影、限制、跳过等多种操作，还可以使用$lookup操作符来实现多表联合查询。
$lookup操作符可以让我们从另一个集合中查询匹配的文档，并将结果作为一个数组添加到当前文档中。$lookup操作符有以下几个参数：
1.from：指定要查询的另一个集合的名称
2.localField：指定当前集合中用于匹配的字段
3.foreignField：指定另一个集合中用于匹配的字段
4.as：指定要将查询结果添加到当前文档中的字段名称
例如，假设我们有两个集合：orders和customers，分别存储订单和客户的信息。我们想要查询每个订单对应的客户的姓名和电话号码，我们可以使用以下聚合管道：
这个聚合管道首先使用$lookup操作符从customers集合中查询与当前订单匹配的客户信息，并将结果作为一个数组添加到customer_info字段中。然后使用$project操作符投影出我们需要的字段，并使用点表示法（dot notation）来访问customer_info数组中的元素。